положений о характере закономерности развития изучаемого явления или процесса.
Наибольшее применение в эконометрике нашли линейные методы. Это обусловлено несколькими причинами:
1.уществуют эффективные методы построения данных моделей.
2.В небольшом диапазоне значений факторных признаков линейные
модели с достаточной точностью могут аппроксимировать реальные нелиней- СибАДИные зависимости.
3. Параметры модели могут иметь наглядную экономическую интерпретацию.
4. Прогнозы, по л нейным моделям, характеризуются, как правило, меньшим р ском знач тельной погрешности прогноза.
В эконометр ческ х исследованиях обычно предполагается, что закономерности модел руемого процесса складываются под влиянием ряда явлений, факторов. Поэтому одной из главных проблем при изучении этих явлений становится задача выявления главных, существенных причин и абстрагирование от второстепенных. Признаки по их роли в изучаемой взаимосвязи делятся на два класса: факторные результативные. Под результативными признаками следует понимать зависимые (о ъясняемые) переменные, значения которых определяются внутри модели, а факторные признаки – независимые (объясняющие) переменные, значения которых задаются извне [5].
Закономерности в эконометрике выражаются в виде связей и зависимостей экономических показателей, математических моделей их поведения. Такие зависимости и модели могут быть получены путем обработки реальных статистических данных, с учетом внутренних механизмов связи и случайных факторов.
1.3. Виды измерений
Ответственным этапом эконометрических исследований являются экономические измерения, которые предполагают получение, сравнение упорядочение экономической информации.
Измерение – это определение некоторого свойства, по которому производится сравнение объектов в определенном отношении. Специфика экономических измерений определяется следующими особенностями экономических данных:
наличие большого числа разнородных данных – разнородных ресурсов, результатов (например товаров и услуг);
8
мультипликативность свойств (показателей) экономических систем;
взаимосвязи между показателями могут носить качественный и неоднозначный характер;
ограниченный набор данных статистических наблюдений;
наличие неконтролируемых погрешностей наблюдений;
трудность выявления эмпирических отношений;
СибАДИ |
|
|
наличие проблемы обобщения (свёртки и агрегирования) данных |
для представлен я ненаблюдаемых (латентных) переменных. |
|
В области эконом ческих измерений центральной является проблема |
|
точности |
зменен я, под которой следует понимать адекватность измерения. |
Точность |
змерен я связана: |
|
с определен ем понятия экономической величины; |
|
с форм рован ем системы принципов, постулатов и других тео- |
ретическ х положен й, формирующих базис точности экономических изме- |
|
рений; |
|
|
с определен ем экономических показателей; |
|
с выбором пр нц па конструирования измерителей и измерений; |
|
с обоснованием вы ора шкал при конструировании измерителя; |
с разработкой правил формирования систем показателей;с выявлением типов и определением методов устранения ошибок
экономического измерения; |
|
|
с разработкой правил агрегирования и свёртки экономических пока- |
зателей; |
|
|
с выявлением условий сравнимости экономических величин (по- |
казателей); |
|
|
с разработкой правил методов измерений [1]. |
Все понятия измерения могут быть объединены на базе понятия шкала |
|
измерений. Тип шкалы задает группу допустимых преобразований шкалы. Допустимое преобразование – это преобразование, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами. К основным видам шкал можно отнести:
1. Шкала наименований или номинальная шкала основана на присвоении объекту знаков или цифр для их идентификации или нумерации. Числа выполняют роль ярлыков и служат для обнаружения и определения различий изучае-
мого объекта. Свойства шкалы наименований: симметричность – |
отношения, |
существующие между границами х1и х2, имеет место и между х2 |
и х1; транзи- |
тивность – если х1= х2 и х2 = х3, то х1 = х3 (шкала цветов). Номинальная шкала
9
позволяет разделить совокупность на типы, которые не пересекаются. Между единицами совокупности, принадлежащими одному типу, задается отношение эквивалентности (равенства в смысле признака разбиения); между единицами, принадлежащими разным типам,— отношение неравенства без предпочтений. Иными словами, если две единицы совокупности измерены с помощью номинальной шкалы, то получают один из двух результатов — равен-
ство или неравенство рассматриваемых единиц. |
|
СибАДИ |
|
2. Шкала порядка или ранговая упорядочивает объекты относительно |
|
какого-л бо |
х свойства в порядке убывания или возрастания. Место, которое |
занимает вел |
ч на в шкале, называется рангом. Шкала порядка описывает |
количественные стороны объекта (пятибалльная шкала оценки знаний, шкалы силы землетрясен й). Помимо раз иения на типы порядковая шкала устанавливает отношен е предпочтения между типами, отношение иерархии по величине пр знака, ставшего основой разбиения, дает возможность ответить на вопрос, больше ли меньше другой данная единица совокупности. Для оценки значений пр знака при этом используются ранги (место в упорядоченном множестве по возрастан ю или у ыванию) или баллы [6].
3. Интервальная шкала – шкала, в которой числа упорядочены не только по рангам, но и разделены определёнными признаками. Применение данной шкалы дает возможность указать не только категорию, к которой относится объект по данному признаку, установить его место в ранжированном ряде, но и описать его отличие от других объектов, рассчитав разность между соответствующими позициями на шкале. Особенность шкалы: нулевая точка выбирается произвольно (температурная шкала Цельсия).
4. Шкала отношений (пропорциональная шкала) – это шкала интервалов с естественным (не условным) нулевым значением принятыми единицами измерения. Нуль характеризует естественное нулевое количество данного свойства. При использовании шкалы отношений измерение какой-либо величины сводится к экспериментальному определению отношения этой величины к другой подобной, принятой за единицу (шкала масс). Шкала отношений допускает следующие операции: «равенство – неравенство интервалов», «больше – меньше» и операции вычитания и деления.
5. Абсолютные шкалы – это шкалы отношений, в которых присутствует определение единицы измерения [4].
Основной базой данных для эконометрических исследований служат сведения официальной статистики либо показатели бухгалтерского учета.
10
|
Контрольные вопросы и задания |
1. |
Что понимается под эконометрикой? |
2. |
Назовите основные виды шкал измерений. |
3. |
Что понимается под ошибкой измерения? |
4. |
Что понимается под набором сведений? |
5. |
Что является объектом эконометрики? |
СибАДИ |
|
6. |
какими науками связана эконометрика? |
7. |
Охарактер зуйте основные этапы построения эконометрической модели. |
|
Тесты |
|
|
1. |
Под эконометр кой в широком смысле слова понимается: |
а) |
совокупность теоретических результатов; |
б) |
совокупность различного рода экономических исследований, прово- |
димых с |
спользован ем математических методов; |
в) |
самостоятельная научная дисциплина; |
г) |
пр менен е стат стических методов. |
2. |
Экономико-математическая модель – это: |
а) |
модель, описывающая механизм функционирования экономики; |
б) |
математическое описание экономического объекта или процесса с |
целью их исследования и управления ими; |
|
в) |
экономическая модель; |
г) |
модель реального явления. |
3. Объектом эконометрики являются: |
|
а) |
экономические процессы; |
б) |
однородные экономические процессы; |
в) |
математические модели; |
г) |
экономические функции. |
4. |
Что означает симметричность шкалы наименований: |
а) |
отношения, существующие между границами х1 и х2 , имеет место и |
между х2 |
х1 ; |
б) |
х1= х2 и х2 = х3, то х1 = х3; |
в) |
отсутствие стохастической связи; |
г) |
отсутствие корреляционной зависимости между результативной и |
факторной переменной. |
|
5. |
Специфика эконометрики как науки: |
а) |
количественное выражение экономических процессов; |
б) |
качественная оценка экономических параметров; |
11
в) разработка эконометрической модели; г) подбор математической модели в соответствии с экономическими
процессами.
|
6. |
Математическая модель – это: |
|
|
а) |
приближенное описание объекта моделирования, выраженное с по- |
|
|
мощью математической символики; |
|
|
|
б) |
модель, содержащая элементы случайности; |
|
|
СибАДИ |
|
|
|
в) |
вероятностно-статистическая модель; |
|
|
г) |
оп сан е эконом ческого объекта. |
|
7. |
В чем состо т проблема идентификации модели: |
а) |
получен е однозначно определенных параметров модели, заданной |
системой одновременных уравнений; |
|
б) |
выбор реал зация методов статистического оценивания неизвест- |
ных параметров модели по исходным статистическим данным; |
|
в) |
проверка адекватности модели. |
8. Особенность шкалы порядка:
а) оп сывает лаговые значения переменных; б) оп сывает качественные стороны объекта;
в) описывает количественные стороны объекты; г) описывается моделями временного ряда.
9. Множество признаков, характеризующих объект исследования,
называется:
а) допустимое преобразование; б) шкала измерений; в) набор сведений; г) шкала порядка.
10. Сущность шкалы наименований:
а) упорядочивает объекты, относительно какого-либо свойства; ) основана на присвоении объекту знаков для идентификации; в) шкала с естественным нулевым значением; г) основана на распределении объектов по рангам.
12