1431

кадровым и информационно-коммуникационным обеспечениями, средствами связи, правовыми и нормативными механизмами, обеспечивающими эффективное функционирование объектов в распределительной системе.

Распределительная система обладает следующими характеристиками:

1.Структура распределительной сети определяет число и расположение объектов, а также характер их взаимосвязи по объемам, периодичности, ассортименту.

2.Пропускная способность каждого объекта.

3.Надежность, живучесть распределительной системы.

4.Протяженность транспортных магистралей между объектами.

5.Критерий качества обслуживания.

Согласно определению распределительная система состоит (морфология системы) из объектов создающих, потребляющих материальный поток, и объектов, осуществляющих перевозочный процесс. Особо следует отметить наличие канала распределения в распределительной системе, обеспечивающего различные варианты схем движения готовой продукции к потребителю. Во всех случаях материальный поток поступает в потребление, которое может быть производственным или непроизводственным.

Производственное потребление – это текущее использование общественного продукта на производственные нужды в качестве средств и предметов труда. На всех этапах движения материального потока в пределах распределительной системы происходит его производственное потребление. Например, поток угля, направляющийся из угольного разреза, завершается при поступлении в производственное потребление на ТЭЦ или промышленное предприятие. Производственным потреблением может быть закончен поток средств труда, например станков, изготовленных на машиностроительном заводе. К производственному потреблению относят процесс преобразования материального потока в распределительном центре за счет выполнения операций подсортировки, упаковки, хранения, комплектации, фасовки, перемещения, формирования грузового пакета и др. Комплекс таких операций составляет процесс производства в сфере обращения [1].

Непроизводственное потребление – это текущее использование обще-

ственного продукта на личное потребление и потребление населения в учреждениях и предприятиях непроизводственной сферы.

- расширение понятия «распределение». Приведены два примера, рас-

ширяющих понятие «распределение» [4,5].

-- распределение дискретных случайных величин в математике. Вели-

чину называют случайной, если в результате испытания она принимает то или иное возможное значение (только одно), заранее неизвестное, меняющееся от испытания к испытанию и зависящее от случайных обстоя-

86

тельств. Случайные величины обычно обозначают заглавными буквами конца латинского алфавита X,Y,Z,..., а их возможные значения – соответствующими малыми буквами x,y,z,... Например, Х – дискретная случайная величина, которая в эксперименте приняла значения Х = х1; Х = х2; Х = х3 . Вероятности этих событий записывают так: P(Х = х1 ) = p1; P(Х = х2 ) = p2;

P(Х = х3 ) = p3 .

Соответствие между возможными значениями случайной величины и ее вероятностями называют законом распределения. Если эти события образовали полную группу событий, то для них выполнено условие нормирования.

--- способы задания закона распределения дискретной случайной ве-

личины. Закон распределения случайной величины можно изобразить в виде таблицы (табл. 3.4) или многоугольником распределения.

Таблица 3.4

Табличный способ задания закона распределения случайной величины

При табличном способе задания закона распределения дискретной случайной величины заглавными буквами обозначают случайную величину и ее вероятность, прописными – конкретные значения этой величины. Табличное задание закона распределения используют только для дискретной случайной величины с конечным числом возможных значений.

При графическом способе задания закона распределения дискретной случайной величины необходимо выполнить следующие действия:

1.В системе координат по оси абсцисс отложить значения случайной величины, а по оси ординат – соответствующие вероятности px.

2.Вершины ординат соединить прямолинейными отрезками, образуя тем самым многоугольник распределения.

--функция распределения дискретной случайной величины и ее свой-

ства. Функция распределения (ее обозначают как F(x)) является наиболее общей формой задания закона распределения. Синонимами функции распределения являются интегральная функция распределения, интегральный закон распределения.

На рис. 3.4 показана функция распределения дискретной случайной величины, у которой сумма всех скачков равна единице, а ее график представляет собой ступенчатую ломаную линию. Функция распределения имеет скачок в тех точках xi, в которых случайная величина принимает

87

конкретное значение. В интервалах между значениями случайной величины функция F(x) постоянна.

Функция распределения определяет вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее фиксированного действительного числа F(x) = P(X < x).

Функция распределения обладает свойствами (без доказательства):

1.Функция распределения F(x) есть неотрицательная функция, заключенная между нулем и единицей: 0 F(x) 1.

2.Вероятность попадания случайной величины в интервал [a,b] равна разности значений функции распределения на концах этого распределения:

P(a X b) = F(b) – F(a).

3. Функция распределения случайной величины есть неубывающая функция F(b) F(a) при b > a.

Рис. 3.4. Функция распределения дискретной случайной величины

На минус бесконечности функция распределения F(x) равна нулю, на плюс бесконечности – единице. Полученное распределение случайной величины в статистике называют вариационным рядом. Если значения случайной величины мало отличаются друг от друга и при большом их количестве, то построенный многоугольник распределения не дает возможности выявить характерные черты случайной величины по причине его громоздкости и необозримости. Поэтому применяют распределение значений случайной величины по различным интервалам, полученное распределе-

ние называют интервальным вариационным рядом.

Интервальный вариационный ряд – это таблица, отражающая распределение частот (частостей) по интервалам случайной величины. Для построения интервального вариационного ряда выполняют следующие действия:

1. Находят максимальное и минимальное значения случайной величины: хmax, хmin. В случае исследования ранжированного дискретного ряда хmin

88

значение находится в первой его строке, хmax – значение расположено в последней строке.

2. Определяют величину интервала (шага) с использованием формулы Стерджеса h = (xmax – xmin)/(1+3,322∙lg(n)). За начало первого интервала рекомендуется брать значение (хmin – h/2). Тогда значения границ интервалов определяются следующими соотношениями:

(xmin – h/2) ≤ (1-й интервал) < (xmin + h/2) (xmin + h/2) ≤ (2-й интервал) < (xmin + 3∙h/2) и т.д.

3.Определяют количество интервалов k: k = int((xmax– (xmin – h/2))/h + 1).

4.Подсчитывают количество попаданий значений случайной величины

винтервалы (частоты). Интервальный вариационный ряд уменьшает число вариантов, но они сохраняют характерные черты исходного дискретного вариационного ряда. Пример интервального вариационного ряда приведен в табл. 3.5. В 100 экспериментальных данных имеем: n = 100; хmin = =3; хmax = 25. Величина шага h = 2,9; при этих значениях количество интервалов равно 9, их границы приведены в табл.3.5.

---графическое изображение интервального вариационного ряда. Для изображения этого ряда используют гистограмму – график интервального ряда. График строят так: по оси абсцисс откладывают интервалы варьирования случайной величины и на них, как на основаниях, строят прямоугольники, высота которых равна частотам mx. Иногда интервальный ряд изображают с помощью полигона. В этом случае интервалы заменяют их серединами и к ним относят интервальные частоты.

---числовые характеристики дискретной случайной величины. Закон распределения характеризует случайную величину с вероятностной точки зрения. Однако часто отсутствует необходимость знать все возможные значения случайной величины и соответствующие им вероятности, а есть необходимость воспользоваться ее количественными показателями. Основными показателями, дающими в сжатой форме представление о слу-

чайной величине, являются: математическое ожидание M[Xij] = x(i)·p(i),

89

n

дисперсия D x (x(i) M x )2 pi или D[X]= M(Х2) – [M(X)] 2, среднее квад-

i 1

ратическое отклонение D[x].

Другими характеристиками случайной величины являются: мода дискретной случайной величины – это наиболее вероятное ее значение; медиана – это такое значение случайной величины X, для которой справедливо равенство P(X < M) = P(X > M). С геометрической точки зрения медиана – это абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам. При одномодальном и симметричном распределениях математическое ожидание, мода и медиана совпадают.

-- распределение работ между сотрудниками. В предприятии (или под-

разделении предприятия) имеется n сотрудников, которых обозначим S1, S2,..., Si..., Sn. Этих сотрудников необходимо распределить по различным работам R1, R2, R3,..., Rj..., Rn. Каждую из указанных работ может выполнять любой из сотрудников, однако производительность сотрудников по видам работ различна. В результате проведенных наблюдений и экспериментов зафиксирована производительность сотрудников по различным работам.

Обозначим aij – производительность i-го сотрудника по j-й работе. Обозначим Xij– назначение i-гo сотрудника на j-ю работу. Хij принимает 2 значения: Хij = 1, если сотрудник Si назначен на работу Rj; Хij = 0, если сотрудник Si не назначен на работу Rj. Условия задачи о назначениях записаны в табл. 3.6.

Из нее следует, что если сотрудник Si назначен на работу Rj, то Хij = 1, а остальные элементы этой строки будут равны нулю. Из этого следует, что

90

сумма переменных любой строки или столба равна 1. Эти условия записывают так:

В качестве целевой функции (критерия оптимальности) принимаем сум-

n n

марную производительность сотрудников: y aij Xij max.

i 1 j 1

Сущность задачи состоит в отыскании таких неотрицательных значений Xij 0 системы линейных равенств y, чтобы общая производительность труда всех сотрудников была максимальной.

Пример. На малом предприятии работают 3 сотрудника; ставится задача распределения их по трем различным работам, чтобы общая производительность была максимальной. Предварительно определена производительность аij каждого работника по каждой из трех работ.

Условия задачи о назначениях имеют вид табл. 3.7.

Возможное распределение трех работников по трем работам имеет вид следующих триад:

Для каждой из триад получаем их суммарную производительность Уi:

У1 = 1·10 + 1·10 + 1·10 = 30; У2 = 1·10 + 1·5 + 1·10 = 25; У3 = 1·15 + 1·20 + 1·10 = 45; У4 = 1·15 + 1·5 + 1·15 = 35; У5 = 1·25 + 1·10 + 1·15 = 50; У6 = I ·25 + 1·20 + 1·10 = 55.

91

Из сравнения суммарной производительности каждой из шести триад распределения видно, что максимальную общую производительность имеет шестая триада: У6 = 55 – оптимальное распределение: X13, X21, Х32.

Вопросы для контроля знаний к разделу 3

8.Дайте определение распределения в логистике и охарактеризуйте его функции и принципы.

9.Какие основные задачи решают при распределении?

10.В чем отличия интенсивного, селективного и эксклюзивного распределений?

11.В чем смысл физического распределения и его отличия от других видов распределения?

12.Какой смысл вкладывают в понятие «распределительная система»? 13.Приведите пример распределения в математике.

14.Расскажите постановку задачи распределения работ между сотрудниками.

Библиографический список

1.Альбеков А.У, Федько В.П., Митько О.А. Логистика коммерции. Серия «Учебники, учебные пособия»/А.У. Альбеков, В.П. Федько. – Ростов н/Д: Феникс, 2001.

2.Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: учеб. /Б.А. Аникин, А.П. Тяпухин. – М.: ТК Велби; Изд-во «Проспект», 2006.

3.Гаджинский А.М. Основы логистики: учеб. пособие/А.М. Гаджинский. – М.: ИВЦ «Маркетинг», 1995.

4.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов/В.Е. Гмурман. – М.: Высш. школа, 1972.

5.Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей/Б.В. Гнеденко, А.Я. Хинчин. – М.: Наука, 1982.

6.Дружинин В.В., Конторов Д.С., Конторов М.Д. Введение в теорию конфликта/

В.В. Дружинин, Д.С. Конторов, М.Д. Конторов. – М.: Радио и связь, 1989.

7.Залманова М.Е. Сбытовая логистика: учеб. пособие/М.Е. Залманова. – Саратов:

СГУ,1993.

8.Котлер Ф. Маркетинг, менеджмент/Ф. Котлер. – СПб.: Питерком, 1999.

9.Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики/В.С. Лукинский. – СПб.:

Питер, 2003.

10.Логистика: учеб. пособие/ Под ред. Б.А. Аникина. – М.: ИНФРА-М, 1997.

11.Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: учебник для вузов/Ю.М. Неруш. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

12.Пурлик В.М. Рынок инвестиционных товаров и логистика/В.М. Пурлик. – М.: Международный университет бизнеса и управления, 1997.

13.Сергеев В.И. Логистика в бизнесе/В.И. Сергеев. – М.: «ИНФРА-М», 2001.

14.Чудаков А.Д. Логистика: 500 вопросов и ответов: учебное пособие/А.Д. Чудаков. – М.: Изд-во РДЛ, 2005.

92

15.Федько В.П., Бондаренко В.А. Коммерческая логистика: учебное пособие/В.П. Федько, В.А. Бондаренко. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Изд. центр «МарТ», 2006.

16.А.с. 445046. Устройство для оптимизации размещения центров радиальной сети/В.П.Пустобаев, Б.В.Железняков, Я.Г.Некрасова//Бюллетень изобретений. – 1974. – №36.

93

Раздел 4. КАНАЛ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Канал распределения (логистический канал, маркетинговый канал) представляет собой совокупность организаций или отдельных лиц, осуществляющих передачу товара на пути от производителя к потребителю с передачей права собственности на передаваемый товар; это путь, по которому товары движутся от производителя к потребителю.

Основные цели канала распределения состоят в том, чтобы товар (услуга) был необходим потребителю; соответствующего качества; в необходимом количестве; доставлен в нужное время, нужное место конкретному потребителю, с минимальными затратами.

Таким образом, основная цель канала распределения соответствует основным правилам логистики. В результате реализации целей каналам распределения производитель может получить:

экономию финансовых средств на распределение товара;

возможность вложения сэкономленных средств в основное производство;

возможность продажи товара более эффективным способом;

высокую эффективность доведения товара до рынка;

сокращение объема работ по распределению товара.

Производители и потребители материального потока в общем случае представляют собой две микрологистические системы, связанные каналом распределения. Поэтому организация каналов распределения, а затем принятие решений о выборе каналов распределения – одно из важнейших решений, которое необходимо принять руководству производства. При выборе канала распределения происходит выбор формы товародвижения – транзитной или складской. При выборе логистической цепи производят выбор конкретного дистрибьютора, перевозчика, страховщика, экспедитора, банкира и т. д. При этом могут использовать различные методы экспертных оценок, методы исследования операций и др.

Канал распределения характеризуют количеством участвующих объектов, характером их взаимоотношений, отношений их к товару и уровнем канала, т.е. количеством посредников, выполняющих работы по приближению товара и права собственности на него к конечному потребителю.

Если среди объектов канала распределения отсутствуют посредники, то такой канал называют каналом нулевого уровня – он напрямую связывает производителя с потребителем. Канал первого уровня – это канал с одним посредником; канал второго уровня содержит уже два посредника и т.д. Каналы второго уровня называют короткими каналами, третьего и выше – длинными каналами. Количество уровней определяет еще одну характеристику канала распределения, называемую протяженностью, не связанную с физическим расстоянием.

94

Известно, что цена продукции зависит не только от затрат на ее производство, но и от затрат на ее транспортировку, складирование, реализацию и т.д. Снижение этих затрат приводит к снижению себестоимости, т.е. к повышению прибыли.

О канале распределения говорят тогда, когда имеют в виду производст- венно-сбытовую деятельность производителя. В канале распределения происходит своеобразная перепродажа готовой продукции производства. В каналах первого уровня и выше (за исключением конечного потребителя) посредники покупают продукцию только с целью ее последующей перепродажи [12].

Существуют различные определения канала распределения. Так, американская маркетинговая ассоциация определяет канал распределения как структуру, объединяющую внутренние подразделения производства с внешними агентами и дилерами, оптовыми и розничными торговцами, через которые происходит продажа готовой продукции или услуг [3].

Графическая интерпретация данного раздела приведена в табл. 4.1.

Канал распределения

Структура канала распределения

Горизонтальная структура канала распределения

Вертикальная структура канала распределения

Функции канала распределения Объекты канала распределения

Торговые посредники, функциональные посредни-

ки, потребители

Цепь канала распределения

Варианты построения цепи канала распреде-

ления

Цепь без посредников, цепь с посредниками

Обратная связь канала распределения

Факторы, учитываемые при выборе вида канала рас-

пределения

Количество и стоимость сделок, темпы расширения рынка, стимулирование сбыта, скорость доставки

груза

Всего часов

Содержание компонентов раздела

95