Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЛИНАЛ.docx
Скачиваний:
88
Добавлен:
08.01.2020
Размер:
8 Мб
Скачать
  1. Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.

Лине́йным отображе́нием векторного пространства   над полем   в векторное пространство   над тем же полем   (лине́йным опера́тором из   в  ) называется отображение

,

удовлетворяющее условию линейности

,

.

для всех   и  .

Пусть   и   — линейные пространства над полем  . Отображение   называется линейным оператором, если  :

Матрица линейного оператора

Пусть 

Пусть п.п. 

Пусть п.п. 

, где 

Линейный оператор   называется автоморфизмом (или гомоморфизмом).

Образ и ядро линейного оператора

Рассмотрим линейный оператор  , действующий в конечномерном линейном пространстве  . Доказано, что образ  линейного оператора   линейное пространство. Размерность образа линейного оператора называется рангом оператора, обозначается  .

Ядром линейного оператора называется множество элементов из  , образом которых является нулевой элемент. Ядро оператора обозначают  . Ядро линейного оператора  линейное пространство; размерность ядра линейного оператора называется дефектомоператора, обозначается  .

Для линейного оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве  , справедливы следующие утверждения:

сумма ранга и дефекта оператора равно размерности пространства, в котором действует оператор:  ;

ранг оператора равен рангу его матрицы;

ядро оператора совпадает с множеством  решений линейной однородной системы с матрицей  , размерность пространства решений этой системы равна дефекту оператора, а ее фундаментальная система решений образует базис в ядре оператора;

столбцы, входящие в базисный минор матрицы оператора образуют базис в образе оператора.

Сформулированные утверждения позволяют описать структуру образа и ядра линейного оператора, заданного матрицей, используя язык матричных преобразований и общей теории линейных систем.

  1. Взаимно однозначные отображения.

Пусть ^AXn → Xn — некоторый оператор (не обязательно линейный), D М Xn — область определения и E М Xn — область значений этого оператора.

Оператор ^A:Xn → Xn называется взаимно однозначным, если из равенства образов следует равенство прообразов:

"x1x2 О D  ^Ax1 = ^Ax2  ЬЮ  x1 = x2.

Пусть теперь ^A:Xn → Xn — линейный оператор. Справедлива следующая

Теорема 1. Для того, чтобы линейный оператор ^A:Xn → Xn осуществлял взаимно однозначное отображение, необходимо и достаточно, чтобы Ker ^A = θ .

Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия".

Следствие. Для того, чтобы линейный оператор ^A:Xn → Xn осуществлял взаимно однозначное отображение, необходимо и достаточно, чтобы Rg ^A = n , где n — размерность пространства.

Рассмотрим оператор ^AXn → Xn (не обязательно линейный), осуществляющий взаимно однозначное отображение.

Оператор ^BXn → Xn называется обратным оператору ^A:D М Xn → Xn , если "x О D :   ^B(^Ax) = x , т.е.

^B°^A = ^E,

где ^E — тождественный оператор. Обозначая обратный оператор ^A − 1 , получаем определение обратного оператора в виде

^A − 1°^A = ^E.

Теорема 2. Для того, чтобы оператор ^AD М Xn → E М Xn имел обратный, необходимо и достаточно, чтобы он осуществлял взаимно однозначное отображение.

Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия".