- •Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •Деление отрезка в заданном отношении. Понятие деления отрезка в данном отношении
- •Формулы деления отрезка в данном отношении на плоскости
- •Формулы координат середины отрезка
- •Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
- •Признак коллинеарности векторов.
- •Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства.
- •Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости в пространстве.
- •Решение неравенств на плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Формулы вычисления векторного произведения векторов
- •Свойства векторного произведения векторов
- •Запись векторного произведения векторов с помощью определителя.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.
- •Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
- •Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •Транспонирование и его свойства.
- •Система линейных уравнений и её решение.
- •Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •О днородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.??????????
- •Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Теорема условия существования обратной матрицы Для того чтобы матрица имела обратную матрицу необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Формулы Крамера.
- •Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •Базис линейного пространства. Примеры.
- •Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная оболочка векторов.
- •Векторное представление системы линейных уравнений.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •Евклидовое пространство.
- •Нормируемое пространство.
- •Ортогональное дополнение и его свойства.
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •Линейная балансовая модель.
- •Модель международной торговли.
- •Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •Матрица линейного оператора
- •Взаимно однозначные отображения.
- •Произведение операторов. Обратный оператор.
- •Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •Произведение линейных отображений.
Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
Лине́йным отображе́нием векторного
пространства
над полем
в
векторное пространство
над
тем же полем
(лине́йным
опера́тором из
в
)
называется отображение
,
удовлетворяющее условию линейности
,
.
для всех
и
.
Пусть
и
—
линейные пространства над полем
.
Отображение
называется
линейным оператором, если
,
:
Матрица линейного оператора
Пусть
Пусть п.п.
Пусть п.п.
,
где
Линейный
оператор
называется
автоморфизмом (или гомоморфизмом).
Образ и ядро линейного оператора
Рассмотрим
линейный оператор
,
действующий в конечномерном линейном
пространстве
.
Доказано, что образ
линейного
оператора
линейное
пространство. Размерность образа
линейного оператора называется рангом
оператора, обозначается
.
Ядром
линейного оператора называется
множество элементов из
,
образом которых является нулевой
элемент. Ядро оператора обозначают
:
.
Ядро линейного оператора
линейное
пространство; размерность ядра линейного
оператора называется дефектомоператора,
обозначается
:
.
Для линейного оператора, действующего в n-мерном линейном пространстве , справедливы следующие утверждения:
сумма
ранга и дефекта оператора равно
размерности пространства, в котором
действует оператор:
;
ранг оператора равен рангу его матрицы;
ядро оператора совпадает с множеством решений линейной однородной системы с матрицей , размерность пространства решений этой системы равна дефекту оператора, а ее фундаментальная система решений образует базис в ядре оператора;
столбцы, входящие в базисный минор матрицы оператора образуют базис в образе оператора.
Сформулированные утверждения позволяют описать структуру образа и ядра линейного оператора, заданного матрицей, используя язык матричных преобразований и общей теории линейных систем.
Взаимно однозначные отображения.
Пусть ^A: Xn → Xn — некоторый оператор (не обязательно линейный), D М Xn — область определения и E М Xn — область значений этого оператора.
Оператор ^A:Xn → Xn называется взаимно однозначным, если из равенства образов следует равенство прообразов:
"x1, x2 О D ^Ax1 = ^Ax2 ЬЮ x1 = x2. |
Пусть теперь ^A:Xn → Xn — линейный оператор. Справедлива следующая
Теорема 1. Для того, чтобы линейный оператор ^A:Xn → Xn осуществлял взаимно однозначное отображение, необходимо и достаточно, чтобы Ker ^A = θ .
Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия".
Следствие. Для того, чтобы линейный оператор ^A:Xn → Xn осуществлял взаимно однозначное отображение, необходимо и достаточно, чтобы Rg ^A = n , где n — размерность пространства.
Рассмотрим оператор ^A: Xn → Xn (не обязательно линейный), осуществляющий взаимно однозначное отображение.
Оператор ^B: Xn → Xn называется обратным оператору ^A:D М Xn → Xn , если "x О D : ^B(^Ax) = x , т.е.
^B°^A = ^E, |
где ^E — тождественный оператор. Обозначая обратный оператор ^A − 1 , получаем определение обратного оператора в виде
^A − 1°^A = ^E. |
Теорема 2. Для того, чтобы оператор ^A: D М Xn → E М Xn имел обратный, необходимо и достаточно, чтобы он осуществлял взаимно однозначное отображение.
Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия".
