- •Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •Деление отрезка в заданном отношении. Понятие деления отрезка в данном отношении
- •Формулы деления отрезка в данном отношении на плоскости
- •Формулы координат середины отрезка
- •Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
- •Признак коллинеарности векторов.
- •Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства.
- •Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости в пространстве.
- •Решение неравенств на плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Формулы вычисления векторного произведения векторов
- •Свойства векторного произведения векторов
- •Запись векторного произведения векторов с помощью определителя.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.
- •Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
- •Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •Транспонирование и его свойства.
- •Система линейных уравнений и её решение.
- •Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •О днородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.??????????
- •Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Теорема условия существования обратной матрицы Для того чтобы матрица имела обратную матрицу необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Формулы Крамера.
- •Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •Базис линейного пространства. Примеры.
- •Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная оболочка векторов.
- •Векторное представление системы линейных уравнений.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •Евклидовое пространство.
- •Нормируемое пространство.
- •Ортогональное дополнение и его свойства.
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •Линейная балансовая модель.
- •Модель международной торговли.
- •Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •Матрица линейного оператора
- •Взаимно однозначные отображения.
- •Произведение операторов. Обратный оператор.
- •Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •Произведение линейных отображений.
Линейная балансовая модель.
Пусть рассматривается экономическая система, состоящая из n
взаимосвязанных отраслей производства. Продукция каждой отрасли частично
идет на внешнее потребление ( конечный продукт ), а частично используется в
качестве сырья, полуфабрикатов или других средств производства в других
отраслях, в том числе и в данной. Эту часть продукции называют
производственным потреблением. Поэтому каждая из рассматриваемых отраслей
выступает и как производитель продукции ( первый столбец таблицы 1 ) и как
ее потребитель ( первая строка таблицы 1 ).
Обозначим через xi валовый выпуск продукции i-й отрасли за
планируемый период и через yi – конечный продукт, идущий на внешнее для
рассматриваемой системы потребление ( средства производства других
экономических систем, потребление населения, образование запасов и т.д. ).
Таким образом, разность xi - yi составляет часть продукции i-й
отрасли, предназначенную для внутрипроизводственного потребления. Будем в
дальнейшем полагать, что баланс составляется не в натуральном, а в
стоимостном разрезе.
Одна из задач балансовых исследований заключается в том, чтобы на
базе данных об исполнение баланса за предшествующий период определить
исходные данные на планируемый период.
Модель международной торговли.
Процесс
взаимных закупок товаров анализируется
с использованием понятий собственного
числа и собственного вектора матрицы.
Будем полагать, что бюджеты n стран,
которые обозначим соответственно
,
расходуются на покупку товаров.
Пусть
доля
бюджета
,
которую j–я
страна тратит на закупку товаров у
-й
страны. Введём матрицу коэффициентов
:
.
(1)
Тогда, если весь бюджет расходуется только на закупки внутри страны и вне её (это можно трактовать как торговый бюджет), справедливо равенство
(2)
Матрица (1) со свойством (2), в силу которого сумма элементов её любого столбца равна единице, называется структурной матрицей торговли. Для -й страны общая выручка от внутренней и внешней торговли выражается формулой
.
(3)
Условие
сбалансированной (бездефицитной)
торговли формулируется естественным
образом: для каждой страны её бюджет
должен быть не больше выручки от
торговли, а в силу условия (2)
или
(4)
Таким образом, условия (4) принимают вид равенств:
.
(5)
Введём вектор
бюджетов
,
каждая компонента которого характеризует
бюджет соответствующей страны. Тогда
систему уравнений можно записать в
матричной форме:
.
(6)
Это уравнение
означает, что собственный вектор
структурной матрицы А,
отвечает её собственному значению
,
состоит из бюджетов стран бездефицитной
международной торговли.
Перепишем уравнение (6) в виде, позволяющем определить :
.
