Существуют три способа формирования выборки для экономико-статистических моделей

Пространственная выборка.

Если совокупность изучается в статике, то формируется пространственная выборка и исходные данные представляются в виде двухмерной матрицы (N*m), в которой каждая строка соответствует определенному экономическому объекту, а каждый столбец - наименованию признаков.

Пример:

Предприятие	Показатели
	Объем продукции	Себестоимость	Прибыль	Производительность труда	Среднемесячная зарплата
Малое предприятие 1
Малое предприятие 2
………
Малое предприятие N

Временная выборка - это набор значений признаков функционирования отдельных объектов во времени. Здесь формируются двумерные матрицы (N*T), (m*T).

Пример 1. Данные о производительности труда (N*Т)

N	Т
	1990	1991	……	2002	2003
Предприятие 1
Предприятие 2
……….
Предприятие N

Пример 2. Динамика показателей работы предприятия «Логотип» (m*Т)

m	Т
	1990	1986	……	1993	2003
Себестоимость
Производительность труда
……….
Среднемесячная заработная плата

Пространственно-временная выборка формируется по разным объектам, по разным признакам, измеренным в различные моменты времени. При этом формируется трехмерная матрица (N*m*T).

При обработке исходного массива статистических данных возникают две задачи:

1. Обработка одномерных данных.

1.1. Предварительная обработка данных (исключение ошибочных замеров или данных).

1.2. Сглаживание.

1.3. Внесение поправки на условии эксперимента.

1.4. Восстановление пропущенных значений.

1.5. Расчет численных характеристик.

1.6. Построение различных гистограмм.

1.7. Установление законов распределения.