4. Модели сетевого моделирования.

Применяются для решения задач организации труда и производства, распределения работ между исполнителями.

5. Модели теории массового обслуживания применяются на практике для расчета численности и организации труда всех категорий работников, чья работа носит неравномерный характер и связана с обслуживанием заявок:

- обоснования численности работников и организации эффективной работы в непроизводственной сфере;

- расчета норм обслуживания и численности работников, занятых обслуживанием оборудования и рабочих мест;

- решения задач разделения и кооперации труда;

- обоснования численности управленческого персонала.

6. Имитационное моделирование представляет собой метод исследования любых систем при помощи машинного эксперимента, т.е. это экспериментальный метод, при котором варьируются исходные параметры системы и выбирается наилучший вариант ее построения. Является одним из наиболее сложных и дорогостоящих методов.

7. Деловые игры - средство коллективного анализа проблемных ситуаций и выработки решений; широко используется для аттестации или обучения персонала.

8. Методы принятия управленческих решений.

Целый ряд различных методов и моделей. Например, экспертные системы - позволяют принимать решения в ситуации со слабоформализуемой проблемой.

Тема 4.3. Экономико-статистические модели и их применение для анализа и прогнозирования социально-трудовой сферы Особенности экономико-статистических моделей (эсм) и их классификация

Во всех экономико-статистических моделях исследуются статистические закономерности, т.е. закономерности, присущие не отдельным элементам, а всей их массе, совокупности в целом, и проявляются они в среднем при достаточно большом числе наблюдений. Все полученные статистические выводы носят вероятностный характер.

Статистические модели являются не просто обобщением опытных эмпирических данных, а строятся на основе предварительного теоретического анализа и выдвижения гипотез, объясняющих исследуемый процесс. Особенно большое значение имеют опыт исследователя и понимание им сущности объекта. Начало построения любой статистической модели - это анализ объекта, существующих причинно-следственных связей, свойств этого объекта и закономерностей его развития. Статистический аппарат не дает возможности делать вывод о причинно-следственных связях.

Для получения на базе экономико-статистических моделей реалистических результатов требуется представительная исходная статистика, т. е. достаточно большое число достоверных исходных данных.

Классификация экономико-статистических моделей:

Наибольшее значение для изучения экономико-статистических моделей имеет разделение их на классы:

1. Модели структуры (характеризуют строение системы). Например, все модели группировки, сходства и подобия (кластерный анализ, дискриминантный анализ).

2. Модели динамики (временные ряды и прогнозные модели).

3. Модели исследования взаимосвязи и построения зависимостей (корреляционный, регрессионный и факторный анализ).

Типы статистических данных и задачи их обработки

Объектом экономико-статистического моделирования является статистическая совокупность, единицами которой являются социально-экономические объекты. При этом каждый объект характеризуется одним или несколькими признаками, а каждый признак может быть замерен или наблюдаться в различные моменты времени.

Введем обозначения:

N - число единиц совокупности, т. е. число рассматриваемых социально-экономических объектов.

m - число признаков, описывающих каждую единицу.

Т - моменты времени, в которые изучается признак.

Тогда в общем случае исходные статистические данные могут быть представлены в виде трехмерной матрицы (N*m*T),входами которой являются перечни объектов, признаки и моменты времени их наблюдения.

Типы признаков и их измерения

Признак - это содержательная категория, применяемая для описания исследуемого объекта. Измерителем признака служит переменная. Признак (либо переменная), от которого зависят другие признаки, называется фактором. Признак (переменная), зависящий от других признаков, называется результативным признаком.

В экономико-статистических исследованиях применяют 3 типа признаков:

- номинальные,

- ранговые,

- количественные,

каждый из которых может измеряться по 4 типам шкал:

· наименования,

· порядка,

· интервала,

· отношения.

Номинальный признак характеризует качественное внутреннее отличие объектов (качественный признак).

Количественный признак характеризуется числом и может быть измерен для каждой единицы совокупности.

Ранговый признак - такой признак, измерение которого идет по шкале порядка и характеризуется такими понятиями, как больше, меньше, равно, неравно.