
- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
Календарное планирование.
Сетевые методы (см. выше)
Метод минимизации асинхронности.
Составление расписания работы технологической линии представляет собой решение задачи установления рациональной последовательности запуска деталей в производство и формирования пооперационного графика их исполнения в условиях, когда каждая операция связана с определенным видом оборудования, при этом общая длительность технологического цикла должна минимизироваться. На практике последовательность запуска определяется методом минимизации асинхронности. В качестве исходной информации для данного метода используется пооперационное время обработки деталей на каждом станке.
Задача: на участке машиностроительного предприятия с мелкосерийным характером производства имеются n типов станков, на которых обрабатывается m деталей с однородными технологическими маршрутами. Известно пооперационное время обработки детали на каждом виде станков. Необходимо определить порядок запуска деталей в производства с учетом минимизации общей длительности (цикла). Цикл тем меньше, чем меньше детали пролеживают в ожидании обработки. В данной задаче мы и минимизируем пролеживания между операциями -асинхронности. Для сокращения объема вычислений, чтобы исключить простой перебор всех возможных вариантов запуска деталей в производство, в методе оценивается сумма времени пролеживания каждой смежной пары деталей в производственном графике, которая рассматривается как интегральная оценка уровня асинхронности данного варианта графика производства. Оценки асинхронностей представляют в виде матрицы чисел аij – суммарное время пролеживания детали j, запускаемой за деталью i. После установления оценок асинхронности для каждой попарной комбинации запуска деталей в производство определяется такая последовательность запуска деталей, которой будет соответствовать минимальная сумма оценок асинхронности. Метод минимизации асинхронности предполагает использование аппарата линейного программирования, при этом рациональная очередность изготовления деталей определяется на основе переменных оптимального базиса, составляющих замкнутый циклический ряд.
Формирование матрицы асинхронности размером mxm, где m – количество деталей.
Расчет значений элементов матрицы асинхронности (aij) методом попарного сравнения смежных пар деталей в случае, когда i≠j, производится по следующей формуле:
где
ti |
– |
продолжительность
обработки детали i на станках
|
tj |
– |
продолжительность
обработки детали j,
которая запускается в производство
вслед за деталью i,
на станках
|
|
– |
порядковый номер станка в технологической линии; |
п |
– |
количество станков в технологической линии. |
Значения диагональных элементов матрицы асинхронности (то есть таких aij, у которых i=j) устанавливаются равными нулю.
Математическая постановка соответствующей задачи линейного программирования:
Решение задачи линейного программирования.
Построение замкнутой цепочки из переменных оптимального базиса. Первый индекс переменной оптимального базиса соответствует номеру детали, которая в замкнутой цепочке запускается в производство непосредственно перед деталью, имеющей номер, соответствующий второму индексу (x12-x23-x34-x41 = деталь1-деталь2-деталь3-деталь4). В случае, если среди переменных оптимального базиса окажутся симметричные переменные (например, x12 и x21) то замкнутый циклический может быть не построен. Такую пару деталей следует объединить в смешанную партию и вновь решить задачу ЛП меньшей размерности.
О
ценка длительностей производственных циклов по формуле (деталь1-деталь2-деталь3-деталь4 или 2-3-4-1и т.д.):
и
выбор цепочки, обеспечивающей минимальную
длительность производственного цикла
изготовления всех деталей (
).