28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.

ИМ — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

Системная динамика — это подход ИМ, позволяющий понять структуру и динамику сложных систем. Направление в изучении сложных систем, исследующее их поведение во времени и в зависимости от структуры элементов системы и взаимодействия между ними. Для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель имитируется на компьютере. Системная динамика главным образом используется в долгосрочных, стратегических моделях и принимает самый высокий уровень абстракции. При данном подходе не рассматриваются индивидуальные объекты, а лишь их количества и агрегированные показатели.

Применяется тогда, когда нет необходимости или возможности исследовать влияние отдельных объектов, а достаточно изучить поведение системы на уровне агрегированных величин. Объекты, находящиеся в одном накопителе, неразличимы, их невозможно индивидуализировать, приписав различные свойства, логику поведения или процесс обработки. Все взаимосвязи задаются на уровне накопителей, то есть между агрегированными величинами. Если легче описать поведение каждого объекта индивидуально, чем пытаться загнать всех в общий процесс, решением может быть агентное моделирование. Если интересуют только общие количественные оценки процессов, а не динамика отдельных объектов, возможно, удастся описать систему в терминах системной динамики. С помощью системной динамики строят модели бизнес-процессов, развития города, модели производства, динамики популяции, экологии и развития эпидемии. Метод основан Джеем Форрестером в 1950 годах.

29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.

ИМ — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

ДСМ — подход к моделированию, где динамика системы представляется как последовательность операций (прибытие, задержка, захват ресурса, разделение) над некими сущностями (заявки). Каждому событию соответствует определенный дискретный момент времени. Это средне-низкий уровень абстракции: здесь каждый объект моделируется индивидуально, как отдельная сущность, но множество деталей "физического уровня" (геометрия, ускорения/замедления) обычно опускается. Характерной чертой данного подхода является «обезличенность» заявки, от ее индивидуальных свойств абстрагируются. Считается, что все заявки обладают универсальной логикой поведения и обрабатываются по единому, заранее известному алгоритму. Здесь предлагают абстрагироваться от непрерывной природы событий и рассматривать только основные события моделируемой системы, такие как: «ожидание», «обработка заказа», «движение с грузом», «разгрузка» и другие. Дискретно-событийную модель можно рассматривать как глобальную схему обслуживания заявок. Этот вид моделирования наиболее подходит для моделирования производственных процессов. Прежде, чем использовать этот подход необходимо убедиться, что моделируемая система (относительно целей) действительно описывается как последовательность операций. ДСМ наиболее развито и имеет огромную сферу приложений — от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем. Основан Джеффри Гордоном в 1960-х годах.

Программными средствами, в которых используется ДС.подход, являются GPSS и Simula.