- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
Задача объемного планирования.
Метод «векторное прогнозирование».
Метод векторного прогнозирования относится к классу статистических методов краткосрочного прогнозирования и позволяет получить точечный прогноз. Сущность метода векторного прогнозирования состоит в том, что установленные на основе анализа истекших событий тенденции поведения системы распространяются на некоторую перспективу.
Задача выглядит след. образом: Определить на основе имеющейся статистики об объеме потребления материала (P) за 7 анализируемых периодов и информации о длительностях периодов (t) (анализируемых и прогнозируемых) прогноз на 8 и 9 периоды.
Процедура получения прогноза заключается в том, что исходные векторы объемов и далее производные векторы, попарно усредняясь, образуют интегральный вектор, который в связи с геометрической логикой его образования представляет собой прямую линию, характеризующую усредненное поведение системы в совокупности анализируемых периодов. Если предположить, что характеристика поведения системы в некоторой перспективе сохранится, то на основе установленной динамики можно аппроксимировать её на эту перспективу. Прогноз тем точнее, чем короче аппроксимация. При необходимости получения нескольких последовательных прогнозных характеристик метод моделирует поведение системы в динамике: для получения второго прогнозного значения первое прогнозное значение используется уже в качестве анализируемой информации наряду с совокупностью исходных данных, из которых исключается информация по 1 анализируемому периоду. Так как мы стремимся снизить влияние старых тенденций. Необходимое условие применения метода: длительность прогноза в 2 раза меньше исходных данных.
Объемно-календарное планирование.
Сетевые методы.
Система сетевого планирования и управления (СПУ) представляет собой комплекс графических и расчетных методов, организационных мероприятий с целью моделирования, анализа и оптимизации плана работ по проектированию или изготовлению некоторого изделия. Метод сетевого планирования и управления пригоден как в промышленности, так и в сельском хозяйстве.В основе сетевого моделирования лежит изображение планируемого комплекса работ в виде графа. В сетевом графике имеется два основных элемента - работа и событие. В сетевом графике может быть несколько работ: действительная работа, ожидание, фиктивная работа. Действительной называется работа, требующая затрат времени и ресурсов. Ожиданием называется работа, которая требует затрат времени, но требует затрат ресурсов. Фиктивная работа отражает логическую связь между работами и не требует затрат времени и ресурсов. При построении сети любого вида каждой работе присваивается уникальный шифр – НС(начальное событие) и КС(конечное событие). Причем номер НС меньше номера КС.
Сети типа «дерево», использующейся, для управления работами опытного производства по созданию образца новой техники, соответствует относительно простой вид сетевого графа, адекватный процессу производства изделия, начинающегося с изготовления деталей и заканчивающегося сборкой всего изделия. Сеть общего вида (ПЕРТ) применяется при управлении проектами, для этого процесса характерна сложная взаимосвязь работ.
Исходной информацией для нумерации событий сети типа «дерево» являются данные о вхождении деталей и узлов в соответствующие сборочные соединения (схема разузлования).
В целях нумерации событий может быть использован модифицированный алгоритм построения сети типа «дерево». Сначала при последовательном просмотре каждой ветви схемы разузлования сверху вниз, начиная с самой левой, формируется перечень работ по изготовлению элементов схемы разузлования с указанием сборочного соединения и признака узла (детали). Затем для каждого элемента сформированного перечня определяется номер уровня сборки (при этом работе по сборке всего изделия назначается нулевой уровень сборки). Далее сетевой граф приводится к канонической форме путем введения фиктивного начального события, номер которого равен единице. После этого последовательно, начиная с самого нижнего уровня сборки (с максимальным значением), производится нумерация числами натурального ряда (начиная с двух, без пропусков) начальных событий реальных работ по производству деталей и сборке узлов. Конечные события этих работ кодируются, начиная с номера конечного события работы нулевого уровня сборки, устанавливаемого равным увеличенному на единицу номеру ее начального события. При назначении номеров конечных событий остальным реальным работам сети следует руководствоваться правилом: номер конечного события такой работы соответствует номеру начального события работы по сборке вышестоящего узла. На последнем шаге номерами начальных событий работ по изготовлению деталей кодируются конечные события фиктивных работ.
Нумерация событий сети общего вида производится в два этапа. На первом этапе осуществляются расчеты по алгоритму «топологическая схема», на втором — по алгоритму «правильная нумерация». Исходная информация для расчетов по алгоритму «топологическая схема» — перечень работ сети с указанием непосредственно предшествующих им работ. При проведении расчетов по алгоритму «топологическая схема» последовательно рассматривается каждая работа сети. При рассмотрении работы сначала ей назначается номер начального события, затем, если необходимо, корректируются номера конечных событий ранее рассмотренных работ, а далее работе присваивается номер конечного события. Результат расчетов по алгоритму «топологическая схема» — предварительная нумерация событий сети, отражающая последовательность и взаимосвязь работ.
Исходной информацией для расчетов по алгоритму «правильная нумерация» служат результаты расчетов по алгоритму «топологическая схема». Сначала для каждой работы сети определяется ее ранг. Ранг работы — это максимальное количество работ от начального события сети до конечного события рассматриваемой работы (ранг представляет собой характеристику работы, необходимую для установления последовательности нумерации событий сети). Затем формируется матрица работ сети в порядке возрастания их рангов. Далее в матрице проранжированных работ последовательно рассматривается каждая работа, для которой окончательно назначаются номера начального и конечного событий.
Метод балльных оценок.
Для серийного производства метод балльных оценок позволяет сформировать программы производства для определенных плановых периодов, обеспечивая при этом равномерное распределение всей производственной программы по заданным параметрам (например, по трудоемкости и себестоимости). В методе балльных оценок используется система эвристических правил для определения баллов веса и баллов выравнивания. Баллы веса позволяют установить порядок рассмотрения планово-учетных единиц при включении в план производства (считаем разности по изделиям: остаток фонда-параметры изделия, большей разности ставим меньший балл, у кого сума баллов больше, тот и размещаем первым), а баллы выравнивания — установить плановые периоды их исполнения (сравниваем значения параметров изделия 1 и 2 квартала, 2 и 3, 3 и 4), наибольшей разности – наибольший балл, сумма баллов больше – тот период и выбираем для размещения).
В методе балльных оценок вся номенклатура планово-учетных единиц разбивается на обязательную и выборочную с объединением их в группы с одинаковой кратностью запуска. Для обеспечения наименьших отклонений рассчитываемых плановых заданий от располагаемых фондов первой рассматривается группа с четырехкратным запуском, затем с трехкратным и т.д.
Модифицированный метод «бальный экстремум». Исходная информация для расчетов по методу включает данные о мощностях подразделений по плановым периодам и сведения об интенсивностях потребления трудовых ресурсов для выполнения работ в разрезе подразделений и плановых периодов их исполнения. При выборе заказа в группе для перенесения его исполнения на более ранний срок наибольший приоритет получает заказ, который наилучшим образом использует фонды. Приоритет определяется назначением баллов по определенным правилам (считаем разность остатков фонда и затратам на каждый договор, оцениваем разности баллами: большей разности – меньший балл, (если заказов 2, то баллы 1 и 2, если равны – средний балл), считаем сумму баллов, если суммы равны, то сравниваем по сумме баллов за месяц, на который хотим сдвинуть, где больше, тот договор и сдвигаем). Необходимо с учетом ограничений по мощностям структурных подразделений установить рациональные сроки начала выполнения работ с целью обеспечения лучшей загрузки подразделений в ближайшие плановые периоды.
Основное отличие модифицированного варианта метода «балльный экстремум» от базового варианта в том, что расчетная база для каждой итерации предполагает обязательное предварительное резервирование фондов (вычитание из остатков фондов необходимые мощности для выполнения заказов) для выполнения более поздних по запуску групп заказов, что гарантирует сроки выполнения последних.
Метод «шаблон-контшаблон».
Применяется при формировании объемно-календарных заданий, когда необходимо рационально загрузить оборудование. Делим все изделия на обязательную и выборочную номенклатуру. Метод используется для расчетов по включению позиций выборочной номенклатуры в план произв. в случае наличия резерва после включения обязательной номенклатуры. Метод позволяет наиболее полно загрузить оборудование с учетом структуры трудоемкости изделий, поскольку его логическая основа состоит в итерационном подборе такой позиции, у которой обнаруживается наибольшее соответствие структуры трудоемкости структуре остатка фонда оборудования (сравнение шаблонов и контршаблонов).
Шаблон – набор индексов по группе оборудования, контшаблон – набор индексов по деталям. Считаем среднее арифм. остатков фонда. Если остаток> среднего, то ставим +, если меньше - минус.
Считаем относительные трудоемкости деталей по группам оборудования (контшаблоны): доля Д1 от остатка фонда по данной группе оборудований. Считаем среднее, ставим + и -.
Сравниваем + и – шаблона и контршаблона. У которой детали больше совпадений – та новый шаблон и она точно идет в производство под №1.
Для нового шаблона: Из 1 вычитаем относительные трудоемкости детали1 по каждой группе оборудования, считаем среднее – проставляем + и -. Сравниваем с остальными деталями. Считаем совпадения …
Заканчиваем расчеты, когда не будет хватать фондов.
Модифицированный метод направлен на разгрузку перезагруженных групп оборудования.
