- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
Распределённая БД – набор логически связанных между собой разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены в компьютерной сети.
Целью создания системы рБД является обеспечение управляемого доступа и независимого обращения к данным, распределённым в компьютерной сети. Под управляемым доступом понимается степень безопасности, необходимая для защиты данных от неавторизованного доступа. Независимость обращения или разделимость – это возможность для пользователя получать доступ к данным через различные, в том числе удалённые, вычислительные устройства.
Технология построения распределенных БД – технология клиент-сервер.
Особенность – отступление от основного принципа центральной установки.
Общие данные для всех пользователей на одном или нескольких серверах, много пользователей могут работать с одними и теми же данными.
Модель файлового сервера:
* общее хранилище данных сервер-пассивная роль
+ простота проектирования
+ отсутствие высоких требований к производительности системы (нужен объем дисковой памяти)
- строгое планирование работы системы, чтобы не создавать очереди
Модель удаленного доступа:
* специфика размещения и физ. манипулирования данными во внешней памяти для реляционного СУБД
* выделение в качестве единого элемента компонента доступа к данным – машина данных SQL-сервер
* на клиентских установках отдельные части СУБД, интерфейсные и прикладные функции
+ резкое уменьшение нагрузки на сеть
+ СУБД обеспечивает целостность и непротиворечивость данных
+ унификация интерфейса прикладной программы с БД
- высокие требования
- существ. графика работы
Модель сервера базы данных:
* на клиентских установках только интерфейс, сами процедуры выполняются на сервере
+ разгрузка сети
+ более активная роль сервера
+ высокая согласованность всех изменений, обеспечение целостности и непротиворечивости
- высокие требования к клиентской установке
Модель сервера приложений:
* перенос прикладного компонента на спец. установку (машина данных и сервер приложений).
Стратегия распределения данных классифицируется в зависимости от количества узлов, содержащих данные, и наличия дублирования информации.
Виды стратегий:
1. централизация – имеется единственная копия БД, расположенная в одном узле. «+» простота, «–» ограничение на ресурсы центрального узла, ограниченная надежность, очередь (если ошибка в центр. узле, то работа невозможна).
2. расчленение –единственная копия БД, непересекающиеся подмножества (фрагменты) которой распределены по различным узлам. БД состоит из фрагментов, имеют свою копию. В случае отказа узлы можно восстановить. Необходима, если надежность центр. БД недостаточно и нужно повысить эффективность функционирования. «+» децентрализация, объем определяется вторичной памятью 1 узла, уменьшены затраты на связь (большая часть запросов идет к своим частям), повышается надежность, нет очереди. «-» запрос может потребовать доступа ко многим узлам сети, что приводит к усложнению и удорожанию реализации запроса, память ограничена по сравнению с памятью всей БД.
3. дублирование – существует несколько копий БД, в каждом узле имеются все версии. Используется, когда основное требование – надежность, объем БД небольшой «+» надёжность, доступность и эффективность реализации каждого запроса. «-» высокая стоимость, память ограничена памятью 1 узла, необходимость согласования состояния многих копий БД, дублирование данных.
4. смешанная – сочетание централизации и расчленения, дублирования и расчленения.
Архитектура систем управления распределенными БД. Автор - Конноли
Архитектура распределённых БД включает пять уровней представления данных. Каждый уровень взаимодействует только непосредственно смежным с ним уровнем представления.
1. Пользовательское представление – отдельный пользователь или прикладная программа, аналог внешнего уровня в обычной БД.
2. Глобальный лог. ур-нь – лог. стр-ра всей сетевой БД, аналог глобальной лог. схемы в обычной БД.
3. Фрагментное представление – отдельные логические фрагменты, каждый из которых представляет подмножество строк имеющихся таблиц.
4. Распределённое представление – представление физич. фрагментов, то есть частей БД, каждая из которых хранится в одном узле. Хранимый фрагмент представляет собой реализацию логического фрагмента, поэтому распределённое представление оперирует с географическим расположением экземпляров каждого логического фрагмента. Распределённое представление может быть сопоставлено с физическим представлением обычной БД.
Уровни 1-4 – это сетевая БД (система, обеспечивающая работу с распределенными данными).
5. Конечное, узловое или локальное представление – это представление БД, существующей в конкретном узле.
