
- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
Если конкурентный рынок пребывает в равновесии, то спрос всех инвесторов по каждому активу совпадает с совокупным предложением этого актива. Соответственно каждый инвестор комплектует портфель только из долей оптимального рискового портфеля C и безрискового актива чтобы максимизировать свою уровневую доходность U. Точка N, выбранная не безразличным к риску инвестором, определяется точкой касания подходящей кривой безразличия U0 и прямой эффективных фондовых портфелей L. Точка N дает максимум полезности. (U1 неосуществима, U2 невыгодна). Выбор точки N задает пропорции деления капитала между безрисковым активом и портфелем С.
Рыночный портфель— портфель, состоящий из всех активов, доступных инвестору, причем вес каждого актива в портфеле совпадает с его долей по рынку в целом, т.е. с отношением общей рыночной стоимости этого актива к общей стоимости всех активов (т.е. рынка в целом).
Рыночный портфель отражает полученный в теории вывод, что все инвесторы разделяют свой капитал между двумя фондами: безрисковым и рыночным портфелем. При этом выбор пропорции, т.е. конкретной точки на прямолинейном участке эффективной траектории, определяется отношением к риску индивидуального инвестора.
Заметим, что данный вывод не охватывает все возможные случаи в зависимости от допустимости продаж без покрытия (short sale) и величины требуемой доходности mp. Например, при запрете подобных продаж и mp> mc эффективные портфели перейдут на криволинейный участок траектории с нулевой долей вложения в безрисковую компоненту.
Портфель рынка отражает ту же структуру, что и оптимальный (касательный) портфель, вычисленный на основе вероятностных характеристик ценных бумаг, а сам рынок имеет свойства, присущие этому оптимальному портфелю.
Модель
оценки капитальных активов
(capitalassetspricingmodel
– CAPM).
Описывает
равновесную взаимосвязь между ожидаемым
доходом
бумаги j
и ее вкладом
в риск рыночного портфеля (основное
уравнение равновесного рынка)
где коэффициент пропорциональности
называется бета вклада i-ой бумаги относительно оптимального (рыночного портфеля) (числовое значение определяет вклад данной бумаги в дисперсию (риск) рыночного портфеля). Превышение ожидаемой эффективности какой-либо рисковой бумаги или портфеля ценных бумаг над эффективностью безрискового вклада называется премией за риск.
Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
Общий риск актива A , будь то ценной бумаги или портфеля, можно разделить на две части: обусловленную влиянием рыночного портфеля (конъюнктуры рынка ценных бумаг) и ту, что не зависит от рынка и связана с изменением прочих факторов:
где
– риск рыночного портфеля,
– «бета» актива А,
– рыночный (или систематический) риск
актива А,
– индивидуальный (или несистематический)
риск актива А.
Разделение риска вытекает из формулы разложения дисперсии случайной доходности актива А по влиянию доходности рыночного портфеля Rc.
D(R)=DM(R/X)+MD(R/X) (где DM(R/X) характеризует ту часть флуктуации переменного результата R, которая вызвана влияние фактора Х. Средняя условная дисперсия MD(R/X)характеризует ту часть общей дисперсии переменной R, которая вызвана совокупностью всех остальных факторов, кроме влияния переменной Х). За счет диверсификации вложения можно уменьшить индивидуальный риск, вплоть до получения сильно диверсифицированного актива, не имеющего этого риска (σA2=0) и доходность которого зависит только от рыночных ситуаций.
Рыночный портфель содержит все торгуемые на рынке бумаги, т.е. предельно диверсифицирован, и по структуре тождественен касательному портфелю C. Его риск отвечает минимальному значению критерия оптимизационной задачи и, следовательно, неуменьшаем. Согласно модели CAPM, инвесторы вознаграждаются за рыночный риск, но их нерыночный (несистематический) риск не компенсируется