
- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
Под риском принято понимать возможность, вероятность (угрозу) потери лицом или организацией части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления определенной производственной и финансовой политики.
Источники неопределенности лежат во внешней и внутренней среде функционирования субъекта и могут быть чрезвычайно разнообразными.
К факторам, порождающим полную неопределенность, относят:
факторы природной неопределенности, объективность которых выводится из невозможности изучения внешней и внутренней среды хозяйствующего субъекта.
факторы поведенческой неопределенности, связанные с действием реальных субъектов, имеющих возможности влиять на последствия принимаемых решений.
факторы целевой неопределенности, порождаемые неясностью и нечеткостью представления целей хозяйствующим субъектом, а также их множественностью.
Хозяйственный риск состоит из предпринимательского риска, обусловленного предпринимательской деятельностью хозяйствующего субъекта и риска непредпринимательской деятельности, присущего государственным и некоммерческим организациям. Отдельно можно выделять специфические риски ведения определенных типов бизнеса, например, банка, страховой компании, аудиторской фирмы, производственного предприятии, торгово-закупочного фирмы и т.д. Таким образом, опираясь на выше сформулированные положения, ограничимся некоторым компромиссным списком наиболее общих видов риска, основанном на источниках риска. К ним относятся:
Финансовый риск, включающий в себя:
Рыночный риск, связанный с возможностью потерь в результате колебаний процентных ставок (процентный риск), курсов иностранных валют при проведении внешнеэкономических, кредитных и других валютных операций (валютный риск), цен акций и товарных контрактов (ценовой риск), более быстрого обесценивания денежных доходов, по сравнению с реальной покупательской способностью (инфляционный риск).
Кредитный риск (риск контрагента), обусловленный возможностью потерь в результате неспособности контрагентов (заемщиков) выполнять свои договорные обязательства, в частности обязательства по выплате процентов и основной суммы долга в соответствии со сроком и условиями кредитного договора.
Риск ликвидности, обусловленный неожиданным изменением кредитных и депозитных потоков.
Операционный риск, связанный с возможностью потерь в результате недостатков или ошибок во внутренних операционных процессах, неправильного поведения персонала, нестабильного функционирования систем компании или вследствие внешних событий.
Бизнес-риск, включающий в себя:
Стратегический риск, связанный с факторами деловой активности хозяйствующего субъекта (конкурентная борьба, потери ключевых клиентов, изменения покупательских предпочтений и т.д.).
Налоговый риск, возникающий во взаимодействии двух субъектов (государства и налогоплательщика) при формировании государственного бюджета.
Риск потери репутации, связанный с возможностью потерь в результате действий, направленных на подрыв корпоративного имиджа, престижа и ценности бренда компании.
Страновой/политический риск, определяющийся геополитической, социально-экономической ситуацией и деятельностью, и состоящий в изменении условий производственно-торгового процесса по причинам, определяемым деятельностью международных организаций, органов государственного управления собственного и внешних государств, а также спецификой деятельности самого государства.
Существует два основных подхода к оцениванию величины риска.
Статистическая оценка. В основе статистического подхода лежит концепция, отождествляющая риск с колеблемостью результативного показателя. Для измерения риска в рамках данного подхода используются основные статистические показатели: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, средняя арифметическая, коэффициент вариации и полудисперсия.
В основном используются меры абсолютной колеблемости и меры относительной колеблемости.
К мерам абсолютной полезности относятся показатели вариации отдачи.
Дисперсия случайной величины X:
- дисперсия; – матожидание, - наблюдаемые значения случайной величины; - вероятность события, - число наблюдений.
Среднеквадратичное отклонение:
К мерам относительной колеблемости относят коэффициент вариации:
V
– коэффициент вариации, %;
– средняя арифметическая.
Главная проблема статистического подхода заключается в том, что он по самому своему существу является ретроспективным. Статистический подход основывается на имеющихся статистических данных прошлых периодов, в то время как оценка риска относится к будущим событиям. Это снижает ценность данного подхода в условиях быстро меняющейся экономической обстановки.
Также к недостаткам можно отнести:
Нечувствительность к оценкам вероятностей
Несимметричная трактовка значений и их вероятностей
Чувствительность к «хвостам»
В то же время достоинством статистического подхода к изменению риска является его объективность.
Экспертная оценка величины риска является альтернативой статистической.
Представляет собой комплекс логических и математико-статистических методов и процедур по обработке результатов опроса группы экспертов, причем результаты опроса являются единственным источником информации. В этом случае возникает возможность использования интуиции, жизненного и профессионального опыта участников опроса.
Как правило, соответствующая процедура предполагает выявление и структуризацию источников риска, их раздельную оценку (обычно в баллах) и затем построение интегрированной оценки риска
Метод используется тогда, когда недостаток или полное отсутствие информации не позволяет использовать другие методы оценки. Метод базируется на проведении опроса нескольких независимых экспертов, например, с целью оценки уровня риска или определения влияния различных факторов на уровень риска. Здесь используются традиционные процедуры обработки экспертной информации. Сначала используются методы упорядочения (непосредственная оценка (баллы), ранжирование, группировка). Затем полученная информация анализируется и используется - формируется итоговое правило отбора, или интегрированный критерий.
Основным ограничением в использовании экспертных оценок является сложность в подборе необходимой группы экспертов.
Недостатком такого подхода является субъективный характер оценок. Существенную трудность составляет и обоснование правил интеграции частных оценок по источникам риска в общую оценку ситуации. Эти недостатки компенсируются гибкостью процедуры и ее направленностью в будущее, в перспективу, а не в ретроспективу, как при статистическом оценивании риска.