
- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
БД – семантическая модель предметной области в виде совокупности взаимосвязанных таблиц или файлов, удовлетворяющих информационные потребности пользователей информационной системы.
Принципы организации БД. 1) Независимость. Независимость данных от программ (изменение в описании данных не требует изменение программ) и независимость от логической и физической организации данных (за счет неизменной структуры данных при изменении прикладных программ и изменения физического расположения данных без изменения прикладных программ и логической структуры).
2) Внутренняя интеграция данных. Каждое данное, хранимое в базе, описывается только 1 раз независимо от количества использований.
3) Информативность данных (в БД хранится оптимальный минимум, т.е. необходимое и достаточное количество базовых данных, необходимых для расчета любых производственных данных и для удовлетворения любых запросов пользователя).
4) Удобство доступа к данным (в БД должна быть система, позволяющая юзеру, даже непрофессионалу, работать с БД) Запрос на естественном языке, данные получаются в удобной форме.
5) Поддержка БД в целостном состоянии (в БД должна быть система, которая бы проверяла значения данных на соответствие некоторым критериям, например, диапазон значений или связь данных. Сюда же относится необходимость защиты от несанкционированного доступа.
6) Достоверность данных (обеспечивается за счет обновления БД (регулярного процесса накопления новых значений), актуализации (коррекции значений, содержащих структуры записей – выполняется по мере необходимости)).
7) Безотказность и секретность (должны быть средства ограничений доступа к данным и исключающих их порчу, например, пароли).
8) Незамкнутость АБД (БД должна создаваться как открытая система, по отношению к широкому классу семантических корректировок, пополнению данных, обеспечению взаимодействия различных юзеров).
9) Обеспечение взаимодействия различных пользователей (создание системы коллективного пользования и обмена данными).
10) Перемещение данных. Данные перемещаются в места, отражающие спрос на них (те данные, которые редко используются, должны храниться на внешних ЗУ, а которые часто – в ОЗУ).
11) Выбор рациональной системы кодирования и формализованного описания данных (созданная система должна быть закодирована, но при этом проектировщик должен выбрать такую систему кодирования, чтобы потом БД можно было рационально разместить на внешних носителях).
12) Структуризация данных. В БД информация не хранится в базе в виде целых документов. Документы разбиваются на отдельные сегменты, которые соответствуют определенным логическим записям, что позволяет проще и быстрее получить информацию, можно изменять часть данных или добавлять новую информацию без изменения всего документа.
Преимущества организации на принципах БД: 1) Снижение затрат на программирование, вследствие независимости структуры данных от программ, задач, от конкретных форм документов. 2) Минимальная избыточность данных. 3) Легкость модификации структуры БД. Недостатки: 1) Ограниченное число типов БД. 2) Жестко заданная структура данных.
31. Архитектура систем баз данных: схема, общая характеристика и взаимодействие уровней представления данных.
Схема (представление) данных – это сов-ть единиц инф-ии, отражающих объекты реального мира и взаимосвязи между ними. Уровни представления данных – это степень абстрагирования схемы данных от объектов реального мира и, соотв-но, их близости к представлению информации в компьютере.
Архитектура БД – это сов-сть уровней представления данных.
Уровни представления: 1) Содержательный – неформализованные способы описания сведений о ПО. 2) Концептуальный(инфологический) - модели данных, предназначенные для формал-го описания данных без учета возможностей их компьютерного представ.в среде конкретной СУБД. 3) Датологический – МД, которые могут быть реализованы в среде СУБД. Он представляет собой сов-ть комп-х массивов данных и связей между ними. 4) Физический – это способы факт-го размещ инф-ии на конкретных комп. носителях. Все принципы организации, перечисленные выше, выполняются от того, что база данных имеет несколько уровней представления данных или своеобразную архитектуру БД.
БД по архитектуре делится на 3 уровня: внешний, концептуальный, внутренний. Это необходимо для отделения пользовательского представления от физического. Каждый пользователь изменяет нужные данные без касания остальных. Пользователь не знает о физическом представлении и хранении. Администратор управляет БД, не зная интерфейса пользователя.
Верхний (внешний) уровень занимают пользователи, потребности которых должна удовлетворять БД. Пользователи делятся по постоянству общения с БД, по уровню компетенции, уровню подготовки и т. д. Каждая группа пользователей имеет свой язык общения с БД и свою рабочую область. Информационные потребности представлены в виде внешней модели, сопровождаемой верхней схемой (содержит описание полей и записей). Внешняя схема – только структура файла и имена. Внешняя модель – данные, заполненные строки таблиц.
Концептуальный уровень (концептуальная модель данных), описывает общие информационные потребности всех пользователей. Представляется в виде реляционной, сетевой или иерархической модели.
Имеет 2 уровня отображения: внешний к. (определяет соответствие между внешней (частной) и концептуальной (общей) моделями) и внутренний к. (отражения концептуального уровня в хранилище, внутренние записи).
Внутренний уровень – определяется внутренней схемой (конкретном размещением данных на электр. носителях). В схеме описаны методы доступа к данным. На этом уровне физически размещаются данные модели (физическая модель данных).
Все связи между этими различными уровнями представления обеспечиваются отображениями. Общение с базой данных идет через интерфейс пользователя, а поддержание всех уровней представления данных и интерфейса пользователя обеспечивается службами управления БД.
Т.е. существует 3 вида структуры БД:
- внешняя модель (соответствующие реквизиты для каждого пользователя)
- концептуальная модель (совокупность файлов, семантическая модель ПО)
- проект физической структуры БД