
- •Математические основы моделирования. Численные методы.
- •1. Классификация экономико-математических моделей.
- •3. По способу использования:
- •3. Математические схемы моделирования систем: стохастические схемы формализованного описания систем.
- •4. Численные методы Монте-Карло: розыгрыш дискретной случайной величины; розыгрыш непрерывной случайной величины.
- •Для чтения (если очень углубляться). §1. Розыгрыш значений дискретной случайной величины.
- •§2. Получение значений непрерывных случайных величин.
- •Раздел 2. Экономико-математическое моделирование.
- •2.1 Моделирование микроэкономических процессов и систем.
- •Направления применения экономико-математических методов в планировании и управлении производством.
- •Эвристические методы решения задач производственного планирования.
- •Задача объемного планирования.
- •Объемно-календарное планирование.
- •Календарное планирование.
- •Оперативное планирование.
- •7. Ресурсные методы оптимизации в сетевом планировании и управлении.
- •8. Модели объемного и объемно - календарного планирования.
- •1Этап. Получение первого прогнозного значения объемной характеристики
- •9. Модели оперативного планирования и построения графиков производства.
- •12. Расчет временных параметров сети и оптимизация сети по времени.
- •2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
- •13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
- •14. Постановка задачи оптимизации выпуска в долгосрочном периоде (изокванта, изокоста, предельный продукт).
- •15. Модели межотраслевого баланса (моб): понятие, методы расчета и свойства прямых, косвенных и полных затрат; области применения.
- •2 Схемы анализа выпуска:
- •16. Постановка и обоснование задачи оптимального (стационарного) технологического и экономического роста в модели расширяющейся экономики фон. Неймана.
- •21. Синтез оптимальной траектории модели Харрода-Домара с переменной нормой накопления.
- •22. Синтез оптимальной траектории Солоу с переменной нормой накопления.
- •23. Принцип оптимальности Беллмана и принцип оптимальности Понтрягина.
- •24. Системный анализ и моделирование социально-экокономических процессов.
- •25. Системный подход к организации и ее особенности как сложной кибернетической системы.
- •2 6. Исследование систем и процессов на основе имитационного моделирования.
- •27. Парадигмы современного имитационного моделирования.
- •28. Метод системной динамики и его программная реализация в виде системы Any Logic. Имитационные модели рынка в системе Any Logic.
- •29. Дискретно-событийный подход имитационного моделирования.
- •30. Концепция баз данных: определение бд, принципы организации.
- •32. Проектирование бд: жизненный цикл бд, схема, подходы к проектированию.
- •Анализ и проектирование.
- •Реализация и функционирование.
- •33. Распределенная база данных: определение, стратегии распределения. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
- •34. Концепция баз знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
- •35. Тенденции развития корпоративных информационных систем.
- •36. Главные функции и возможности модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •37. Настройка и функционал модулей финансовой подсистемы Oracle е-Business Suite (Кредиторы, Дебиторы, Основные средства, Главная книга).
- •38. Настройка и функционал Книги материального учета - Oracle InventorV.
- •39. Интеграция программных модулей финансовой подсистемы Oracle e-Business Suite.
- •40. Теория поведения потребителя.
- •41. Теория издержек.
- •42. Особенности применения моделей рынка: совершенной конкуренции, монополии.
- •43. Характеристики отраслевой экономической среды с позиций модели конкуренции в отрасли.
- •44. Теория фирмы. Основные формы поведения фирмы на товарном рынке.
- •45. Анализ финансовой обеспеченности инвестиционных решений.
- •46. Прогнозирование финансово-экономической деятельности хозяйствующих субъектов.
- •47. Назначение ндс и методика его расчета.
- •48. Записать корреспонденцию счетов по следующим хозяйственным операциям.
- •49. Примеры атипичного применения бухгалтерского учета.
- •50. Как и зачем используется балансовый метод в бухгалтерском учете.
- •51. Вариантность при организации применения бухгалтерского учета.
- •52. Экономико-математическая постановка оптимизации бухучета.
- •Раздел 5. Методы социально-экономического прогнозирования
- •53. Выявление и прогноз динамики временных рядов на основе методологии Бокса-Дженкинса.
- •54. Предикативные факторные регрессионные модели, выявление и коррекция ошибок спецификации
- •1) Коэф. Корреляции Спирмэна (парный для стандартизированной ранжировки):
- •60. Адаптивное прогнозирование: принципы, методы, оценка качества механизмов и прогнозов.
- •61. Специфика моделирования многомерных динамических рядов. Тестирование на коинтегрированность.
- •Раздел 6. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций
- •Формализация общей постановки задачи принятия решений, логические элементы ее составляющие и основные типы математических моделей процесса выбора решений.
- •Многокритериальный подход к принятию решений в условиях определенности с учетом наличия информации о системе предпочтений лица принимающего решение.
- •66. Понятие риска, классификация риска и основные методы оценки риска.
- •68. Модели многокритериального выбора в условиях нечеткой постановки задачи принятия решений.
- •71. Методология нового институционализма, его возможности и пределы.
- •72. Институты и правила в институциональной экономической теории..
- •73. Трансакционные издержки и институты.
- •74. Основные понятия и методы начисления процентов и дисконтирования процентов
- •Методы анализа потоков платежей
- •Показатели доходности и оценки курсов ценных бумаг
- •Методы кредитных расчетов
- •Методы оценки инвестиционных проектов
- •Задача об оптимальном портфеле ценных бумаг. Модели Марковица и Тобина
- •Понятие рыночного портфеля ценных бумаг. Основное уравнение равновесного рынка
- •Общий, рыночный и диверсифицируемый риски финансовых активов.
2.2 Моделирование макроэкономических процессов и систем.
13. Моделирование валового внутреннего продукта с помощью производственных функций: их типы, характеристики и методика построения.
Способ соединения экономических ресурсов – технология производства. Эффективность с экономической точки зрения отражает стоимостную зависимость между расходами на факторы производства и доходами. Эффективность с технологической точки зрения – зависимость между используемыми ресурсами и выпускаемой продукцией в натуральном выражении. Производственная функция (ПФ) – это технологическая зависимость между количеством затраченных ресурсов и максимально возможным выпуском продукции. Y=f(X), где xj– ресурсы (труд, ОПФ (капитал))
Y=F(K;L). В микроэк-их ПФ K и L обозначают капитал и труд в рамках отдельной фирмы, а в макроэк-их ПФ в масштабах всей экономики страны. Y в микроэк-их ПФ обозначает выпуск продукции в натуральном выражении, в макроэк-их – валовый внутренний продукт (ВВП). Параметры при переменных в ПФ находят с помощью регрессионного анализа, применяемого к большим выборкам статистических данных, содержащих конкретные значения Y, K, L.
Каждой точке xj соответствует единственное значение Y. Свойства ПФ:
1.
Определена на неотрицательных знач-х
факторов xj≥
0, V
j;
зн-ие функции тоже неотрицательно Y≥0
(ресурсы и выпуск не м.б. «-»); 2.
Без какого-либо ресурса производство
невозможно; 3.
Увеличение затраты любого ресурса не
уменьшает (строгая
форма: увеличивает, тогда >)
выпуск:
,
V
j;
4.
Св-во убывающей отдачи. При добавочных
затратах j-го
ресурса и неизменных затратах остальных
ресурсов выпуск не уменьшается, но
скорость возрастания падает:
,
V
j;
5.
При неизменности отдача затрат одного
ресурса увеличивается с ростом другого
ресурса
,
i≠j;
6.
ПФ – однородная функция F(λX)=λvF(X),
где v
– степень однородности
Если v=1, то ПФ линейно-однородная, так как пропорциональное изменение.
Если v<1, то уже достигнута точки насыщения и предельная полезность снижается. Для простоты, как правило v=1
Характеристики ПФ:
1.
- средняя фондоотдача,
- средняя трудоемкость; 2.
– предельная фондоотдача,
– предельная производительность труда;
3.
– предельная норма замены; 4.
– коэф-т эластичности по ресурсам,
– коэф-т эластичности замены
Осн-ные виды ПФ:
Линейная
ПФ:
;
Применяется для моделирования крупномасштабных систем, в которых выпуск продукции является результатом функционирования множества технологий. Изокванта – прямая.
1.
;
.
2.
;
.
3.
.
4.
Возможен положительный выпуск при нулевых K и L, необходимо наложить ограничения.
|
Степенная
ПФ:
|
Регрессия
д/К-Д:
|
|
|
ПФ
Леонтьева (затраты – выпуск):
Для моделирования строго детерминированных технологий, мелкосерийные, полностью автоматизированных объектов.
2.
3.
4.
|
При
|
|
|
ПФ
с постоянной эластичностью замены
ресурсов. CES:
Применение: отсутствует точная информация об уровне взаимозаменяемости факторов. Предполагается, что уровень существенно не изменится при изменении ресурсов.
|
При
:
|