- •Часть 1
- •Лекция № 1. Теория множеств.
- •Вопрос 1.1. Элементы теории множеств.
- •Лекция № 2. Комплексные числа.
- •Вопрос 2.1. Определение комплексных чисел.
- •Вопрос 2.2. Алгебраическая форма комплексного числа.
- •Вопрос 3.1. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •Лекция № 4. Матричное исчисление. Определители.
- •Вопрос 4.1. Матрицы и действия над ними.
- •Вопрос 3.2. Показательная форма комплексного числа. Формула Эйлера.
- •Вопрос 3.3. Корень целой степени из комплексного числа.
- •Вопрос 4.2. Определители 2-го и 3-го порядка.
- •Вопрос 5.1. Определители n‑го порядка и их свойства.
- •Вопрос 4.4. Разложение определителя по строке или столбцу.
- •Вопрос 5.2. Обратная матрица.
- •Вопрос 5.3. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 5.4. Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 6.1. Правило Крамера.
- •Вопрос 6.2. Метод Гаусса.
- •Лекция № 7. Векторная алгебра.
- •Вопрос 7.1. Геометрические вектора и действия над ними.
- •Вопрос 7.2. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора.
- •Лекция № 8. Векторная алгебра.
- •Вопрос 8.1. Проекция вектора на направленную ось.
- •Вопрос 8.2. Скалярное произведение векторов.
- •Лекция № 9. Векторная алгебра.
- •Вопрос 9.1. Векторное произведение.
- •Лекция № 10. Векторная алгебра.
- •Вопрос 10.1. Смешанное произведение векторов.
- •Вопрос 10.2. Свойства смешанного произведения.
- •Лекция № 11. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 11.1. Прямая на плоскости.
- •Вопрос 11.2. Различные типы уравнений прямой на плоскости.
- •1) Общее уравнение прямой l на плоскости.
- •2) Уравнение прямой, проходящей через заданную точку перпендикулярно заданному вектору.
- •3) Каноническое уравнение прямой.
- •4) Параметрические уравнения прямой.
- •Лекция № 12. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 12.1. Плоскость в пространстве. Уравнение плоскости.
- •1) Общее уравнение плоскости p.
- •2) Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку перпендикулярно заданному вектору.
- •3) Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки.
- •Лекция № 13. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 13.1. Прямая в пространстве. Уравнение прямой в пространстве.
- •1) Общее уравнение прямой.
- •2) Каноническое уравнение прямой.
- •3) Параметрические уравнения прямой.
- •Вопрос 13.2. Кривые второго порядка. Канонические уравнения.
- •Лекция № 14. Числовые последовательности.
- •Вопрос 14.1. Основные определения теории числовых последовательностей.
- •Вопрос 14.2. Предел числовой последовательности.
- •Лекция № 15. Числовые последовательности.
- •Вопрос 15.1. Подпоследовательности.
- •Лекция № 16. Функции одного переменного.
- •Вопрос 16.1. Числовые функции одного переменного.
- •Вопрос 16.2. Предел функции.
- •Лекция № 17. Функции одной переменной.
- •Вопрос 17.1. Односторонний предел функции.
- •Вопрос 17.2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •Вопрос 17.3. Сравнение функций. O-символика.
- •Вопрос 17.4. 1-й и 2-й замечательный пределы.
- •Лекция № 18. Функции одной переменной.
- •Вопрос 18.1. Точки разрыва.
- •Вопрос 18.2. Производная функции и ее геометрический смысл.
- •Вопрос 18.3. Правила дифференцирования.
- •Вопрос 18.4. Дифференцируемость сложной и обратной функции.
- •Лекция № 19. Функции одной переменной.
- •Вопрос 19.1. Дифференцирование функции заданной параметрически.
- •Вопрос 19.2. Таблица производных.
- •Вопрос 19.3. Дифференциал функции.
- •Правила вычисления дифференциалов.
- •Лекция № 20. Функции одной переменной.
- •Вопрос 20.1. Производная n-го порядка.
- •Вопрос 20.2. Дифференциал n-го порядка.
- •Вопрос 20.3. Теорема Ферма и Ролля.
- •Лекция № 21. Теоремы лагранжа и коши.
- •Вопрос 21.1. Теорема Лагранжа.
- •Вопрос 21.2. Правила Лопиталя - Бернулли.
- •Вопрос 21.3. Раскрытие неопределенностей.
- •Лекция № 22. Формула тейлора.
- •Вопрос 22.1. Формула Тейлора.
- •Вопрос 22.2. Остаточный член формулы Тейлора в форме Пеано.
- •Вопрос 22.3. Остаточный член формулы Тейлора в форме Лагранжа.
- •Вопрос 23.2. Бином Ньютона.
- •Лекция № 24. Экстремумы и точки перегиба функции.
- •Вопрос 24. 1. Необходимые и достаточные условия существования локального экстремума функции.
- •Вопрос 24.2. Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
- •Лекция № 25. Исследование функций.
- •Вопрос 25.1. Асимптоты графика функции.
- •Вопрос 25.2. Общая схема исследования графика функции.
- •Список литературы
Вопрос 7.2. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора.
Определение 7.6. Линейной комбинацией векторов
называется выражение вида
Числа
называются коэффициентами линейной комбинации.
Определение 7.7. Вектора
называются линейно независимыми, если их линейная комбинация равна нулевому вектору только тогда, когда все ее коэффициенты одновременно равны 0.
Определение 7.8. Вектора
называются линейно зависимыми, если их линейная комбинация равна нулевому вектору хотя бы при одном не равном нулю коэффициенте.
Лемма 7.1. Если среди векторов есть нулевой вектор, то такие вектора являются линейно зависимыми.
Докажите лемму самостоятельно.
Определение 7.9. Базисом называются n линейно независимых векторов, таких, что любой вектор может быть представлен в виде их линейной комбинации. Коэффициенты этой линейной комбинации называются координатами вектора относительно данного базиса.
Теорема 7.1. Координаты вектора относительно данного базиса единственны.
Доказательство.
Пусть вектор
разложен двумя способами по базису
Вычтем из первого уравнения второе, тогда получим
откуда, в силу линейной независимости базисных векторов, следуют равенства
Конец доказательства.
Теорема 7.2. При сложении векторов их координаты складываются, а при вычитании ‑ вычитаются. При умножении на число координаты вектора умножаются на это число.
Доказательство.
Если вектора
и
разложены по базису, то
Складывая вектора и , получим
Аналогично доказываются два последних утверждения.
Конец доказательства.
Определение 7.10. Параллельные друг другу вектора называются коллинеарными.
Очевидно, что если
вектора
и
коллинеарны, то
.
При этом
,
если вектора
и
одинаково направлены и
в противном случае. Отсюда следует, что
два коллинеарных вектора линейно
зависимы, так как можно записать
Справедливо обратное утверждение: два линейно зависимых вектора коллинеарны. Действительно, пусть
и, например,
коэффициент
,
тогда
Из выше сказанного следует, что два неколлинеарных вектора линейно независимы.
Определение 7.11. Три вектора, параллельные одной и той же плоскости, называются компланарными.
Теорема 7.3. На плоскости любые два неколлинеарных вектора образуют базис.
Доказательство.
Пусть даны два произвольных неколлинеарных
вектора
и
,
лежащие в одной плоскости. Покажем, что
произвольный плоский вектор
можно разложить по этим векторам.
Проведем через конец вектора
две прямые, параллельные векторам
и
.
Тогда вектор
есть сумма векторов
и
(см. рис. 2).
Рис. 2. К доказательству теоремы 3.
Но вектора
коллинеарны, поэтому
и
.
Тогда
.
Кроме того, вектора
и
как неколлинеарные линейно независимы.
Таким образом, произвольный вектор
разлагается по линейно независимым
векторам
и
.
Следовательно, вектора
и
образуют базис на плоскости.
Конец доказательства.
Можно доказать следующую теорему:
ТЕОРЕМА 7.4. В пространстве любые три некомпланарных вектора образуют базис.
Определение 7.12. Системой координат называется базис и выделенная точка (начало системы координат). Прямые, проходящие через начало системы координат параллельно базисным векторам, называются координатными осями.
Определение 7.13. Координатами точки M называются координаты радиус-вектора, соединяющего начало координат с точкой M.
где ‑ базис.
Пользуясь этим определением легко доказать теорему
Теорема 7.5.
Координаты вектора
равны
разности координат его начала и конца.
Доказательство.
Пусть
‑ базис. Тогда, если точки
соединяются радиус-векторами
,
то
.
Разложим радиус-вектора по базису,
тогда
Или вычитая из второго равенства первое, получим
Что и требовалось доказать.
Конец доказательства.
