- •Часть 1
- •Лекция № 1. Теория множеств.
- •Вопрос 1.1. Элементы теории множеств.
- •Лекция № 2. Комплексные числа.
- •Вопрос 2.1. Определение комплексных чисел.
- •Вопрос 2.2. Алгебраическая форма комплексного числа.
- •Вопрос 3.1. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •Лекция № 4. Матричное исчисление. Определители.
- •Вопрос 4.1. Матрицы и действия над ними.
- •Вопрос 3.2. Показательная форма комплексного числа. Формула Эйлера.
- •Вопрос 3.3. Корень целой степени из комплексного числа.
- •Вопрос 4.2. Определители 2-го и 3-го порядка.
- •Вопрос 5.1. Определители n‑го порядка и их свойства.
- •Вопрос 4.4. Разложение определителя по строке или столбцу.
- •Вопрос 5.2. Обратная матрица.
- •Вопрос 5.3. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 5.4. Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 6.1. Правило Крамера.
- •Вопрос 6.2. Метод Гаусса.
- •Лекция № 7. Векторная алгебра.
- •Вопрос 7.1. Геометрические вектора и действия над ними.
- •Вопрос 7.2. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора.
- •Лекция № 8. Векторная алгебра.
- •Вопрос 8.1. Проекция вектора на направленную ось.
- •Вопрос 8.2. Скалярное произведение векторов.
- •Лекция № 9. Векторная алгебра.
- •Вопрос 9.1. Векторное произведение.
- •Лекция № 10. Векторная алгебра.
- •Вопрос 10.1. Смешанное произведение векторов.
- •Вопрос 10.2. Свойства смешанного произведения.
- •Лекция № 11. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 11.1. Прямая на плоскости.
- •Вопрос 11.2. Различные типы уравнений прямой на плоскости.
- •1) Общее уравнение прямой l на плоскости.
- •2) Уравнение прямой, проходящей через заданную точку перпендикулярно заданному вектору.
- •3) Каноническое уравнение прямой.
- •4) Параметрические уравнения прямой.
- •Лекция № 12. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 12.1. Плоскость в пространстве. Уравнение плоскости.
- •1) Общее уравнение плоскости p.
- •2) Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку перпендикулярно заданному вектору.
- •3) Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки.
- •Лекция № 13. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 13.1. Прямая в пространстве. Уравнение прямой в пространстве.
- •1) Общее уравнение прямой.
- •2) Каноническое уравнение прямой.
- •3) Параметрические уравнения прямой.
- •Вопрос 13.2. Кривые второго порядка. Канонические уравнения.
- •Лекция № 14. Числовые последовательности.
- •Вопрос 14.1. Основные определения теории числовых последовательностей.
- •Вопрос 14.2. Предел числовой последовательности.
- •Лекция № 15. Числовые последовательности.
- •Вопрос 15.1. Подпоследовательности.
- •Лекция № 16. Функции одного переменного.
- •Вопрос 16.1. Числовые функции одного переменного.
- •Вопрос 16.2. Предел функции.
- •Лекция № 17. Функции одной переменной.
- •Вопрос 17.1. Односторонний предел функции.
- •Вопрос 17.2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •Вопрос 17.3. Сравнение функций. O-символика.
- •Вопрос 17.4. 1-й и 2-й замечательный пределы.
- •Лекция № 18. Функции одной переменной.
- •Вопрос 18.1. Точки разрыва.
- •Вопрос 18.2. Производная функции и ее геометрический смысл.
- •Вопрос 18.3. Правила дифференцирования.
- •Вопрос 18.4. Дифференцируемость сложной и обратной функции.
- •Лекция № 19. Функции одной переменной.
- •Вопрос 19.1. Дифференцирование функции заданной параметрически.
- •Вопрос 19.2. Таблица производных.
- •Вопрос 19.3. Дифференциал функции.
- •Правила вычисления дифференциалов.
- •Лекция № 20. Функции одной переменной.
- •Вопрос 20.1. Производная n-го порядка.
- •Вопрос 20.2. Дифференциал n-го порядка.
- •Вопрос 20.3. Теорема Ферма и Ролля.
- •Лекция № 21. Теоремы лагранжа и коши.
- •Вопрос 21.1. Теорема Лагранжа.
- •Вопрос 21.2. Правила Лопиталя - Бернулли.
- •Вопрос 21.3. Раскрытие неопределенностей.
- •Лекция № 22. Формула тейлора.
- •Вопрос 22.1. Формула Тейлора.
- •Вопрос 22.2. Остаточный член формулы Тейлора в форме Пеано.
- •Вопрос 22.3. Остаточный член формулы Тейлора в форме Лагранжа.
- •Вопрос 23.2. Бином Ньютона.
- •Лекция № 24. Экстремумы и точки перегиба функции.
- •Вопрос 24. 1. Необходимые и достаточные условия существования локального экстремума функции.
- •Вопрос 24.2. Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
- •Лекция № 25. Исследование функций.
- •Вопрос 25.1. Асимптоты графика функции.
- •Вопрос 25.2. Общая схема исследования графика функции.
- •Список литературы
Вопрос 6.2. Метод Гаусса.
Метод Гаусса рассмотрим на примере решения системы уравнений
Выберем уравнение, которое содержит x. Такое уравнение будем называть ведущим. В качестве ведущего уравнения выберем первое. Используем ведущее уравнение для исключения x из второго и третьего уравнений. Для этого умножим ведущее уравнение на 2 и вычтем его из второго, затем вычтем его из третьего. Запишем ведущее уравнение первым, а результаты вычитания вторым и третим уравнением
Выберем теперь
из второго и третьего уравнения новое
ведущее уравнение, содержащее y.
В качестве ведущего уравнения возьмем
второе. Умножим его на
и вычтем из третьего уравнения для
исключения y.
Тогда получим
В результате
выполненных преобразований, которые
называются прямым ходом, получаем
систему уравнений с треугольной
матрицей. Теперь выполним обратный
ход. Из последнего уравнения системы
найдем
и подставим это значение во второе
уравнение системы. Найдем величину y
Из первого уравнения найдем теперь x
Таким образом,
находим решение системы
.
Отметим, что, выполняя прямой ход, мы использовали преобразования, которые не изменили определитель матрицы коэффициентов. Так как эта матрица после прямого хода стала треугольной, то величина определителя равна
.
Таким образом, метод Гаусса можно использовать для вычисления определителей. Наконец отметим, что метод Гаусса требует меньшее количество вычислений, чем правило Крамера.
Рассмотрим теперь систему уравнений
Выполняя первый шаг прямого хода метода Гаусса выберем первое уравнение ведущим и исключим с его помощью x
Исключая из третьего уравнения y, получим
Третье уравнение ни при каких значениях x, y и z не может быть выполнено. Поэтому эта система не имеет решений. Определитель исходной системы уравнений равен, как объяснено выше,
.
Можно доказать в общем виде, что у неоднородных систем уравнений с нулевым определителем нет решений, то есть такие системы уравнений несовместны.
Рассмотрим теперь систему уравнений
Исключая x из второго уравнения, получим
Эта система содержит три неизвестных и два уравнения. Перенесем слагаемые с z в правую часть
Переменные x и y называются базисными переменными, а переменная z ‑ свободной. Обозначим свободную переменную z через u. Тогда получим, решая систему, бесчисленное множество решений
Таким образом, данная система уравнений неопределена.
Можно доказать, что любая система линейных уравнений имеет одно решение, или ни одного решения, или бесконечное множество решений. Система не может иметь конечное число решений большее одного.
Приведем в заключение следующую теорему:
Теорема 6.1. Всякая однородная система уравнений совместна и
1) при неравном нулю определителе определена;
2) при равном нулю определителе неопределенна.
Лекция № 7. Векторная алгебра.
Вопрос 7.1. Геометрические вектора и действия над ними.
Определение 7.1. Геометрическим вектором называется множество направленных отрезков, имеющих одинаковую длину и направление. Все такие отрезки считаются одинаковыми и не различаются.
Вектора будем
обозначать малыми латинскими буквами
или ставить черточку или стрелку над
ними
.
Определение 7.2. Длиной или модулем вектора называется длина соответствующего направленного отрезка.
Длину вектора
будем обозначать символом
.
Вектор нулевой длины называется нулевым
и обозначается
.
Нулевой вектор не имеет направления.
Определение 7.3. Два
вектора
и
называются равными
,
если они имеют одинаковое направление
и длину.
Определение 7.4. Суммой двух векторов называется третий вектор, построенный по правилу треугольника или параллелограмма.
Рис. 1. a) сложение векторов по правилу параллелограмма.
b) сложение векторов по правилу треугольника.
Определение
7.5. Произведением
вектора
на число t
называется вектор
,
такой, что
1) |
2) векторы
и
параллельны, направлены одинаково,
если
,
и направлены неодинаково, если.
Свойства операций сложения векторов и умножения вектора на число.
1)
(коммутативность сложения),
2)
(ассоциативность сложения),
3)
,
4)
(для любого
существует противоположный вектор)
5)
,
6)
,
7)
,
8)
.
Замечание. Любое множество объектов, для элементов которого введены операции сложения двух элементов, умножения элемента на число и отношение равенства, удовлетворяющие соотношениям 1) ‑ 8) называется линейным или векторным пространством, а сами элементы называются векторами.
