
- •Часть 1
- •Лекция № 1. Теория множеств.
- •Вопрос 1.1. Элементы теории множеств.
- •Лекция № 2. Комплексные числа.
- •Вопрос 2.1. Определение комплексных чисел.
- •Вопрос 2.2. Алгебраическая форма комплексного числа.
- •Вопрос 3.1. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •Вопрос 3.2. Показательная форма комплексного числа. Формула Эйлера.
- •Вопрос 3.3. Корень целой степени из комплексного числа.
- •Лекция № 4. Матричное исчисление. Определители.
- •Вопрос 4.1. Матрицы и действия над ними.
- •Вопрос 4.2. Определители 2-го и 3-го порядка.
- •Вопрос 5.1. Определители n‑го порядка и их свойства.
- •Вопрос 4.4. Разложение определителя по строке или столбцу.
- •Вопрос 5.2. Обратная матрица.
- •Вопрос 5.3. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 5.4. Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 6.1. Правило Крамера.
- •Вопрос 6.2. Метод Гаусса.
- •Лекция № 7. Векторная алгебра.
- •Вопрос 7.1. Геометрические вектора и действия над ними.
- •Вопрос 7.2. Базис на плоскости и в пространстве. Координаты вектора.
- •Лекция № 8. Векторная алгебра.
- •Вопрос 8.1. Проекция вектора на направленную ось.
- •Вопрос 8.2. Скалярное произведение векторов.
- •Лекция № 9. Векторная алгебра.
- •Вопрос 9.1. Векторное произведение.
- •Лекция № 10. Векторная алгебра.
- •Вопрос 10.1. Смешанное произведение векторов.
- •Вопрос 10.2. Свойства смешанного произведения.
- •Лекция № 11. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 11.1. Прямая на плоскости.
- •Вопрос 11.2. Различные типы уравнений прямой на плоскости.
- •1) Общее уравнение прямой l на плоскости.
- •2) Уравнение прямой, проходящей через заданную точку перпендикулярно заданному вектору.
- •3) Каноническое уравнение прямой.
- •4) Параметрические уравнения прямой.
- •Лекция № 12. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 12.1. Плоскость в пространстве. Уравнение плоскости.
- •1) Общее уравнение плоскости p.
- •2) Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку перпендикулярно заданному вектору.
- •3) Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки.
- •Лекция № 13. Аналитическая геометрия.
- •Вопрос 13.1. Прямая в пространстве. Уравнение прямой в пространстве.
- •1) Общее уравнение прямой.
- •2) Каноническое уравнение прямой.
- •3) Параметрические уравнения прямой.
- •Вопрос 13.2. Кривые второго порядка. Канонические уравнения.
- •Лекция № 14. Числовые последовательности.
- •Вопрос 14.1. Основные определения теории числовых последовательностей.
- •Вопрос 14.2. Предел числовой последовательности.
- •Лекция № 15. Числовые последовательности.
- •Вопрос 15.1. Подпоследовательности.
- •Лекция № 16. Функции одного переменного.
- •Вопрос 16.1. Числовые функции одного переменного.
- •Вопрос 16.2. Предел функции.
- •Лекция № 17. Функции одной переменной.
- •Вопрос 17.1. Односторонний предел функции.
- •Вопрос 17.2. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •Вопрос 17.3. Сравнение функций. O-символика.
- •Вопрос 17.4. 1-й и 2-й замечательный пределы.
- •Лекция № 18. Функции одной переменной.
- •Вопрос 18.1. Точки разрыва.
- •Вопрос 18.2. Производная функции и ее геометрический смысл.
- •Вопрос 18.3. Правила дифференцирования.
- •Вопрос 18.4. Дифференцируемость сложной и обратной функции.
- •Лекция № 19. Функции одной переменной.
- •Вопрос 19.1. Дифференцирование функции заданной параметрически.
- •Вопрос 19.2. Таблица производных.
- •Вопрос 19.3. Дифференциал функции.
- •Правила вычисления дифференциалов.
- •Лекция № 20. Функции одной переменной.
- •Вопрос 20.1. Производная n-го порядка.
- •Вопрос 20.2. Дифференциал n-го порядка.
- •Вопрос 20.3. Теорема Ферма и Ролля.
- •Лекция № 21. Теоремы лагранжа и коши.
- •Вопрос 21.1. Теорема Лагранжа.
- •Вопрос 21.2. Правила Лопиталя - Бернулли.
- •Вопрос 21.3. Раскрытие неопределенностей.
- •Лекция № 22. Формула тейлора.
- •Вопрос 22.1. Формула Тейлора.
- •Вопрос 22.2. Остаточный член формулы Тейлора в форме Пеано.
- •Вопрос 22.3. Остаточный член формулы Тейлора в форме Лагранжа.
- •Вопрос 23.2. Бином Ньютона.
- •Лекция № 24. Экстремумы и точки перегиба функции.
- •Вопрос 24. 1. Необходимые и достаточные условия существования локального экстремума функции.
- •Вопрос 24.2. Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
- •Лекция № 25. Исследование функций.
- •Вопрос 25.1. Асимптоты графика функции.
- •Вопрос 25.2. Общая схема исследования графика функции.
- •Список литературы
Вопрос 5.3. Системы линейных алгебраических уравнений.
Определение 5.2. Системой линейных алгебраических уравнений называется система вида
Числа
называются коэффициентами системы
уравнений. Числа
называются правыми частями системы
уравнения. Величины
называются неизвестными, их число может
не равняться числу уравнений.
Определение 5.3. Решением системы называются любые числа , которые при подстановке в систему уравнений обращают каждое уравнение в верное числовое равенство.
Определение 5.4. Матрицей коэффициентов системы линейных алгебраических уравнений называется матрица
Определение 5.5. Столбцом неизвестных и столбцом правых частей называются соответственно следующие матрицы
Используя матричное исчисление, систему линейных уравнений можно записать в виде одного матричного уравнения
.
Определение 5.6. Система линейных уравнений называется однородной, если все ее правые части равны нулю и неоднородной в противном случае.
Определение 5.7. Система линейных уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение.
Определение 5.8. Система линейных уравнений называется несовместной, если она не имеет решений.
Определение 5.9. Совместная система линейных уравнений называется определенной, если она имеет ровно одно решение.
Определение 5.10. Совместная система линейных уравнений называется неопределенной, если она имеет несколько решений.
Вопрос 5.4. Матричный способ решения систем линейных алгебраических уравнений.
Выше отмечалось,
что систему линейных уравнений можно
записать в виде одного матричного
уравнения
.
Пусть A квадратная матрица и ее определитель отличен от нуля. Тогда существует обратная к A матрица. Умножим матричное уравнение на обратную матрицу слева
или
Таким образом, чтобы получить решение системы матричным способом, нужно, обратную к матрице коэффициентов, матрицу умножить слева на столбец правых частей.
Теперь можно сделать такой вывод: система линейных уравнений, матрица коэффициентов которой имеет отличный от нуля определитель, имеет ровно одно решение.
Пример 5.3. Решить систему уравнений
Составим матрицы
.
Вычислим определитель
,
затем обратную матрицу
Тогда получим
или x=1,
y=1
Конец примера.
ЛЕКЦИЯ № 6. СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ.
Вопрос 6.1. Правило Крамера.
Пусть дана система линейных алгебраических уравнений, матрица коэффициентов которой является квадратной и несобственной
.
Тогда, как известно из предыдущей лекции, решение системы дается матричной формулой
.
Будем для простоты рассматривать систему с тремя неизвестными. Тогда
.
Перемножая матрицы, получим
.
Обозначим главный
определитель системы через
.
Так как по теореме Лапласа
,
,
.
Отсюда
или
.
Пример 6.1. Решить по правилу Крамера систему уравнений
Вычислим главный определитель системы
Отсюда получаем
.
Конец примера.