- •Форма обучения: очная
- •Количество аудиторных часов на дисциплину: 96
- •Содержание
- •Пояснительная записка
- •Критерии оценки по учебному курсу
- •Форма отчётности
- •Тематический план курса
- •Модуль I. Программно-методическое построение социологического исследования Комплексная цель модуля
- •Тематика лекционных занятий к Модулю I.
- •Тема 1. Количественная и качественная стратегии исследовательского поиска
- •Литература
- •Тема 2. Методы и операции сбора данных, подлежащих количественному анализу
- •Литература
- •Тема 3. Программа прикладного эмпирического исследования
- •Литература
- •Тема 4. Интерпретация и операционализация основных понятий
- •Литература
- •Тема 5. Уровни измерения и общая характеристика шкал
- •Литература
- •Тема 6. Конструирование анкеты
- •Тема 3. Программа прикладного эмпирического исследования
- •Тема 4. Интерпретация и операционализация основных понятий
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 5. Уровни измерения и общая характеристика шкал
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 6. Конструирование анкеты
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тестовые задания по Модулю I.
- •Модуль II. Базовые процедуры проведения социологического исследования
- •Тематика лекционных занятий к Модулю II.
- •Тема 7. Программные требования к выборке
- •Литература
- •Тема 8. Осуществление анкетных опросов
- •Литература
- •Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
- •Литература
- •Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Литература
- •Тема 11. Организация социологического исследования
- •Литература
- •Тема 12. Подготовка отчета по результатам проведенного исследования
- •Тема 7. Программные требования к выборке
- •Тема 8. Осуществление анкетных опросов
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных
- •Вопросы для обсуждений:
- •Проектные задания и упражнения:
- •Темы докладов и рефератов
- •Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тема 12. Подготовка отчета по результатам проведенного исследования
- •Темы докладов и рефератов
- •Проектные задания и вопросы для обсуждений
- •Тестовые задания по модулю II
- •Наличие профессиональных человеческих ресурсов
- •Задания для самостоятельной работы студентов
- •1. Реферат.
- •2. Доклад
- •3. Требования к оформлению письменных работ.
- •Вопросы для самостоятельной работы
- •Методология социологического исследования
- •Исследование малых групп
- •Методы социологических исследований - способы построения и обоснования социологического знания.
- •Техника социологического исследования
- •Проективная техника
Тема 7. Программные требования к выборке
Понятие генеральной совокупности и проблема репрезентативности выборки.
Требование к выборке в зависимости от типа исследования.
Условия качества выборки.
Проектирование выборки
Темы докладов и рефератов
Определение численности выборки.
Ошибка выборки.
Программные требования к выборке и разработка плана выборочного исследования.
Критерии оценки репрезентативности выборки.
Проектные задания и вопросы для обсуждений
Задание 1.
В чём гносеологические основание генеральной и выборочной совокупностей и получение информации, основанной на изучении небольшой части потенциальной объектов (совокупности), выводы которого затем распространяются на всю совокупность объектов.
Задание 2.
Проектирование выборки включает:
определение границ и состава генеральной совокупности (сплошное или выборочное исследование);
определение типа выборки (случайная, квотная, гнездовая, простая или многоступенчатая);
определение объема выборки;
расчет предельной ошибки выборки (репрезентативности);
определение технологии отбора объектов.
Охарактеризуйте содержание каждого из обозначенных этапов.
Задание 3.
Формулы для определения объема выборки:
n = 2 n = (0, 25 t2 N)/(A2N+0,25t2),
где n - объем выборочной совокупности
N- объем генеральной
t2 - число, определяемое по спец. таблицам с учетом предельной ошибки выборки и доверительной вероятности
A - предельная ошибка выборки
Просчитайте объём выборки для репрезентативного опроса студентов нашего университета.
Задание 4.
Ниже приведены статистические критерии степени согласованности двух или более выборок. Выберете соответствующие им характеристики и условия применения.
U-тест по методу Манна и Уитни
Тест Мозеса
(Moses)
Тест Уилкоксона (Wilcoxon)
Н-тест по методу Крускала и Уоллиса
Тест Фридмана
W Кендала
- Непараметрический тест для сравнения двух зависимых выборок, основанный на использовании одной общей последовательности значений обоих выборок.
- Тест проверяет различие размаха двух независимых выборок, которые состоят из переменных, относящихся к порядковой шкале, причем одна выборка рассматривается как контрольная группа, а другая как экспериментальная.
- Непараметрический тест для сравнения двух зависимых выборок, основанный на построении ранговой последовательности абсолютных разностей пар значений.
- Тест для более двух независимых выборок, базирующийся на общей ранговой последовательности значений всех выборок.
- Тест для более чем двух зависимых выборок, основывающийся на ранговых последовательностях, которые строятся для значений всех переменных участвующих в тесте.
- Тест измеряет степень согласованности между несколькими связанными выборками. Он был специально разработан для проведения тестов в ситуации, когда большое количество рецензентов высказывают своё мнение о большом количестве рецензируемых персон (объектов).
Задание 5.
А) Какая информация необходима для построения стратифицированной выборке в рамках одного вуза? Города? Региона? Страны? Что может стать элементами такие выборки на каждом этапе отбора? Опишите.
Б) Какая информация необходима для проектирования квотной выборки в рамках одного вуза? Города? Региона? Страны?
В) Какой тип выборки вы предложили бы для оценки качества преподавания предмета в вузе? Школе?
Основная литература:
Сравнительный анализ и качество эмпирических социологических данных. М., 1994.
Айвазян С.А., Мхиторян, В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., 1998.
Территориальная выборка в социологических исследованиях. Отв. Ред. Т.В. Рябушкин. М., 1990.
SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS. М., 1995.
Дополнительная литература:
Батыгин Г.С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии. М., 1996.
Давидюк Г.П. Прикладная социология. Минск, 1997.
Сычева В.С. Метод вторичного анализа //Социологические исследования. 1995. №11.
