Литература

1. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М., 1998.

2. Федоров И.В. Причины пропуска ответов при анкетном опросе // Социологические исследования. 1982, №3.

3. Хайкин С.Р., Павлов Э.П. Как помочь интервьюеру. Из опыта методических исследований // Социологические исследования. 1991, №4.

4. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 1999.

Тема 9. Первичный анализ данных. Группировка и типологизация данных

Этапы обработки данных социологических опросов: подготовка данных к вводу в ПВМ (проверка, нумеровка и кодировка массива); ввод данных в ПВМ; математическая обработка; создание электронных и физических архивов

Расчет и анализ одномерных (дескриптивных) распределений ответов по каждому вопросу: доля отметивших каждую альтернативу в % к числу ответивших на данный вопрос; доля отметивших каждую альтернативу в % к числу опрошенных; доля отметивших каждую альтернативу в % к сумме ответов на все альтернативы данного вопроса.

Валидный процент, реальная частота, процент от общего количества ответов, накопленные процентные значения, пропущенные значения.

Возможности вычисления частотных таблиц для переменных, относящихся к номинальной шкале и для порядковых переменных.

Простая группировка. Перекрёстная группировка.

Эмпирическая типологизация. Понятие «пространства свойств». Многомерная эмпирическая типологизация. Теоретическая (конструированная) типологизация. «Теория на входе» и «теория на выходе».

Литература

1. Давидюк Г.П. Прикладная социология. Минск, 1997.

2. Ростовцев П.С., Костин В.С., Олех А.Л. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов// Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Выпуск 4. Новосибирск, 1999.

3. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М., 1993.

4. SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS, Книга 1. М., 1995.

5. Таганов Д.Н. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб., 2005.

Тема 10. Поиск взаимосвязей между переменными

Расчет и анализ группировочных таблиц сопряжения по всем основным социально-демографическим признакам, включенным в анкету.

Анализ влияния факторов на изучаемые процессы. Статистические меры связи: коэффициенты сопряженности Пирсона, Крамера, Чупрова, информационные меры связи. Зависимые и детерминирующие признаки.

Необходимость преобразования данных, создания новых переменных, изменения кодирования. Краткий обзор способов модификации данных.

Агрегирование данных. Ранговые преобразования.

Анализ коэффициентов связи. Меры связанности для переменных с номинальной шкалой: Тест хи-квадрат (X²), Lambda (Лямбда), коэффициент сопряженности признаков (Пирсона), Критерий Крамера (V).

Меры связанности для переменных с порядковой шкалой. Меры связанности для переменных, относящихся к интервальной шкале.

Литература

1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряжённости. М., 1982.

2. Давидюк Г.П. Прикладная социология. Минск, 1997.

3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998.

4. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М., 2000.

5. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 1999.

6. SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS, Книга 1. М., 1995.