- •Философия научного познания
- •Философия научного познания
- •І. Наука ххі столетия
- •1.1. Наука и научная картина мира
- •1.2. Наука XXI века
- •Іі. Познание: возможности и границы
- •2.1. Сознание и познание
- •2.2. Кризис классических методологий
- •2.3. Познание, как оказалось, невозможно без самопознания
- •Ііі. Традиции в познании. Научная школа
- •3.1. Традиции и реальность
- •3.2. Научная школа
- •IV. Теория развития науки Томаса Куна
- •4.1. Парадигма как способ деятельности научного сообщества
- •4.2. «Методологические директивы» — один из факторов развития науки
- •4.3. Многоуровневый характер методологических правил
- •V. Научное творчество
- •5.1. Понятие о научном творчестве
- •5.2. Научное познание – творческий процесс
- •5.3. Психология научного познания
- •5.4. Интуиция как часть механизма мышления
- •5.5. Развитие интуитивных способностей
- •VI. Научное знание
- •6.1. Существует ли всё ещё в науке точка зрения «Абсолютного Наблюдателя» ?
- •6.2. Тезис о несоизмеримости и культурный релятивизм
- •6.3. Историческая изменчивость критериев рациональности и релятивизм
- •6.4. Неизбежен ли релятивизм ?
- •VII. Системность как сущностная характеристика научного знания
- •7.1. Понятия «системный подход» и «система»
- •7.2. Системообразующие факторы
- •7.3. Механизм развития систем Возникновение
- •Viіi. Научная теория как воплощение системности
- •8.1. Теория как особая форма научного познания
- •8.2. Научная теория как идеализированное отображение действительности
- •8.3. Цели и функции научной теории
- •8.4. Единство эмпирического и теоретического, теории и практики Проблема материализации научной теории
- •IX. Эмпирическое и теоретическое в научном познании
- •9.1. Понятие эмпирического и теоретического
- •9.2. Структура эмпирического исследования
- •9.3. Структура теоретического исследования
- •X. Диалектические и формально-логические методы познания
- •10.1. Исторический и логический методы познания
- •10.2. Восхождение от абстрактного к конкретному
- •10.3. Формально-логические законы научного познания
- •XI. Моделирование как метод научного познания
- •11.1. Моделирование как необходимый этап познания сущности изучаемого явления или процесса при разработке его теории
- •11.2. Гипотезы как необходимые признаки, определяющие свойства разрабатываемой модели или процесса
- •11.3. Предсказания – важнейший критерий истинности разрабатываемой теории
- •11.4. Связь моделирования с детерминированными и стохастическими методами изучения явления
- •XII. Наука и вненаучное (квазинаучное) знание
- •12.1. Философские проблемы идентификации научного знания
- •12.2. Классическая наука. Критерии научности. Типы научности
- •12.3. Наука и образование как особый цивилизационный блок
- •12.4. Понятия научного и мистического знания
- •12.5. Научное и вненаучное знание
- •Литература
XI. Моделирование как метод научного познания
Бурный рост промышленности и науки во всех сферах человеческой деятельности привели в настоящее время к такому положению вещей, что создание и разработка каких-либо новых технологий, технических средств (машин, приборов, оборудования и т. п.), а также методик их применения для нужд человека становится затруднительным, а в некоторых случаях невозможным, без интенсивного применения научных методов познания и поиска57.
Одной из таких обязательных сторон научного исследования является метод моделирования, без которого не обходится ни одна конструкторская и ни одна исследовательская работа.
11.1. Моделирование как необходимый этап познания сущности изучаемого явления или процесса при разработке его теории
Всякое вновь изучаемое явление или процесс бесконечно сложно и многообразно и потому до конца принципиально непознаваемо и неизучаемо. Поэтому, приступая к изучению явления или процесса, исследователь заменяет его схематической моделью, которая выбирается тем более сложной, чем подробнее и точнее нужно изучить упомянутое явление. В модели сохраняются только самые существенные стороны изучаемого явления, а все малосущественные свойства и закономерности отбрасываются58.
Какие стороны изучаемого явления необходимо сохранить в модели и какие отбросить, зависит от постановки задачи исследований. Цель и задачи исследований формулируются перед началом разработки теории еще неизученного явления или уточнения уже существующей теории с целью более адекватного описания изучаемого процесса или явления59. Построение теории начинается с выбора некоторого достаточного множества понятий и определения тех объектов, с которыми будет оперировать формируемая теория. Иногда список исходно определяемых понятий и объектов называют терминами теории. Они должны быть определены так, чтобы воспринимались любым исследователем однозначно.
Далее необходимо ввести при построении модели явления самые необходимые свойства определяемых объектов ("кирпичей" теории) и правила их взаимодействия и преобразования. Список введенных свойств и правил должен быть полным, т. е. таким, оперируя с которым можно осуществить любое действие по решению поставленных в исследовании задач и доведения решения логического и однозначного результата. Указанный список должен быть логически непротиворечивым, иначе создаваемая теория приведет к ошибочным заключениям. Вводимые правила должны быть выполнимы, а результаты их использования однозначными и определенными.
Выделенное множество объектов-терминов теории и правил их преобразования должно допускать проверку практикой или иными надежными методами. При этом выбранная модель должна обеспечивать необходимую точность результатов 60.
В философском смысле дать определение некоторому понятию-термину — это значит подвести более узкое определяемое понятие или подпонятие под более широкое и указать отличительную особенность. Это означает, что, давая определения вводимым в теорию терминам, мы определяем их в конце концов через ряд неопределимых исходных понятий. Тем самым становится возможным неоднозначное толкование, которое позволяет прилагать сформулированную теорию к любым явлениям, имеющим в своей основе аналогичные структуры исходных понятий.
Так, например, в курсе геометрии в разделе планиметрия понятие точки не вводится, а понятие отрезок прямой о-b вводится как континуальное множество точек — последовательность точек с, ведущих из начальной точки отрезка о к конечной точке b, имеющее наименьшую длину.
Рис. 1
Путем продолжения отрезка в направлении от точки d к с получаем полупрямую, а продолжая отрезок и в противоположную сторону от точки d, будем иметь бесконечную прямую (рис. 1).
В дальнейшем точки рассматриваются как места пересечения линий.
Рассмотрим проективные модели Римана: проведем через точку о прямой перпендикуляр (рис. 2), на котором отметим точку ор, на отрезке о-ор, как на диаметре, построим окружность, касающуюся прямой в точке о. Точку о назовем полюсом.
В озьмем плоскость N, в точке о которой поместим сферу диаметром о-о р. Рассматривая точку о р как полюс проектирования, спроектируем
прямыми, проходящими через полюс о р, расположенные в плоскости N, то точки d, с, b на поверхность сферы в виде точек-образов d ', с ', b '. Как и в линейном случае (рис. 2), между точками d, с, b и их проективными образами d ', с ', b ' имеется взаимно однозначное соответствие. Доказывается, что при таком проективном преобразовании сохраняются углы между линиями d, с, b на плоскости и линиями d ', с ', b ' на поверхности сферы. Рассмотренное проектированное преобразование служит теоретическим основанием для изображения карты земной поверхности на плоскости N и широко используется в навигации, в морском и авиационном штурманском деле. Полюс проектирования о р по Риману, так же, как и в линейном случае (рис. 2) является проективным образом бесконечно удаленной точки плоскости. Риманова модель дает основание считать, что плоскость содержит не множество бесконечно удаленных точек, а только одну. Такой подход дает большие удобства для математических построений в теории функции комплексного переменного и в прикладных задачах.