![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Введение
- •Глава 1 топологические пространства
- •1. Понятие множества. Операции над множествами. Отображения. Характеристическая функция множества
- •2. Топология и топологическое пространство. База топологии
- •3. Структура открытых множеств и окрестности
- •4. Понятие метрического пространства и топологии, определяемой метрикой. Примеры метрических пространств
- •5. Операция замыкания множества в топологическом пространстве
- •6. Внутренние точки множества, внутренность. Граница множества
- •7. Сепарабельные топологические пространства
- •8. Индуцированные топологии и фактортопология
- •9. Непрерывное отображение. Гомеоморфизм
- •10. Компактные пространства
- •Глава 2 свойства метрических пространств
- •1. Сходящиеся последовательности в метрических пространствах и полные метрические пространства
- •2. Теорема о пополнении метрического пространства
- •3. Критерий полноты пространства
- •4. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема Хаусдорфа
- •5. Критерии компактности в пространствах с[0, 1], lp. Теорема Арцела
- •6. Теорема Вейерштрасса о равномерном приближении и сепарабельность с[0, 1]
- •7. Отображение компактных множеств. Теорема Вейерштраса об ограниченности и достижении точных граней непрерывной функцией
- •8. Принцип сжимающих отображений и его применение
- •9. Нигде не плотные множества. Понятие категории множеств метрического пространства. Теорема Бэра
- •Глава 3 мера и измеримые множества
- •1. Системы множеств
- •2. Системы множеств в евклидовом пространстве
- •3. Функция множеств
- •4. Мера и ее простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве
- •5. Внешняя мера
- •6. Измеримые множества
- •7. Мера Лебега на Rn
- •Глава 4 измеримые функции
- •1. Измеримые функции и их свойства
- •2. Сходимость почти всюду
- •3. Сходимость по мере и ее свойства
- •4. Сравнение сходимости почти всюду и по мере
- •5. Почти равномерная сходимость. Теоремы Егорова и Лузина
- •Глава 5 интеграл лебега
- •1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на пространстве с конечной мерой
- •2. Основные свойства интеграла от ограниченной функции
- •3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае
- •4. Предельный переход под знаком интеграла
- •5. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •6. Заряды. Теорема Радона—Никодима
- •Глава 6 нормированные и гильбертовы пространства
- •2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность. Теорема Рисса о локальной компактности.
- •3. Скалярное произведение. Гильбертово пространство. Аксиомы и свойства. Ортонормированные системы. Ортогонализация по Шмидту. Тождество параллелограмма.
- •4. Ортогональность и ортогональное дополнение
- •5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полные и замкнутые ортонормированные системы
- •Глава 7 линейные операторы в нормированных пространствах
- •2. Пространство линейных непрерывных операторов и его полнота относительно равномерной сходимости операторов
- •3. Принцип равномерной ограниченности и теорема Банаха-Штейнгауза. Полнота пространства операторов относительно поточечной сходимости
- •4. Ядро оператора. Критерий ограниченности обратного оператора. Теоремы об обратном операторе
- •5. Примеры обратных операторов. Обратимость операторов вида (I - a) и (a - c).
- •6. График оператора и замкнутые операторы. Критерий замкнутости. Теорема Банаха о замкнутом графике. Теорема об открытом отображении
- •Xn(t)X(t) равномерно на [a, b],.
- •X'n(t) y(t) равномерно на [а, b].
- •Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
- •1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
- •2. Сопряженные пространства
- •3. Теорема Рисса об общем виде линейного функционала для пространства непрерывных функций
- •4. Пространства Лебега и сопряженные к ним
- •5. Изоморфизм и изометрия сепарабельных гильбертовых пространств. Общий вид линейного функционала в гильбертовом пространстве. Теорема Рисса-Фишера.
- •6. Сопряженный оператор. Условия существования сопряженного оператора. Замкнутость сопряженного оператора. Сопряженный оператор к ограниченному оператору и его норма.
- •Глава 9 спектральная теория операторов
- •1. Вполне непрерывные операторы и их свойства. Операторы Фредгольма и Гильберта-Шмидта
- •2. Теорема Шаудера о полной непрерывности сопряженного оператора. Уравнения первого и второго рода с вполне непрерывными операторами. Теорема о замкнутости области значений оператора
- •3. Альтернативы Фредгольма. Теорема Шаудера о неподвижной точке.
- •Предметный указатель
Глава 8 линейные функционалы в нормированных пространствах
1. Линейные непрерывные функционалы. Продолжение по непрерывности. Теорема Хана-Банаха. Следствия из теоремы Хана-Банаха
Частным случаем линейного оператора является линейный функционал. Если областью определения линейного непрерывного оператора является произвольное линейное нормированное пространство X, а значениями его являются вещественные числа R (или комплексные числа C, если пространство определено над полем комплексных чисел), то такой линейный оператор называется линейным непрерывным функционалом f(x), определенным на пространстве Χ.
Так как числовая прямая есть частный случай банахова пространства, то все, что было сказано выше для линейных операторов, верно и для линейных функционалов. Например, норма линейного функционала f(x) есть число
и для любого
выполняется неравенство
Нетрудно видеть также, что
Верны также все теоремы, доказанные выше для линейных непрерывных операторов. В частности, для того, чтобы линейный функционал, определенный на линейном нормированном пространстве Х, был непрерывен, необходимо и достаточно, чтобы он был ограничен.
Пример 1.
Пусть X = L2[a,
b]
и
.
Рассматривая этот интеграл как скалярное
произведение функции
на функцию, тождественно равную единице,
,
получаем в силу неравенства Буняковского,
что |f
(x)|
= |(x, 1)|
||x||||1||
=
,
ограничен. Аддитивность и однородность
очевидны. Следовательно,
–
линейный непрерывный функционал.
Нетрудно видеть, что
.
Пример 2.
Пусть
.
Положим
.
Аддитивность и однородность этого
функционала очевидны. Так как, далее,
|f
(x)|
= |x(a)|
,
то
– ограниченный и, следовательно,
непрерывный функционал. Снова легко
проверить, что
.
Пример 3.
Пусть Х = Rn,
то есть k-мерное
евклидово пространство. Для элемента
этого пространства положим
,
где
–
некоторые константы. Аддитивность и
однородность функционала
снова очевидна. Так как
означает, что
для всех
,
то
,
и непрерывность доказана.
Замечание.
Норме линейного функционала можно дать
геометрическое истолкование. Так как
в
-
мерном евклидовом пространстве уравнение
плоскости
можно
записать в виде
,
то по аналогии назовём гиперплоскостью
в произвольном линейном пространстве
X
совокупность точек этого пространства,
удовлетворяющих уравнению
,
где f
есть линейный непрерывный функционал
на X.
Гиперплоскости
и
естественно назвать параллельными.
Гиперплоскость
делит пространство X
на два полупространства:
совокупность точек
x,
в которых
,
и совокупность точек x,
в которых
.
Гиперплоскость
обладает тем свойством, что весь единичный
шар
лежит целиком по одну сторону от этой
гиперплоскости (ибо для точек шара
мы имеем
).
С другой стороны, никакая из параллельных
гиперплоскостей
этим свойством уже не обладает. Так, что
естественно гиперплоскость
назвать опорной
(или касательной)
к шару
.
Рассмотрим принцип продолжения по непрерывности для ограниченного оператора А: L F, заданного на некотором всюду плотном подпространстве L E нормированного пространства Е.
Теорема 1(продолжение по непрерывности). Пусть L Е всюду плотное подпространство в Е u F есть банахово пространство. Тогда для каждого ограниченного оператора A: L F существует единственный ограниченный оператор B:E F такой, что Вх = Ах при всех xL и ||B|| = ||А||.
Доказательство.
По
условию плотности подпространства
L
в
Е
для
каждого х
Е
найдется
такая последовательность {хn}
L, что
= x.
Так
как ||Axi
–
Axj||
=
||A(xi
–
xj)||
||A||||
xi
–
xj||,
то
последовательность векторов {Ахn}
фундаментальна в пространстве F. В силу
полноты F
существует
предел Вх
=
.
Возьмем
еще один вектор у
Е
и
выберем последовательность векторов
{yk}
L,
сходящуюся
к у.
Поскольку
предел суммы равен
=
x+y, то
из линейности оператора А
вытекают
равенства:
В(х
+ у) =
=
=
= Вх
+
By.
В
частности, полагая здесь у
= –
х,
получим,
что значение оператора Вх
не
зависит от выбора последовательности,
сходящейся к элементу х.
Аналогично
проверяется, что В(х)
= Вх.
Таким
образом, оператор В
линейный.
Так как Вх
= Ах при
всех x
L,
то
||В||
||A||.
С другой стороны, в силу непрерывности
нормы ||Bx||
=
||A||
||A||||x||
при всех хЕ.
Следовательно,
||В||
||A||
и значит справедливо равенство ||B||
=
||А||. Единственность оператора продолжения
В
следует
из его определения.
Пример
4.
Рассмотрим
пространство С[0, 1] непрерывных функций
на отрезке [0, 1] с чебышевской нормой и
его линейное подпространство
всех
алгебраических полиномов P(х)
=
.
По теореме Вейерштрасса подпространство
всюду
плотно в пространстве С[0,1].
Пусть в подпространстве действует оператор дифференцирования DP(x) = Р(х), где Р. Так как ||Dxi|| = i при всех натуральных i, то оператор неограничен и ||D|| = . Ясно, что оператор дифференцирования нельзя продолжить на пространство С[0,1] так, чтобы он был ограниченным оператором.
Если сузить оператор Р на подпространство n полиномов степени не выше n, то получится ограниченный оператор Dn, который уже имеет ограниченное продолжение в C[0, l]. Для доказательства достаточно взять ограниченный оператор Bnf(x) = Ln(х), где Ln(х) есть интерполяционный многочлен Лагранжа степени n для функции f(x) С[0, 1].
Оператор
дифференцирования Df(x)=f(x)
можно
рассматривать на пространстве С1[0,
1] непрерывно дифференцируемых функций
на отрезке [0, 1] с нормой ||f
||1
=
+
и со значениями в пространстве С[0, 1].
Тогда получится ограниченный оператор,
который является продолжением оператора
D,
заданного
на подпространстве .
Рассмотрим линейный функционал f: L R, заданный на подпространстве L Е. Линейный функционал g: Е R называется продолжением функционала f на пространство Е, если g(х) = f (x) при всех х L.
Следующая теорема занимает центральное место в функциональном анализе.
Теорема 2 (Хана-Банаха). Пусть в пространстве Е задана полунорма р(х), т.е. вещественная функция на Е, удовлетворяющая условиям: 1) р(х) = р(х) для любого 0 и любого хЕ; 2) р(x + y) p(x) + p(y), x, y E..
Пусть L подпространство E. Тогда каждый линейный функционал f: L R, удовлетворяющий условию |f(х)| р(х) при всех x L, имеет такое продолжение g: E R на все пространство Е, что |g(x)| p(x) при всех х Е.
Доказательство. Пусть вектор e1 L и подпространство L1 = span{L,e1} является линейной оболочкой подпространства L и вектора е1. Так как для всех x, yL имеют место неравенства
f(х) + f(у) = f(х + у) p(x + y) p(x – e1) + p(y + e1),
то f(x)– p(x — el) p(y + e1) – f(y). Поэтому по аксиоме Дедекинда найдется такое число c1 R, что
f(x)– p(x — el) c1 p(y + e1) – f(y)
при всех х, у L. Подставляя сюда х/ вместо х и у, а затем умножая на , имеем f(x) ± c1 р(х ± е1) при всех > 0 и при всех х L.
Определим функционал f1, на подпространстве L1 по формуле f1(z) = f(x) + c1 для всех z= х+е1 L1, где х L и R. Тогда f1(x) = f(x) для всех xL и по доказанному выше f1(z) p(z) для всех z L1. Так как полунорма обладает свойством симметрии p(–z) = p(z), то справедливо неравенство |f1(z)| p(z).
Аналогично можно доказать существование продолжения f2 на линейную оболочку L2 = span{L1, e2}, где вектор е2 L1, и т. д. Поэтому, если пространство Е имеет конечную или счетную размерность, то доказательство теоремы завершается по индукции.
В общем случае рассмотрим совокупность всех g продолжений функционала f на некоторые подпространства G E, удовлетворяющие условию |g(x)| p(x) при всех х G. Введя отношение порядка g1 g2, если g2 является продолжением g1, получим частично упорядоченное множество линейных функционалов.
По лемме Цорна в множестве существует максимальный элемент g. Как показано выше, каждый линейный функционал можно продолжить на более широкое подпространство. Поэтому максимальный функционал g должен быть определенным на всем пространстве G = E и значит удовлетворяет теореме.
Пусть функционал f : L R определен на подпространстве LE нормированного пространства Е. Тогда норма этого функционала вычисляется по формуле:
Одним из следствий теоремы Хана-Банаха является возможность продолжения функционала f на все пространство Е с сохранением его нормы на подпространстве L. Однако, как показывают примеры, такое продолжение не всегда обладает свойством единственности.
Следствие 1. Для каждого линейного ограниченного функционала f :L R, заданного на подпространстве L банахова пространства E, существует такое его продолжение g: E R на все пространство Е, что ||g|| = ||f ||L.
Доказательство. Применяя теорему Хана-Банаха, где в качестве полунормы взята функция р(х) = ||f ||L||x||, мы получим неравенство |g(x)| ||f ||L||x|| при всех хЕ.
Отсюда следует ||g || ||f ||L. Поскольку функционалы совпадают g(x) = f (х) всех x L, то ||g|| = || f ||L.
Следствие 2. Для любого элемента х 0 банахова пространства Е существует линейный функционал f E* такой, что 1) ||f || = 1; 2) f(x) = ||x||.
Доказательство.
Рассмотрим одномерное пространство L,
порожденной вектором х.
Определим линейный непрерывный функционал
на L
по правилу f
(x)
= ||x||.
Этот функционал на L
удовлетворяет условиям 1 и 2 следствия.
Действительно, f(x)
= ||x||,
.
Осталось продолжить этот функционал
на все Е
с сохранением нормы.
Следствие 3.
Для
любого элемента х
0 банахова пространства Е
справедливо равенство ||x||
=
.
Доказательство легко вытекает из следствия 2 и неравенства |f (x)| ||f ||||x||.
Следствие 4. Если для элемента х банахова пространства Е для любого линейного непрерывного функционала f выполняется равенство f(x) = 0, то х = 0.
Это сразу вытекает из следствия 3.