- •Экспертный анализ
- •Предпосылки экспертных оценок
- •Структурный анализ (анализ структуры рынка, производства, сбыта, коньюктуры, общества, человеческой деятельности).
- •Анализ качества (анализ качества продукции, знаний, проектов, принимаемых решений, работы, услуг).
- •Оценка последствий (оценка отдаленных последствий принимаемых решений, оценка последствий аварий, катастроф, экологического загрязнения, военных конфликтов).
- •3. Формирование модели
- •Методы эвристического моделирования
- •4.1. Матричные методы
- •Графовые методы
- •4.3.Иерархия факторов
- •4.4. Свойства модели
- •Управление качеством модели
- •5. Постановка экспертного опроса
- •Способы оценивания
- •6.1. Способы качественного оценивания
Методы эвристического моделирования
Эвристический подход к моделированию используется в современном системном анализе плохо структурированных проблем, основанном на экспертных оценках.
Эвристические модели стали основой ряда методов решения проблем, воплотивших в себя опыт системного анализа сложных задач стратегического планирования и прогнозирования. Большинство из этих методов рождались в связи с решением какой-либо конкретной проблемы, чаще всего на правительственном уровне.
Центральной идеей всех методов является декомпозициясложных высокоабстрактных вопросов на ряд простых последовательных задач, доступных для понимания и адекватного восприятия экспертом.
Эвристические методы решения проблем можно условно разделить на две категории: матричные и графовые.
4.1. Матричные методы
Сущность матричных методов состоит в построении некоторой иерархической или сетевой структуры, отражающей взаимные влияния и последовательность достижения различных целей, приводящих к решению исследуемой модели.
Морфологический метод. Разработан в 40-х годах ХХ века швейцарским астрономом Ф Цвики. Основная идея метода – систематически находить все мыслимые варианты решения проблемы путем комбинирования выделенных элементов и их характеристик. Цвики предложил три методп морфологического исследования.
Первый - метод систематического покрытия поля, основанный на выделении так называемых опорных пунктов знания в любой исследуемой области и использовании для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления.
Второй - метод отрицания и конструирования,базирующийся на идее, состоящей в том, что на пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать, и следовательно, сформулировав некоторые предложения, полезно заменить на противоположные и использовать при проведении анализа.
Третий – метод морфологического ящика, идея которого состоит в определении всех мыслимых параметров, от которых может зависеть решение проблемы. Например, при прогнозировании развития телескопов в качестве таких параметров выделяются принципиальные схемы – рефрактор, рефлектор; возможные варианты среды, в которой проходят лучи в трубе телескопа - газ, вакуум, жидкость, твердое тело; способы обеспечения необходимого состояния этой среды и т.д. Затем эти параметры представляют в виде матриц-строк, называемых морфологическим ящиком. Затем формируются различные варианты решения проблемы путем перебора всех возможных сочетаний параметров. Общее число вариантов:
где - количество возможных значений (вариантов реализации)i-того параметра;
n– общее число параметров.
В процессе анализа каждого из сформированных вариантов эксперт определяет те из них, которые перспективны с точки зрения достижения определенной цели.
Методы Цвикке использовались для решения таких задач как разработка двигателей для ракет и самолетов, разработки телескопов и планирования исследований в астрономии, анализ перспектив развития техники для получения вакуума и др.
Метод QUEST (Quntitative Estimates for Science and Technology). Предназначен для распределения ресурсов, выделяемых на исследования и разработки, исходя из их возможного вклада в решение определенного круга задач. Метод предполагает четыре этапа;
1. Оценка значимости различных задач.
2. Оценка возможного вклада различных отраслей техники в решение указанных задач как в случае обычного, так и в случае дополнительного финансирования.
3. Определение суммарной значимости каждой отрасли для решения всей совокупности задач:
где - суммарная значимостьi-той отрасли;
- суммарная значимостьj-той задачи;
- вкладi-той отрасли в решениеj-той задачи.
Распределение ресурсов между отраслями в соответствии с их суммарными значимостями.
Аналогичная процедура проводится для получения оценок научных направлений, содействующих развитию различных отраслей техники. На основе этих оценок производится распределение ресурсов между научными направлениями.
Метод решающих матриц. Предложен в 1966 году Г.С.Поспеловым и использовался при планировании средств на фундаментальные исследования.
Для решения проблемы предлагалось выделить основные цели исследований, указать их относительные веса α1,…, αn, (веса должны быть пронормированы α1,+…,+ αn,=100) и перечислить опытно конструкторские работы (β1,…, βm,), прикладные (γ1,…, γk) и фундаментальные исследования (δ1,…, δl), необходимые для достижения этих целей (рис.5).
Рис.5. Иерархия исследований, работ и целей
Следует учесть, что опытно – конструкторские разработки могут служить нескольким целям. В методе решающих матриц эксперт должен указать относительную значимость каждой опытно – конструкторской работы для достижения различных целей, т.е. построить решающую матрицу 1;
где - значимость опытно-конструкторской работы βiдля достижения цели αj, (относительные значимости работы βiдолжны быть пронормированы):
Используя решающую матрицу , можно для заданных α1,…, αn, получить относительные веса опытно-конструкторских работ:
Аналогично составляется вторая решающая матрица, характеризующаязначимость различных направлений прикладных исследованийдля обеспечения опытно-конструкторских работ.
На основании известных весов βiи решающей матрицывычисляются относительные веса прикладных исследований γi.
Затем составляется третья решающая матрица, характеризующая относительнуюважность фундаментальных исследований, необходимых для завершения соответствующих прикладных разработок и вычисляются относительные веса фундаментальных исследований δi.