20

Экспертный анализ

Вопросы лекции

1. Предпосылки экспертных оценок

2. История экспертных оценок

3. Формирование модели

4. Методы эвристического моделирования

4.1. Матричные методы

4.2. Графовые методы

4.3. Иерархия факторов

4.4. Свойства модели

4.5. Управление качеством модели

5. Постановка экспертного опроса

6. Способы оценивания экспертных оценок

1. Предпосылки экспертных оценок

В теории и практике современного управления можно выделить следующие категории задач: анализ, оценка, прогнозирование, оптимизация, планирование, выбор и т.д. Состояние точных наук сегодня позволяет для каждой из них выполнить четкую математическую постановку и перечислить формальные методы их решения.

Использование математических моделей позволяет воспроизвести реальный мир (или хотя бы его часть – объект управления или систему управления). Однако модель на практике может оказаться не такой адекватной, как хотелось бы и не всегда может отразить все многообразие реальной жизни, проявления которой гораздо сложнее, чем мы о ней думаем. Основной причиной сложности является ограниченность наших знаний о мире (трактование сложности как степени нашего незнания предложено Пригожиным И., определившего сложную систему как систему, поведение которой может быть для нас неожиданным и для которой у нас нет адекватной модели).

Сложность реальных задачпроявляется в следующем.

Многообразие факторов. Всякое моделирование предполагает идентификацию конечного множества объектов (элементов системы), их свойств и действующих в задаче факторов. При этом неизвестно сколько факторов мы упустили.

Качественная природа. Часто факторы и свойств объекта невозможно измерить и количественно оценить.

Случайный характер. Нечеткие множества и неучтенные факторы в модели являются источниками случайного характера практически всех реальных анализируемых процессов. Случайная составляющая присутствует везде.

Нечеткость критериев. Недостаток информации и неопределенность модели рождают еще одну задачу – размытость цели. Если представления о цели нечеткие возникает проблема сформулировать четкие критерии, особенно, если ожидаемый результат оценивается приблизительно, а решаемая задача связана с риском.

Высокая стоимость. Перечисленные трудности можно преодолеть, но это требует больших трудозатрат, привлечения высококвалифицированных специалистов, вложения значительных средств и длительного времени.

Все перечисленные моменты – не проблема для человека, действующего на основании собственных неформальных знаний, опыта и интуиции. Только человек способен к решению нечетко сформулированных задач, генерированию идей, созданию абстрактных образов, предвидению неучтенных событий, действию в условиях неполной и недостоверной информации.

2. История экспертных оценок

Слово «эксперт» латинского происхождения и означает «опытный», «сведущий». Научные методы экспертных оценок получили развитие во второй половине ХХ века.

Первые шаги – 1930 год – группа американских психологов разработала методы экспертной оценки исследования влияния заинтересованности эксперта на характер суждения о будущих общественно-политических событиях.

В послевоенное время толчком развития экспертных методов послужили многочисленные работы, связанные с системным анализом сложных проблем (метод Дельфы). Первое практическое применение этого метода к решению задач оценки систем оружия Министерства Обороны США было сделано корпорацией RANDв 1947 году. Идеи этого анализа использовались в 1952 году при разработке сверхзвукового бомбардировщика В-58, стратегических ракетных систем и систем противовоздушной обороны.

В гражданской области задачами экспертного анализа явились:

выработка политики в области использования водных ресурсов;

исследование сверхзвуковой транспортной авиации;

исследование развития атомного торгового флота;

анализ стратегии строительства атомных электростанций в Европе.

Значительный вклад в теорию экспертных оценок сделан М Кендэллом, опубликовавшим в 1955 году монографию, посвященную применению метода ранговой корреляции для анализа экспертных оценок.

Появились в середине 60-х годов основанные на экспертных оценках методы решения сложных проблем, таких, как распределение ресурсов. Наиболее известными среди них являются PATTERNиQUEST.

Основные классы современных задач, в решении которых используются экспертные оценки: