- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования кгту
- •Теория информации
- •Учебное пособие
- •Аннотация.
- •Введение.
- •Если говорить немного подробнее, можно выделить:
- •Уровень элементарных частиц;
- •Линия связи
- •(Укрупнённая структурно-функциональная схема)
- •1 Сообщение
- •Общие замечания
- •Источники информации
- •Событие, как источник информации
- •1.2.2. Материальная система, как источник информации.
- •1.2.3 Одиночный параметр состояния, как источник информации
- •Основные характеристики источника информации
- •1.3.1 Объём первичного алфавита
- •1.3.2 Энтропия источника информации
- •1. 4 Языки, коды и их свойства
- •1.4.1 Естественные коды
- •1.4.2 Вторичные коды и их свойства
- •1.4.2.1 Коды с вероятностными ограничениями
- •1.4.2.2 Коды с фиксированными ограничениями
- •1.5 Структура сообщений
- •1.5.1 Дискретная числовая последовательность
- •1.6 Первая теорема к. Шеннона о кодировании
- •Формулировка и доказательство
- •Практические методы оптимального кодирования
- •Метод Шеннона-Фано
- •Метод Хаффмена
- •2.1 Начальные сведения о сигналах
- •2. 2 Актуализация непрерывных сигналов
- •2.2.1 Непрерывные технические сигналы
- •Математические модели непрерывных сигналов
- •Описание детерминированных сигналов
- •2.4.1.1 Временное представление непрерывного сигнала
- •2.4.1.2 Частотное представление непрерывного сигнала
- •2.4.1.2.1 Непрерывные преобразования Фурье
- •Ряды Фурье
- •2.4.2 Представление реальных сигналов
- •2.4.3 Теоремы Котельникова
- •Теорема Котельникова для функций с ограниченным спектром
- •2.4.3.2 Теорема Котельникова для функций, заданных на конечном интервале.
- •2.6 Некоторые следствия и полезные соотношения
- •2.6.1 Преобразования координат
- •Квадратичный эффект
- •2.6.3 Об аддитивности квадратичного эффекта
- •2.6.3 Описания и наглядные способы отображения сигналов
- •Потенциальный носитель сигналов первого типа
- •Потенциальный носитель сигналов второго типа
- •2.6.3.3 Потенциальный носитель сигналов третьего типа
- •X(t) Слева на рисунке представлен
- •Спектр и полоса пропускания
- •2.6.4 Средства и способы описания случайных сигналов
- •2.6.4.1. Начальные сведения о случайных функциях
- •2.6.4.2. Свойства и дополнительные характеристики ансамбля
- •2.6.4.3. Спектры случайных функций
- •3.1 Непрерывное распределение вероятностей
- •3.3.1 Пример 1
- •3.3.1 Пример 2
- •3.3.2 Максимальная энтропия из возможных
- •4.1 Общие сведения о шумах
- •4.2 Классификация помех
- •4.5.3. Способы описания помех.
- •4.4. Эргодический шум.
- •3.1 Общие соображения
- •3.1.2 Энтропия суммы двух ансамблей
- •3.1.3 Пропускная способность реального канала.
- •3.1.3.1 Взаимная информация двух ансамблей
- •3.1.3.3 Скорость передачи информации
- •3.1.5.1 Вторая теорема Шеннона о кодировании.
- •Входной алфавит. Выходной алфавит
- •3.3 Некоторые аспекты использования каналов
- •3.3.1 Модуляция
- •3.3 .2 Амплитудная модуляция
- •3.3.3 Угловая модуляция.
- •3.4.2 Теоретические основания
- •3.4.2.1 Временное разделение каналов.
- •3.4.3.1 Амплитудное разделение каналов.
- •3.4.3.2 Частотное разделение каналов
- •3.4.3.3 Фазовое разделение каналов.
- •1 Некоторые понятия из теории вероятностей
- •Случайность и её мера
- •Понятие ансамбля
- •1.3 Составные ансамбли и условные вероятности
- •1.3.2. Центральная предельная теорема
- •3 Корреляция
- •3.1 Общие сведения
3.3 .2 Амплитудная модуляция
Начнём с простой схемы древней телефонной связи при помощи постоянного тока. Этот потенциальный носитель представляется простейшим выражением I0(t) = I0 = Const.(см. схему на листе 156), в которой модулятором служит знакомый нам микрофон. Первичным несущим сообщене сигналов сигналом, который здесь будет воздействовать на потенциальный носитель, искажая единственный его параметр (I0 = Const), будут звуковые колебания, порождаемые камертоном. Эти колебания, как и любые другие, описываются гармонической функцией (хм(t)= uмcos(м t+м), три параметра которой помечены индексом «м» в знак того, что это модулирующая функция.
Для первого примера, положим просто хм(t) = uмcosм t.
Сигнал запишем исходя и общего выражения Xс(t) = fс(a1, a2, a3, .. ,ak+ak (t),… an, t) = Xс(t) = fс(a1+ a1 (t)) = IС(t), где (из наглядных на схеме физических соображений) IС(t) = I0+iмcosм t, а iм= kхuм (изменения единственного параметра носителя пропорциональны амплитуде воздействующего на микрофон звукового сигнала). Это называется амплитудной модуляцией. Иногда, вместо амплитудной, говорят: прямая модуляция.
Во втором примере – усложним ситуацию (см. схему ниже). В качестве потенциального носителя информации здесь выбран даже не переменный ток, который, как известно, в самом общем виде математически представляется гармонической функцией (трёхпараметрическое семейство X0(t) = f0(a1, a2, a3, t ) = I0 cos(t+), а электромагнитные колебания, имеющие точно такое же математическое представлениеX0(t) = Е cos(t+).
Трансформатор
Радиосигнал
Антенна
Генератор звук
Модулятор земля
Первичным сигналом, который будет воздействовать на потенциальный носитель, искажая один из его параметров, будут звуковые колебания, порождаемые камертоном. Эти колебания, как и электрические, описываются тоже гармонической функцией (хм(t)= uмcos(м t+м), три параметра которой помечены индексом «м» в знак того, что это модулирующая функция.
Здесь очевидно, что во вторичной обмотке амплитуда тока будет изменяться, а это приведёт к соответствующим изменениям напряжённости Е электромагнитных полей, уносящих сигнал от антенны. Напряжённость поля запишется так
Ес(t) = (Е+Еcos(м t+м))хcos(t+), где
Е = kххм(t) = kхuмcos(м t+м).Этот сигнал часто записывают в виде:
Ес(t) = Е(1 + [Е]:[Е]хcos(м t+м))хcos(t+)=
= Е(1+ Мхcos(м t+м))хcos(t+),где параметр
М = [Е]:[Е] носит специальное название: «глубина модуляции» и может принимать значения от 0 (нет модуляции, излучается только потенциальный носитель и никакой информации не уносит) до1. Для более наглядного представления этого сигнала проделаем некоторые его преобразования.
Обозначим =(t+), и
= (м t+м), тогдаЕс(t) = Е(1+ Мхcos(м t+м))хcos(t+)=
= Е(1+ Мхcos)хcos = Е(cos+Мхcoscos)=
=Е(cos+М[хcos(+)+хcos(–)]=
=Еcos(t+)+(cos(мt+м+t+)+(cos(t+–мt–м) =
=Еcos(t+)+cos[(+м)t +(+м)]+cos[(–м)t+(– м)].
В спектре сигнала, кроме несущей частоты (), появились составляющие с суммарной (м +) и разностной (м -) частотами. В этом и состоит эффект искажения структуры процесса-носителя: обогащается спектр. На частотной оси спектр такого сигнала будет выглядеть, как это показано ниже на рисунке слева.
Это были учебные примеры. На самом деле реальные сигналы выглядят сложнее, ибо модулирующая функция в общем случае – произвольна и, как таковая, математически с известной точностью может быть представлена, например, в виде ряда Фурье. Тогда сигнал в окончательном виде можно записать:
Ес(t) = Е(1+Мkхcos(k t+k))хcos(t+),
где индексом «k»помечены парциальные значения параметра модуляции, соответствующие воздействию на амплитуду носителя k ой гармонической составляющей произвольной модулирующей функции, а суммирование, как и везде, ведётся до тех её гармоник, которые ещё оказывают заметное влияние на результат суммирования.
Если в первом учебном примере обогащение спектра было обусловлено одной (единственной) гармонической составляющей (с частотойм), модулирующего сигнала,
Несущая и две «боковые» Несущая и две серии по k «боковых»
Осьчастот Ось частот
то в реальных сигналах обогащение спектра будет пропорционально количеству k реально значимых его гармоник (см. рисунок справа). Это означает, что и очень сложный спектр модулирующего сигнала
(хм(t) = «ряд Фурье», например) будет «пересажен» на структуру высокочастотного (с частотой ) процесса, выбранного переносчиком информации.