- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования кгту
- •Теория информации
- •Учебное пособие
- •Аннотация.
- •Введение.
- •Если говорить немного подробнее, можно выделить:
- •Уровень элементарных частиц;
- •Линия связи
- •(Укрупнённая структурно-функциональная схема)
- •1 Сообщение
- •Общие замечания
- •Источники информации
- •Событие, как источник информации
- •1.2.2. Материальная система, как источник информации.
- •1.2.3 Одиночный параметр состояния, как источник информации
- •Основные характеристики источника информации
- •1.3.1 Объём первичного алфавита
- •1.3.2 Энтропия источника информации
- •1. 4 Языки, коды и их свойства
- •1.4.1 Естественные коды
- •1.4.2 Вторичные коды и их свойства
- •1.4.2.1 Коды с вероятностными ограничениями
- •1.4.2.2 Коды с фиксированными ограничениями
- •1.5 Структура сообщений
- •1.5.1 Дискретная числовая последовательность
- •1.6 Первая теорема к. Шеннона о кодировании
- •Формулировка и доказательство
- •Практические методы оптимального кодирования
- •Метод Шеннона-Фано
- •Метод Хаффмена
- •2.1 Начальные сведения о сигналах
- •2. 2 Актуализация непрерывных сигналов
- •2.2.1 Непрерывные технические сигналы
- •Математические модели непрерывных сигналов
- •Описание детерминированных сигналов
- •2.4.1.1 Временное представление непрерывного сигнала
- •2.4.1.2 Частотное представление непрерывного сигнала
- •2.4.1.2.1 Непрерывные преобразования Фурье
- •Ряды Фурье
- •2.4.2 Представление реальных сигналов
- •2.4.3 Теоремы Котельникова
- •Теорема Котельникова для функций с ограниченным спектром
- •2.4.3.2 Теорема Котельникова для функций, заданных на конечном интервале.
- •2.6 Некоторые следствия и полезные соотношения
- •2.6.1 Преобразования координат
- •Квадратичный эффект
- •2.6.3 Об аддитивности квадратичного эффекта
- •2.6.3 Описания и наглядные способы отображения сигналов
- •Потенциальный носитель сигналов первого типа
- •Потенциальный носитель сигналов второго типа
- •2.6.3.3 Потенциальный носитель сигналов третьего типа
- •X(t) Слева на рисунке представлен
- •Спектр и полоса пропускания
- •2.6.4 Средства и способы описания случайных сигналов
- •2.6.4.1. Начальные сведения о случайных функциях
- •2.6.4.2. Свойства и дополнительные характеристики ансамбля
- •2.6.4.3. Спектры случайных функций
- •3.1 Непрерывное распределение вероятностей
- •3.3.1 Пример 1
- •3.3.1 Пример 2
- •3.3.2 Максимальная энтропия из возможных
- •4.1 Общие сведения о шумах
- •4.2 Классификация помех
- •4.5.3. Способы описания помех.
- •4.4. Эргодический шум.
- •3.1 Общие соображения
- •3.1.2 Энтропия суммы двух ансамблей
- •3.1.3 Пропускная способность реального канала.
- •3.1.3.1 Взаимная информация двух ансамблей
- •3.1.3.3 Скорость передачи информации
- •3.1.5.1 Вторая теорема Шеннона о кодировании.
- •Входной алфавит. Выходной алфавит
- •3.3 Некоторые аспекты использования каналов
- •3.3.1 Модуляция
- •3.3 .2 Амплитудная модуляция
- •3.3.3 Угловая модуляция.
- •3.4.2 Теоретические основания
- •3.4.2.1 Временное разделение каналов.
- •3.4.3.1 Амплитудное разделение каналов.
- •3.4.3.2 Частотное разделение каналов
- •3.4.3.3 Фазовое разделение каналов.
- •1 Некоторые понятия из теории вероятностей
- •Случайность и её мера
- •Понятие ансамбля
- •1.3 Составные ансамбли и условные вероятности
- •1.3.2. Центральная предельная теорема
- •3 Корреляция
- •3.1 Общие сведения
2.6.3.3 Потенциальный носитель сигналов третьего типа
X(t) Слева на рисунке представлен
конечный фрагмент (отрезок) длинной
t регулярной последовательности элек-
трических импульсов одинаковой дли-
тельности, которые равномерно (отсюда и название – регулярная) расставлены на временной оси. Каждый импульс имеет амплитуду Х0 = u, длительность иповторяется через Т секунд (здесь Т 2).
Так графически представляется этот носитель на временной оси.
Одной из форм его аналитического представления, как периодического процесса (импульс повторяется через Т секунд), является ряд Фурье:
X(t) = e jkΏt (где =), коэффициенты которого считаются по формулам: =X(t)e-jkΏtdtи позволяют построить «портрет» этого носителя в частотном пространстве.
Начать построение такого портрета в данном случае целесообразно с нахождения спектра одиночного импульса, множество которых и образуют такой процесс. Одиночный импульс – это ограниченная во времени и совсем не периодическая функция. Но, как функция ограниченная (в интервале от – /2 до/2), она тоже может быть представлена в виде ряда Фурье:X() =ejkΏ. Здесь =. Её спектр, как и спектр функции, непрерывной в интервале определения (в интервале от –/2 до/2), можно считать непосредственно по интегральной формуле Фурье, которая в общем виде представлена ниже.
=X(t)e-jkΏtdt .
Подставив в правую её часть значения соответствующих параметров нашего импульса, получим: = u е -jt.
Вычисляя этот интеграл, имеем:
= е-jt подставляем верхний предел/2 отнимаем нижний предел /2 =
= [ e-j/2 – e-j/2] = 2 Sin= Sin.
В итоге мы обнаруживаем знакомую нам «функцию отсчётов», но здесь она таковойне является. Просто этот математический объект используется (подходит) ещё и для описаниясплошного спектра одиночного импульса.
– непрерывная функция. Мы называем её «пор-третом» процесса (одиночного импульса) в частотном пространстве.
Этот «портрет» и показан ниже на рисунке.
Уровеньu
Огибающая спектра.
k
Эта, не очень изящная на рисунке, пунктирная линия, на самом деле – плавная огибающаясплошного спектра. Она называется здесь огибающей, ибо показывает, что в каждой точке частотной оси имеет место гармоничес-кий процесс, интенсивность которого на соответствующей частоте равна мо-дулю функции(один из таких процессов с частотой=kна ри-сунке особо выделен жирным вертикальным отрезком).
Огибающая касается частотной оси в точках, где аргумент функции превращает её в нуль. Такие точки расставлены по оси частот с периодом , который задан длительностьюодиночного импульса. Последнее озна-чает, что приочень короткомимпульсе энергетически значимая часть гармо-нических составляющих импульса занимаетболее широкуюполосу частот, чем такая же их часть у импульсабольшейдлительности.
При плавном возрастании длительности импульса , отображающая его картинка будет равномерно сжиматься к вертикальной оси. Все указанные на горизонтальной оси пропорции при этом сохраняются.
Возвращаясь к аналогичному «портрету» потенциального носителя
третьего типа –к бесконечной последовательности коротких импульсов, вспомним, что аналитически она представляется рядом Фурье
X(t) = ejkΏt (здесь=), коэффициенты которого считаются
по формулам =X(t)e-jkΏt dt
Сопоставляя эти формулы с интегральным преобразованием Фурье
=е-jt , обнаруживаем, что
S(j) – это полный аналог. Но ведь это – значения модуля фун-кции вточках существования каждого из k слагаемых представлен-ного только что ряда Фурье. Это означает, что спектр последовательности (её «портрет» в частотном пространстве) будет определяться (задаваться, всеце-ло зависеть от …) спектром одиночного импульса. Но это будет дискрет-ный спектр. Интенсивности образующих его дискретных гармонических со-ставляющих на отображающей этот спектр картинке (см. выше) показаны жирными вертикальными отрезками, размер которых ограничивается (за-даётся, определяется) той же самой огибающей, которая на предыдущем ри-сунке ограничивала сплошной спектр. Первая частотная составляющая (пер-вая очень жирная вертикальная линия на рисунке) в таком дискретном спектре имеет частоту , остальные равномерно расставлены по оси частот в точках, задаваемых этим же периодом (периодом следования импульсов:
,,,, . и т.д.).
Огибающая спектра.
Количество частот дискретного спектра, которые размещаются в пре-делах одной волны сохранившей своё название и назначение огибающей кривой, определяется соотношением между Т и . Когда, например,Т=5 (импульсы следуют относительно редко) под первой волной их окажется тоже пять.