Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
98
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
4.88 Mб
Скачать

3.3.1 Пример 1

Х(t)Заданный сигналНайти обеспечивающее максимальную

Уровень А энтропию (Н(х)=max[– р(х)logр(х)dx])

t распределениер(х)дляположительного

сигнала, с заданным средним значением А (средняя во времени величина мгновенного линейного значения сигнала).

Поиск начнём с уточнения оговоренных теоремой ограничений.

Первоеограничение: р(х)dx =1, – дежурное ограничение в задачах такого рода. Нижний предел выбран на основании того, что заданположительный сигнал, и, следовательно, описывающая его функция целиком лежит в верней части системы координат.

Второеограничение задано в условии: xр(х)dx = А (ибо это – формула математического ожидания, по которой и вычисляют среднее значение).

Теперь выявляем основной и вспомогательные функционалы.

F(p,x)= plogp –функционал от которого зависит наш интеграл,.

φ1(p, x)= p –функционал из условия нормировки вероятностей,

φ2(p, x)= xp –функционал из формулы математического ожидания.

Дифференцируем выявленные функционалы.

[ F(p,x)] = [– plogp)] = (1+ logp),

[ φ1(p, x)] = 1 и [φ2(p, x)] = x

И на основе полученных соотношений конструируем основное уравнение:

[F(p,x)] +λk [φk(p, x)] = 0 дляk =1 и 2 (у нас только два дополнительных условия), которое в банном случае имеет вид:

(1+ logp)+ λ1 + λ2 x = 0 или

logр = λ1 – 1+ λ2x откуда:

р = exp1 – 1+ λ2x] = exp1 – 1]х exp2x] = Схexp2x].

(для краткости независящий от хкоэффициент здесь обозначен одним символом: С = exp1 – 1]).

р = exp2x]– это и естьпервое приближениедля искомой функции распределения, с которым теперь мы «входим» в условие нормировки вероятностей.

р(х)dx=1 Сexp2x]dx= Сexp2 x]dx=1

Интеграл, который существует только при отрицательных λ2, вычисляем отдельно - без коэффициента С: exp x]dx=

=[1/λ2] exp2x] (подставляем верхний предел х=отнимаем нижний предел х=0) =

=[12].

Восстанавливая С, получаем: Сexp2 x]dx= С/λ2=1. Отсюда:С = –λ2 .

Подставляя это в первое приближение для искомой функции, получаем второе её приближение: р = С exp2x]= – λ2exp2x].

С этим значением для искомой функции «входим» вовтрое ограничительное условие xр(х)dx λ2xexp2x]dx=А.

Интеграл λ2 xexp2x]dx =(вычисляется по частям)= –1/ λ2.

Следовательно, А = –1/ λ2 , откудаλ2 = 1/А.Окончательно имеем:

р = – λ2 exp2x]= (1/А) exp[–x ]. р = (1/А) e[-x].

При таком распределении для амплитуд, предложенный в этом примере сигнал (см. рисунок выше) будет иметь максимальную энтропию, которую здесь можно вычислить по обычной её формуле.

Н(х)=р(х)logр(х)dx,

Н(х)=р(х)log{(1/А) e[-x]} dx=[р(х)log{(1/А) + [–x] loge] dx=

= р(х)[ – logА xloge] dx = logА р(х)d x + logeхр(х) dx .

По условию задачи р(х)dx =1 и хр(х)dx = А. Поэтому

Н(х)= logА + loge = log(eА).

Соседние файлы в папке Методичка по теории информации