- •Глава 2. Случайные величины
- •1.6 Дискретные и непрерывные случайные величины
- •1.7. Формы задания закона распределения
- •1.7.1 Ряд распределения
- •1.7.2. Функция распределения
- •1.7.3. Функция плотности распределения вероятностей
- •1.8 Числовые характеристики случайных величин
- •1.9 Основные законы распределения случайных величин, наиболее часто используемые на практике
- •1.9.1 Биномиальное распределение
- •1.9.2. Распределение Пуассона
- •1.9.3. Равномерное распределение
- •1.9.4. Показательное (экспоненциальное) распределение
- •1.9.5. Нормальное распределение
- •1.10 Основные законы распределения случайных величин, используемые в математической статистике
- •1.10.1. Распределение
- •1.10. 2. T - распределение Стьюдента
- •1.11 Системы случайных величин
- •1.11.1 Формы задания закона распределения системы случайных величин
- •3) Функция плотности совместного распределения вероятностей
- •1.11.2 Условные распределения
- •1.11.3 Независимые случайные величины
- •1.11.4. Ковариация. Коэффициент корреляции
1.10 Основные законы распределения случайных величин, используемые в математической статистике
1.10.1. Распределение
Пусть ............................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................
Составим случайную величину:
.............................................................
.................................................................................................................................................................................................................................................................
Распределение ......... зависит только одного параметра ..... – числа степеней свободы.
Распределение ........ ассиметрично .................... ; при неограниченном возрастании значения ..... это распределение медленно приближается к нормальному.
В математической статистике часто используются квантили распределения - .............. Квантилем распределения .............., соответствующим заданному уровню вероятности ........ называется ...........................................................................
...............................................
С геометрической точки зрения нахождение квантиля заключается в выборе такого значения ............................,
при котором ................................................. ........................................................................................................................................................................................................................
.........................................................................
1.10. 2. T - распределение Стьюдента
Пусть .............................................................................................................. ............................................................................................................................................................................................................................................................................
Тогда случайна величина
.....................................................
имеет распределение, которое называется .............................................................. ......................................................................................................................................
.Распределение Стьюдента зависит от одного параметра ......................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................
t -распределение симметрично, как и нормальное распределение, но кривая t-распределение более пологая.
С ростом числа степеней свободы t-распределение быстро приближается к стандартному нормальному распределению. ............................................. ......................................................................................................................................
При решении статистических задач, часто возникает необходимость определения такого значение .......... ,что ..................................
Существуют специальные таблицы, в которых приведены значения ........., найденные из решения уравнения
.................................................................
С геометрической точки зрения, нахождение квантилей ................... заключается в таком выборе значения ......................, при котором ..................... ...........................................................................................................................................................................................................
3. F- распределение Фишера-Снедекора
Пусть ..... и ...... – независимые случайные величины, ............................... ......................................................................................................................................
Тогда случайная величина
.........................................
имеет распределение, которое называется распределением Фишера-Снедекора. Это распределение зависит от двух параметров - ........................... ......................................................................................................................................
F- распределение несимметрично, его график удлинен вправо.
...................................................................................................................................................................................................................................................................................
Существуют таблицы квантилей распределения Фишера ................., найденные из решения уравнения:
................................................................................................