Глава 28. Обобщение данных и представление результатов исследования
Основные понятия: Научный отчет. Обобщение данных. Процедуры обобщения. Интерпретация данных. Принципы интерпретации. Направленность. Дополнительность. Осмысленность. Верифицируемость. Краткость. Заказчик. Прогнозирование. Процесс внедрения. Визуализация данных. Таблицы и схемы. Гистограмма. Полигон. Диаграмма.
Заключительный этап социологического исследования - подготовка итогового научного отчета с последующим его предоставлением заказчику. Научный отчет, это письменный документ, в котором в синтезированной и наглядной форме излагаются результаты теоретического или прикладного социологического исследования. В нем формулируются и оцениваются выявленные особенности, признаки, формы проявления изучаемых явлений и процессов, их взаимосвязи и взаимодействия, тенденции развития и т.п.
Исследовательский отчет имеет две имманентные цели. Во-первых, он является основой для дальнейшей теоретической и прикладной работы социолога и в своем значении значительно шире утилитарных сиюминутных задач. Отчет отражает имеющийся, к моменту подведения итогов исследования, уровень научного знания. В то же время, отчет отражает и имеющийся уровень инновационности для развития социальной практики. В этом смысле, отчет должен предоставить заказчику возможность, безо всякой дополнительной интерпретации и осмысления содержания с его стороны, ознакомиться с результатами исследования и организовать, в случае доказанности предлагаемых мер, принятие решений по изменению проблемных ситуаций, в соответствии с содержащимися в отчете рекомендациями.
Содержание итогового отчета в решающей степени определяется типом проводимого исследования — теоретическим или прикладным.
Если исследование носит преимущественно теоретический, фундаментальный характер, то основное внимание, во введении к отчету, уделяется научной постановке проблемы, формулировке исследовательских задач для получения нового знания, обоснованию методологических принципов и инструментария исследования, теоретической интерпретации основных понятий, обзору состояния и степени научной разработанности проблемы и существующих подходов к ее решению, Главным выступает верификация гипотез отражающих новое концептуальное знание, искомое в исследовании. .
Прикладное исследование. Существует определенные формальные требования к содержанию отчета и его компонентам. К ним относятся, прежде всего: четкая формулировка цели и задач исследования с указанием, организации или органа управления, которая заказала исследование; информация о календарных сроках, в течение которых проводилось исследование, на каких объектах и какие источники информации были использованы. Необходимо краткое описание объекта и предмета исследования, исследовательских задач, обоснование выборки, системы показателей и применяемого для сбора первичной информации социологического инструментария; основные выводы диагностического характера, т. е. формулировка главных результатов, указывающих на наличие социальных проблем и факторов, препятствующих их решению. Здесь же следует приводить убедительные и не требующие особых пояснений статистические данные, которые иллюстрируют наиболее важные положения. Никоим образом нельзя вводить в отчет промежуточные данные для обоснования выводов (например, описание индексов, конструируемых для уплотнения информации, корреляционных матриц, факторных статистик и т. п.). Здесь надо избегать специальной социологической терминологии (проблема интерпретации), и пользоваться общедоступным языком.
Основная часть очета связана с особенностью анализа и содержания выделенных новых или актуальных социальных проблем прикладного исследования (когда-то Нильс Бор сказал, что проблемы всегда остаются теми же, меняются лишь методы их решения), типологизации и классификации полученной информации и методам ее анализа для подтверждения выдвинутых гипотез. На первом плане стоит систематическое и стройное изложение взаимосвязанных групп проблем в соответствии с объектом и предметом исследования. Описание требует значительного обобщения и уплотнения результатов (размерностей), сосредоточения на самом существенном. Понятно, что основная часть может состоять из отдельных глав, разделов, параграфов. Основной подход к их изложению заключается в порядке изложения: вначале проблема (предметная сторона объекта), ее анализ и результаты, затем краткие выводы по параграфу. Такой подход позволяет увязать впоследствии, все сделанные предложения в целостные рекомендации по проекту.
Представление данных при одномерном и двумерном анализе. Данная, завершающая часть социологического исследования является индивидуальным творчеством социолога, особенностью которого является необходимость представления и донесения до заказчика смысла и содержания проделанной работы, а также формулировка выводов и рекомендаций в такой форме, чтобы они могли быть реализованы на практике. В представлении данных особое внимание следует уделять обобщению и интерпретации полученных данных.
Обобщение результатов анализа данных. Поскольку именно результаты поиска ответов на решение поставленных проблем является основными результатами компьютерной обработки данных, представленных в виде линейных распределений, разнообразных распечаток таблиц, матриц, то, как раз они и требуют творческого осмысления формы, вида и смысла их содержания.
Процесс этого осмысления традиционно определяется как «обобщение» или «генерализация» - от французского generalisation – под которым понимается выделение эмпирических свойств и качеств, принадлежащих объекту исследования. Оно осуществляется в соответствии с целями, задачами и гипотезами исследования и формулирование таких выводов и заключений, которые охватывают и распространяются на все переменные, описывающие предмет (объект) и гипотезы исследования. Наиболее известными средствами являются причинное объяснение процессов и событий, и следственное объяснение, содержащие указание на тот фактор, переменную, которая и вызвала следствие. Философским основанием такого рода объяснения является то, что каждый социальный объект включен в бесконечную цепь причинно-следственных связей. Будучи следствием одного явления, он сам является причиной другого явления, передавая, таким образом, свои «генетические» свойства друг другу. Обнаружение этой своеобразной генетической памяти, и является важной задачей анализа и генерализации понятий. На практике, социологу приходится использовать разнообразные, смешанные и комбинированные способы объяснения, от эмпирических до мета теорий: структурного, функционального, системного и казуального подходов. Выделив своеобразие указанных свойств и качеств переменных мы, переносим, т.е генерализуем смысл единичной эмпирической социальной характеристики на более высокий уровень – группы, организации, локуса, территории и, в конечном счете, на всеобщий уровень – социум. Это позволяет выявить и сформулировать определенные закономерности в функционировании или развитии социального объекта, процесса, явления, которые ложатся в основу выводов и рекомендаций, а в теоретическом исследовании – социальных закономерностей развития общзества.
Как мы убедились на материалах темы анализа данных, наиболее просто это осуществляется с помощью одномерных и двумерных распределений (группировок). При «дружественной» выдачи данных (распечаток) мы имеем по сути дела уже готовые упорядоченные группировки признаков и таблицы, представленные как в абсолютном, так и процентном отношении. Отметим, что процентные доли, используемые в таблицах, группировках, принято округлять до десятых долей, поскольку компьютерные распечатки содержат, как правило, четыре знака после запятой, что не добавляет ясности в анализ, а наоборот, затрудняет понимание сути вопроса. В зависимости от содержательного значения номинального (реже рангового признака) или метрического признака, возможна иерархическая перегруппировка их исходных значений ‑ от наименьшего к наибольшему значению либо наоборот.
Далее, дело остается только за тем, чтобы повторить форму таблицы или упорядоченного распределения ответов, предпослать им соответствующее название и номер согласно избранному вами порядку описания существа проблемы. Тем самым, социолог практически задает границы типов или классов объектов объединяемых (или дифференцируемых) на основании значения переменной в заданном интервале, а также вышеуказанных средних значений метрических, порядковых и номинальных признаков.
На этой основе осуществляется типологизация данных исследования, под которым понимается поиск устойчивых сочетаний в матрице описания свойств объекта исследования. Типологизация может быть теоретической и эмпирической. Наиболее известным примером теоретической типологизации может служить «идеальный тип» М. Вебера, а также «идеальные типы» организационной культуры наций Хофштеде. Примером эмпирической «ручной» типологизации может служить выделенное нами, на основе простого номинального распределения, и указанное выше, пятимодальное ядро ценностных ориентаций коренного населения Севера Тюменской области. Примером компьютерной типологизации эмпирических данных, служат практически все виды многомерного анализа и, в частности, факторный анализ, пример которого мы детально рассмотрели в предыдущем разделе. Необходимо понимать, что даже наличие «сверхмодной» теоретической концепции или подхода, а также мощной вычислительной техники не может обеспечить выявления и построения эмпирической типологии, если она отсутствует (не имманентна, т.е внутренне не свойственна) в структуре объекта исследования (отрицательный результат – тоже результат), или была слабо обоснована на этапе разработки программы и инструментария исследования.
Необходимость группировок, как мы отмечали, возникает и в чисто технических целях, когда исследователь имеет дело с длинным континуумом номинального классификатора (например, профессий, этнических групп), ли метрическими проинтервалированными признаками дохода, зарплаты, возраста и т.п. Во-первых, чересчур большое количество градаций признака препятствует его физическому представлению в виде таблицы или гистограммы на странице отчета. Во-вторых, разбросанность значений группировок утяжеляет и процесс интерпретации по причине сложности их чувственного восприятия. Для решения используется автотрансформация переменной либо, при необходимости (построения индекса, например), ручной пересчет до нескольких сопоставимых по интервалу или по логике категорий, например, по группам условий труда, отношению к труду, профессии и производству.
Интерпретация социологических данных. Можно говорить, как минимум, о двух сторонах этого процесса. В широком смысле, интерпретация - это объяснение значения собранной в исследовании социологической информации (измерений, шкал, типологий, двумерных и одномерных распределений, коэффициентов, различных матриц многомерного анализа и т.п.), с помощью языка описания, доступного для понимания лицами не являющихся социологами. Как нам представляется, в качестве определения может служить лингвистическое определение интерпретации – «interpretanion» - акт устного перевода с одного языка на другой, в нашем случае, это акт письменного перевода с научного социологического языка, на общедоступный язык. Понятно также, что в объем значения термина «интерпретация» входит и процесс понимания сами социологом содержательной сущности обработанных данных. С этой, второй стороны, в узком смысле интерпретация данных - это процесс приписывания содержательного смысла полученным в результате применения математических и статистических методов формальным символам, отношениям, матрицам и т.п. А для этого необходимо соблюдение определенных методологических принципов, которые были бы инвариантны по отношению к конкретным социологическим задачам и к конкретным математическим алгоритмам, используемым в данном исследовании.
Первый из таких принципов, принцип верификации, заключается в том, что основное направление интерпретации должно совпадать и исходной теоретической моделью объекта и предмета исследования, отраженной в программе и иметь своей целевой направленностью верификацию выдвинутых гипотез исследования.
Второй принцип - принцип дополнительности, состоит в том, чтобы в процессе осуществления интерпретации данных нашли воплощение содержательные соображения, накладываемые «поверх» прямого первичного прочтения данных обработки и анализа и ранее не отразившиеся в нем. Без постижения «метасмысла» развертывающихся данных анализа, социального прироста нового социологического знания об изучаемом социальном объекте нет, а само исследование теряет смысл.
Третий принцип – принцип казуальности, заключает в себе глубокое осмысление социального содержания каждого выделенного в процессе статистического анализа признака, переменной изучаемого предмета и их причинно-следственных взаимодействий с другими, явными и латентными, признаками и факторами.
Четвертый принцип - проверка (верификация или фальсификация) на основе качественного анализа рабочих гипотез путем их соотнесения с полученными выводами.
Для проверки гипотез в социологическом исследовании чаще всего используются статистические методы (вычисление средних величин, коэффициентов взаимозависимости, типологии и классификации и другие способы обобщения), что позволяет получить вероятностные оценки обоснованности выдвинутых гипотез. В качестве самого эффективного способа эмпирической проверки гипотез, выступает социальный эксперимент. Но проведение эксперимента возможно лишь при условии его предварительного включения в программу исследования, либо при соответствующем решении об экспериментальном внедрении сформулированных в ходе исследования выводных рекомендаций, имеющих важнейшее значение для функционирования и развития объекта исследования.
В отчете по итогам прикладного социологического исследования основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой и предложенных заказчиком - будь это государственное учреждение, частная фирма или общественная организация. Основной акцент делается на формулирование практических выводов и рекомендаций, которые могут быть реализованы, причем указывается, каковы условия и реальные возможности их реализации. Необходимо помнить, что нельзя перегружать отчет избыточной числовой информацией, особенно в виде процентных описаний. В то же время и избыток таблиц делает отчет наукообразным, и затрудняет его понимание. Как правило, таблицы приводятся только для иллюстрации чего-то очень показательного, казуального. Обычно большинство таблиц даются в приложении с отсылками и раскрытием в тексте отчета. Полный отчет по описанной форме разумно снабдить краткой аннотацией.
Важной стороной методики создания научного социологического отчета является знание традиционных ошибок при его написании. Нередко успешно проведенное исследование заканчивается не вполне удачно только потому, что его авторы допускают ошибки в построении итогового отчета, передаваемого заказчику. Типичные ошибки состоят в преувеличенном внимании к технике проведения исследования, описательным разделам, изобилующим таблицами и малосущественными деталями. Итоговый отчет, как мы уже отмечали, должен быть максимально кратким. Он является определенным компромиссом между желанием социолога «показать себя во всей красе», и требованиями научной краткости. Главное – концентрация внимание на выводах и рекомендациях, по каждому разделу в отдельности, которые относятся к осуществлению предлагаемых мероприятий. Предлагаемые решения, ожидаемые экономические и социальные эффекты их реализации, способы контроля успешности нововведений и, наконец, указания службам органов управления, ответственным за осуществление данных мероприятий или заинтересованных в них, должны быть максимально конкретными и адресными.
Практические советы по написанию отчета. Хороший отчет, прежде всего, вызывает у заказчика положительные эмоции “тут есть кое-что и для меня, а не только для диссертации социологам” и “отчет прекрасно читается”. Возможно, добиться этой реакции вам помогут следующие предложения.
Прежде всего надо опасаться "смешения жанров": в теоретико-прикладном исследовании недооценивать его концептуальные аспекты, в прикладном ‑ переоценивать их. В первом излишне конкретизировать выводы, во втором ‑ излишне обобщать.
Организация исследования любого типа должна быть нацелена на качество: достоверность, надежность и обоснованность всех операций и процедур, особенно конечных выводов, предложений. Не объемы выборки (опрошено, дескать, N-ное количество человек с таким-то уровнем достоверности), и не ссылки на компьютерный анализ данных – это потом, но содержательные эмпирические и статистические доказательства и новизна фактов обеспечивают доверие к итоговым результатам.
Выражайтесь прямо. Чтобы привлечь и удержать внимание читателя, необходимо, знать, какие акценты более важны для вашего заказчика и что они ожидают от отчета: анализа проблемы, источников информации или рекомендации? Убедитесь в том, что вы лексически четко и решительно излагаете выводы и предложения вытекающие из анализа данных, оставаясьпри этом «над схваткой». Перед тем как приступить к созданию отчета, убедите себя в том, что после детального анализа вы хорошо знаете предмет, о котором хотите рассказать. Все основные моменты должны занять не больше 30 страниц. Убедитесь, что вы не отклоняетесь от основного сообщения.
Написав черновик, сделайте последнюю страницу первой. Даже если от вас не требуют рекомендаций, в вашем отчете должны быть четкие выводы. Это позволит pзаказчику сразу принять решение о том, стоит ли им знакомиться документом в целом. Затем следует основной анализ, детали, которой освещаются в приложениях. Возможно, вы посчитаете, что автор этого совета не знаком с элементарной логикой, но, интересы читателей отчетов - прежде всего. Кроме того, преимущество размещения последней страницы в начале отчета заключается в том, что это побуждает вас к последующей лаконичности.
Если сомневаетесь, не пишите. Короткие отчеты легче читать, поэтому вероятность ознакомления с ними повышается. Проявите самодисциплину, усиливайте приоритеты, откажитесь от не имеющих особой ценности материалов, что вряд ли отразится на качестве отчета, но облегчит чтение. Используйте типологии, классификации, агрегации и тогда заказчик не утонет в деталях.
“Разгоните” туман. Фактор тумана — преобладание сложноподчиненных предложений на странице. Чем меньше фактор тумана, тем меньше усилий требуется от читателя. Если значение фактора тумана превышает К=0, 5 , читатели могут отложить доклад в сторону и заняться чем-нибудь поинтереснее. Чтобы уменьшить фактор тумана, требуется разбивка предложений (в большинстве компьютерных текстовых редакторов существует опция проверки грамматики и удобочитаемости текста).
Пусть говорят данные (а не Вы). Одна из ваших основных задач — облегчить читателю доступ к информации. Отсюда важность представления информации. В хорошо составленной таблице, графике очевидны и тенденции, и исключения из правил. Не стремитесь к абсолютной точности, округляйте числа и располагайте их по правой границе столбца, “подгоняйте” строки и столбцы по размеру и не забывайте о необходимости после каждой таблицы приводить основные выводы. Если ваше заключение незаметно, зачем нужна таблица?
Если вы заранее разработаете структуру отчета, вы облегчите себе редакцию теста. Оставьте себе время на прочтение текста черз сутки после написания. И, если это, возможно, попросите кого-нибудь из исследовательской группы прочитать ваше произведение до того, как вы сдадите отчет. Если в дополнение к отчету вам придется провести презентацию, постройте выступление так, как будто аудитория не знакома с выводами, однако ваша речь не должна быть дословным повторением изложенного в письменном виде материала.
Графическое представление данных. В отличие от разнообразных статистических таблиц, отражающих группировку и типологизацию, и требующих пристального аналитического прочтения, графика является средством наглядного представления социологических данных. Как правило, с помощью графики можно представить одномерные, двумерные и даже трехмерные распределения. Необходимо отметить, что в последние десятилетия графические средства визуализации данных постоянно совершенствуются. Прежде всего, это связано со стремительным обновлением оргтехники и появлением цветных сканеров и принтеров, решивших, так сказать, цветом, проблему представления многомерности в печати. Как правило, широкие возможности построения различных типов графиков заложены уже в программные средства обработки данных ‑ SPSS, SAS, Statgraphic Plus. Так, например, в SPSS (Statistic Package for Social Science), представлено руководство для получения более пятидесяти стандартных и интерактивных графиков1 (Помимо указанных программ, разработаны и широко используются, так называемые, «электронные таблицы» ‑ Exell, Lotus 1,2,3 а также программы Stanford Graphics, Harvard ChartXL и другие. Все они рассчитаны на представление самых разнообразных показателей отраслевых статистик, в том числе и социологических.
Вместе с тем, многообразные возможности визуализации данных социологического исследования ограничиваются самим характером социологической информации и, прежде всего, уже указанной размерностью. Наиболее распространенными и стандартными являются следующие виды графического изображения:
полигон распределения, применяемый преимущественно для изображения дискретных рядов распределений. На оси абцисс отмечаются точки, соответствующие величине признака, далее из них восстанавливаются перпендикуляры, равные по высоте частоте интервала. Для наглядности, высшие точки соединяются отрезками прямых или овальных линий;
гистограмма распределения применяется для визуализации интервальных рядов. На оси абцисс наносятся основные значения признака, а на оси ординат – абсолютная или относительная частота. Из границ каждого интервала восстанавливаются перпендикуляры, которые соединяются прямыми линиями, образуя таким образом несколько прямоугольников, площадь которых пропорциональна частоте соответствующих интервалов (соответственно можно менять масштабы по обеим осям, сохраняя общую площадь гистограммы);
круговые диаграммы или графика показательного вида, применяется для графического изображения одномерных атрибутивных статистических рядов. Разновидностями круговых диаграмм являются столбиковые, ленточные и секторные и рассыпанные круговые диаграммы при сравнительном анализе показателей. Сравнение идет по высоте столбиков, кругов или длины лент, площади под которыми пропорциональны соответствующим им данным. Секторные диаграммы отражают статистику по структуре, удельным весам или компонентам показателей.
Отметим, что указанные виды графического представления различаются на простые, сложные и кластеризованные. Необходимо также отметить такие стандартные графики как простые, матричные, наложенные и трехмерные диаграммы рассеивания. К ним относятся и диаграммы Парето, контрольные карты, диаграммы кривых и скошенных распределений и, конечно, диаграммы нормального распределения. Среди наиболее распространенных интерактивных графиков можно отметить простую, группированную и штабельную столбчатые диаграммы. Они используются для отображения частотных и метрических распределений признаков. Как мы уже отмечали, графическое представление данных социологического исследования в отчете требует цветной визуализации либо тщательной проработки разнообразия линий графиков для их различения при распечатке.
Приведем некоторые примеры графического представления данных.
Круговые диаграммы. Круговые диаграммы (в виде «пирога» или другие) чаще всего рименяются для представления качественных характеристик. Например, результаты ответов на вопрос анкеты о религиозной принадлежности наглядно можно представить в следующем виде.
Распределение ответов на вопрос «Считаете ли Вы себя счастливым человеком?»
Эти же данные могут быть представлены и множеством других способов, например, в виде столбиковых диаграмм, различных рисунков.
Полигон и гистограмма. Количественные характеристики графически представляют чаще всего в виде полигона распределения и гистограмм распределения. Полигон служит для представления неинтервального ряда (рис. 2), а гистограмма — это графическое изображение интервального ряда (рис. 3).Полигон распределения ответов на вопрос об удовлетворенности жизнью в целом (10 балльная шкала)
Гистограмма распределения ответов на вопрос о политической ориентации респондента (10-балльная шкала)
Приведенные графики показывают, что в таком представлении, в значительной мере аналитическая работа ума требуется уже от читателя отчета. В то же время один и тот же вариационных рад признак можно представить различным образом, что определяется собственным творчеством социолога.