- •Показатели измерения общего риска
- •Случайные величины и законы их распределения
- •Математическое ожидание случайной величины
- •Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины
- •Оценка риска через точку безубыточности
- •Теория игр: «игры с природой»
- •Критерии оптимальности выбора решений
- •Результаты расчетов по критерию Гурвица
- •Принятие решений в условиях риска в рамках теории игр
- •Ожидаемая доходность и риск портфеля
- •Эффективные портфели
- •Экспертная оценка рисков, связанная с проектом реконструкции
- •Итоговые оценки экспертов для проекта
- •Анализ риска
- •630039, Новосибирск, ул. Никитина, 155
Ожидаемая доходность и риск портфеля
Портфель – это совокупность различных инвестиционных инструментов, которые собраны воедино для достижения конкретной инвестиционной цели вкладчика. В портфель могут входить бумаги только одного типа, например акции или облигации, или различные инвестиционные ценности, такие как акции, облигации, депозитные и сберегательные сертификаты и т. д.
Главная цель в формировании портфеля состоит в достижении оптимального сочетания между риском и доходом для инвестора, т. е. соответствующий набор инвестиционных инструментов призван снизить до минимума риск его потерь и одновременно максимизировать его доход.
Ожидаемая доходность портфеля представляет собой взвешенную среднюю из показателей ожидаемой доходности отдельных ценных бумаг, входящих в данный портфель:
,
где Mp – ожидаемая доходность портфеля; xi – доля портфеля, инвестируемая в i-й актив; Mi -ожидаемая доходность i-го актива; n – число активов в портфеле.
Средние квадратические отклонения портфеля σр и σ составляющих его ценных бумаг подобным алгоритмом уже не связаны. Теоретически можно подобрать две акции, каждая из которых имеет высокий уровень риска, и составить из этих высокорисковых активов портфель, который окажется абсолютно безрисковым (σр = 0).
Если имеются фактические данные по доходности, среднеквадратическое отклонение рассчитывается по формуле
Данные по доходности акций А и приведены в таблице.
-
Год
Доходность акции А, MА, %
Доходность акции B, МB, %
Доходность портфеля АB,
Мр, %
1
30
-10
2
-10
30
3
20
0
4
0
20
5
10
10
Средняя доходность
σ
Каждая из акций имеет σ = ____% и, будучи рассмотренной изолированно, является высокорисковой, однако объединение их в портфель АB с σ = 0 делает его безрисковым. Это становится возможным благодаря тому, что показатели их доходности изменяются в противоположных направлениях (т.е. между ними существует обратная функциональная связь).
Случаем, противоположным обратной функциональной связи, является прямая функциональная связь. Показатели доходности двух акций в этом случае изменяются в одном и том же направлении, а риск портфеля, состоящего из двух таких акций, будет равен риску каждой из них.
В действительности большинство активов положительно коррелируют друг с другом, но эта связь не является функциональной. При таких условиях объединение акций в портфель снижает риск, но полностью его не уничтожает. Риск портфеля, состоящего из двух акций, меньше риска любой из них только в том случае, если коэффициент корреляции между этими акциями меньше, чем отношение их среднеквадратических отклонений, которое рассчитывается делением меньшего из них на большее:
Мерой риска портфеля может служить показатель среднеквадратического отклонения распределения доходности.
где xpi – доходность портфеля, соответствующая i-му состоянию экономики; Mp – ожидаемая доходность портфеля; pi – вероятность того, что экономика будет находиться в i-м состоянии.
Для анализа риска портфеля активов используется понятие ковариации и коэффициента корреляции.
Ковариация – это мера, учитывающая дисперсию (разброс) индивидуальных значений доходности данной акции и всех других акций. Ковариация между акциями А и В определяется из выражения:
Из выражения видно, что COV(A,B) имеет высокое положительное значение, если значения доходности двух активов изменяются однонаправлено и имеют высокую степень колеблемости. Она имеет высокое отрицательное значение, если значения доходности изменяются в противоположных направлениях. Она является низкой (близкой к 0), если колебания доходности двух активов носят случайный характер либо колеблемость доходности одного из них невелика.
В целях стандартизации на практике для измерения силы связи между двумя переменными используется коэффициент корреляции
Его значения лежат в интервале от - 1,0 (обратная функциональная связь) до +1,0 (прямая функциональная связь). Если значение rAB близко к 0, связь между переменными слабая.
Если предположить, что распределения доходности отдельных ценных бумаг являются нормальными, то для определения риска портфеля, состоящего из двух активов, может использоваться следующая формула:
,
где х – доля портфеля, инвестируемая в ценную бумагу, тогда (1-х) – доля портфеля, инвестируемая в ценную бумагу В.