- •Министерство Образования Украины
- •Задачи идентификации
- •Классификация методов идентификации
- •Основные типы моделей в теории идентификации
- •Основные типы сигналов
- •Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •1. Математическая обработка динамических характеристик объектов управления
- •Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •3. Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4. Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам.
- •5. Особенности идентификации моделей в виде типовых динамических звеньев по частотным характеристикам
- •Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона (метод площадей, метод Симою) Постановка задачи
- •Последовательность расчета коэффициентов моделей:
- •Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •Типы моделей
- •Модель первого типа
- •Модель второго типа
- •Модель третьего типа
- •6. Идентификация линейных динамических систем
- •1. Условия идентифицируемости линейных динамических систем
- •2. Определение весовой функции из уравнения свертки
- •3. Оценивание весовой функции по методу наименьших квадратов
- •7. Регрессионный метод идентификации линейных систем (Метод наименьших квадратов)
- •1. Градиентные методы идентификации нелинейных систем
- •2. Рекуррентное оценивание параметров по методу наименьших квадратов
4. Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам.
; ;;
θ – период собственных колебаний
;
По весовой функции определяется ξ (декремент затухания):
;.
Эти методики применимы только к моделям типовых динамических звеньев.
5. Особенности идентификации моделей в виде типовых динамических звеньев по частотным характеристикам
Особенности методики.
Методика в большинстве своем носит теоретический характер, т.к. постановка эксперимента, связанная с экспериментальным построением для ряда объектов– сложная техническая задача. Только небольшая группа объектов с электрической природой сигнала может быть легко исследована в частотной области.
Чтобы получить структуру модели и параметры модели нужно представить эксперимент. Частотные характеристики в логарифмической форме.
Исходная кривая аппроксимируется ломаной. Причем по возможности наклон отдельных участков выбирается кратным 20 дБ/дек
Для определения параметров функции:
статический коэффициент передач: 20lgk
Для удобства идентификации по частотным характеристикам удобно применять идентификационные таблицы.
Звено |
ω<<1/T |
ω=1/T |
ω>>1/T |
k |
20lgk |
20lgk |
20lgk |
n20 дБ/дек |
n20 дБ/дек |
n20 дБ/дек | |
0 дБ |
3 дБ |
n20 дБ/дек | |
0 дБ |
в зависимости от ξ |
n40 дБ/дек | |
е-Тр |
0 |
0 |
0 |
Значение фазовой характеристики типовых динамических звеньев
Звено |
ω<<1/T |
ω=1/T |
ω>>1/T |
k |
0 |
0 |
0 |
0 дБ | |||
0 дБ | |||
е-Тр |
Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона (метод площадей, метод Симою) Постановка задачи
Для объекта идентификации получают кривую разгона при входном воздействии в виде единичного скачка.
Входное воздействие Кривая разгона
Модель объекта будем искать в виде передаточной функции:
, n>m
Надо определить аi, bi.
Если кривая разгона задана в реальных единицах, то для удобства обработки эту кривую разгона нормируют:
получим кривую в диапазоне [0;1]
Связь между коэффициентами аi, bi и параметрами кривой разгона может быть установлена через систему уравнений:
a1=F1+b1
a2=F2+b2+b1F1
a3=F3+b3+b2F1+b1F2
Параметры Fi, входящие в эту систему уравнений имеют аналитические выражения:
, θ – измененный масштаб по времени
Обычно
Последовательность расчета коэффициентов моделей:
Разбивается ось абсцисс исходной кривой разгона на отрезки времени с интервалом Δt из условия, что на протяжении графика в пределах 2Δt исходная кривая мало отличается от прямой.
Значения y в конце каждого интервала Δt делят на y(∞) и получают нормированное значение переходной функции.
t |
Y |
1-y |
θ |
1-θ |
(1-y)* (1-θ) |
|
|
0 |
0 |
1 |
0 |
|
|
|
|
Δt |
y(Δt) |
1-y(Δt) |
Δt/F1 |
|
|
|
|
2Δt |
y(2Δt) |
1-y(2Δt) |
2Δt/F1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nΔt |
y(nΔt) |
1-y(nΔt) |
nΔt/F1 |
|
|
|
|
Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
Данный метод выгодно отличается своей простотой и оперативностью. При той же точности решения вычислительные затраты на обработку кривой разгона снижаются, по сравнению с известным методом М.П. Симою. При этом круг рассматриваемых объектов значительно расширяется.