- •Министерство Образования Украины
- •Задачи идентификации
- •Классификация методов идентификации
- •Основные типы моделей в теории идентификации
- •Основные типы сигналов
- •Методы идентификации моделей объектов типовых звеньев по временным и частотным характеристикам
- •1. Математическая обработка динамических характеристик объектов управления
- •Идентификация параметров модели апериодического звена 1-го порядка по временным характеристикам
- •3. Идентификация моделей в виде апериодических звеньев II-го порядка
- •4. Идентификация моделей в виде передаточной функции колебательного звена II-го порядка по временным характеристикам.
- •5. Особенности идентификации моделей в виде типовых динамических звеньев по частотным характеристикам
- •Методика идентификации моделей в виде передаточной функции по кривым разгона (метод площадей, метод Симою) Постановка задачи
- •Последовательность расчета коэффициентов моделей:
- •Методика идентификации моделей объектов III-го порядка по их временным характеристикам
- •Типы моделей
- •Модель первого типа
- •Модель второго типа
- •Модель третьего типа
- •6. Идентификация линейных динамических систем
- •1. Условия идентифицируемости линейных динамических систем
- •2. Определение весовой функции из уравнения свертки
- •3. Оценивание весовой функции по методу наименьших квадратов
- •7. Регрессионный метод идентификации линейных систем (Метод наименьших квадратов)
- •1. Градиентные методы идентификации нелинейных систем
- •2. Рекуррентное оценивание параметров по методу наименьших квадратов
Министерство Образования Украины
Донецкий Государственный Технический Университет
Кафедра АТ
ОПОРНЫЙ КОНСПЕКТ
по курсу
«Моделирование и идентификация объектов систем автоматики»
Донецк 2007
Предмет и задачи курса. Общая постановка задач идентификации моделей
Теория идентификации и моделирования – это научно-техническая дисциплина, которая занимается вопросами построения моделей объектов управления и систем управления и решает проблему оценки параметров этих моделей.
При рассмотрении проблемы идентификации различают статический подход, сущность которого в следующем: ставятся экспериментальные исследования, получают экспериментальную выборку, характеризующую динамику модели, на основании априорных данных о физических процессах в модели определяется структура самой модели, а по экспериментальной выборке определяются настроечные параметры модели.
Существует также динамический подход к проблеме идентификации: имеется некоторая замкнутая система, в этой системе специальным образом вводится дополнительный контур идентификации, который отслеживает изменение параметров модели в процессе реального функционирования системы, на основании некоторого критерия делаем оценку модели и при необходимости изменяем настроечные параметры объекта или системы в целом.
Предметом изучения курса являются методы построения моделей для объектов систем управления и методы определения динамических параметров этих моделей.
Для чего нужна идентификация?
С целью повышения эффективности систем управления разрабатывается идея адаптивных систем управления. Главное отличие адаптивных систем управления от систем с фиксированными параметрами состоит в том, что они могут приспосабливаться (подстраиваться) к изменяющимся характеристикам объектов и протекающих в них процессов.
Существует 2 основных способа настройки регуляторов:
- настройка с прямой связью (адаптация по разомкнутому циклу)
настройка с обратной связью (адаптация по замкнутому циклу).
А – алгоритм настройки, Р – регулятор, О – объект управления, w - вектор заданной переменной, ew - ошибка управления ew =w – y.
Если известно, как должен настраиваться регулятор в зависимости от внешних входных факторов (доступных прямому измерению), то можно применять прямой метод настройки.
В условиях, когда невозможно оценить динамические свойства объекта непосредственно, приходится использовать настройку с обратной связью или адаптацию по замкнутому контуру. При этом необходимый минимум информации об объекте получают путем обработки измерений входных и выходных сигналов. Использование адаптации структурно равносильно введению второй обратной связи и соответственно второго замкнутого контура.
Все адаптивные регуляторы можно разделить на два класса:
самооптимизирующиеся регуляторы
регуляторы с эталонной моделью.
Процесс адаптации в системах управления с регуляторами или регуляторами с эталонной моделью проходит в три этапа:
1. Идентификация объекта (эталонной модели) или системы управления в целом. 2. Расчет регулятора. 3. Настройка регулятора.