- •1.Общегос-е планир-е: понятие, сущность и виды.
- •3. Система план-х, прогн-х и прогр-х документов, исп-х в гос. Регул-ии экономики рб.
- •4 Прогнозир-е и планирование за рубежом
- •5 Индикативное планирование.
- •6.Стратегическое планирование.
- •7.Понятия и основные эл-ты методологии ПиП.
- •8. Основные методологические принципы планирования и прогнозирования.
- •9.Система показ-й, использ-х в ПиП.
- •10.Этапы прог-я и их хар-ка.
- •11. Методы прогнозирования и их классификация
- •12. Интуитивные методы прогнозирования.
- •13. Метод экспертных оценок.
- •14. Методы обработки экспертной информации. Ранжирование объектов.
- •15.Формализованные методы прогнозирования. Основные положения и принципы формализации.
- •16. Организация прогнозирования и планирования.
- •17. Методы обоснования плановых решений.
- •18. Программно-целевой метод планирования
- •19.Нормативный метод планирования.
- •20.Балансовый метод
- •21.25.Методы прогнозирования макроэкономических показателей.Макроэкономические показатели, хар-щие общ. Пр-во, их содержание и значение
- •22.Прог-е темпов эк. Роста и объёма произ-ва.
- •23. Инвестиции, их содержание и состав.
- •24. Прогнозирование и планирование капитальных вложений, их объема и структуры
- •26. Оценка ур-ня эк. Разв-я страны.
- •27.ПиП разв-я нтп и его приоритет-х напр-й.
- •29.Методы прогнозирования цен.
- •30. Инфляция, ее виды и измерение
- •31.Прогнозирование инфляции и управление инфляционными процессами
- •32.Экономический рост. Факторы и проблемы темпов экономического роста.
- •33. Макроэк. Цели, показ-ли и счета.
- •34. Определение ряда динамики. Сравнимость уровней динамического ряда.
- •35. Агрегатная модель компонент уровня ряда дин.
- •36. Анализ рядов динамики
- •37. Сглаживание дин. Рядов.
- •38. Проверка гипотезы о сущ-и тенд-и.
- •39. Метод скольз-й сред-й.
- •40. Метод укрупнения интерв-в.
- •41.Выбор ф-ции тренда.
- •44. Мнк. Оценив-е пара-метров полинома.
- •45.Прогноз-е соц.-эк. Явл-й с использ-м показ-й средн. Хар-к р.Д.
- •46. Прогнозирование с использованием показателя среднего темпа роста.
- •47. Прогнозирование динамики социально-экономических явлений по трендовым моделям.
- •48. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания
- •49 Методы верификации прогнозов
- •50. Понятие точности и надежности прогноза.
- •51.Средняя абсолютная процентная ошибка
- •52.Сравн-е и качес-е показ-ли точн-ти пр-за.
14. Методы обработки экспертной информации. Ранжирование объектов.
Для получения и обработки экспертной информации применяются различные методы. Рассмотрим 4 из них:
1ранжирование;
2м-д непосредственной оценки;
3м-д парных сравнений;
4определение коэффициента весомости с использованием «дерева показателей».
Ранжированием назыв. расположение показателей в порядке возрастания (убывания) некоторого общего признака. Ранжирование применяется в след. случаях: если рассматриваемые показатели имеют различную природу; если представляет интерес взаимное упорядоченное расположение объектов; если часть показателей измерить невозможно.
Ранжирование осуществляется след. образом: каждый эксперт приписывает объектам ранжирования номера натурального ряда в порядке возрастания(убывания) заданного признака. Мера этого признака определяется экспертом чисто субъективно, с т.зр. его опыта, знаний и предложений и т.д. После ранжирования осуществляется стандартизация рангов. Она необходима в том случае, если некоторым S объектам присвоен один и тот же номер. Тогда им присваивается стандартизированный ранг, равный:
Общее число рангов числу ранжируемых объектов n, следовательно,
Если ранжирование осуществляется несколькими экспертами, то сначала высчитывается сумма стандартизированных рангов: . После этого ранг 1 присваивают объекту, получившему наименьший суммарный ранг и т.д. Наиболее надежна эта процедура при n < 10.
Полученная от экспертов информация м.б. использована для определения коэф. весомости различных показателей, характеризующих некоторый объект.
15.Формализованные методы прогнозирования. Основные положения и принципы формализации.
Основа формализованных методов прогнозирования - матем-я теория, к-я повыш-т достоверность прогнозов, уменьшает сроки по разработке програмных моделей и их расчётам. В составе прогнозирования выделяют 2 группы методов: 1 экстраполяции 2.матем-го моделир-я. Экстрополяция заключается в изуч-и сложивш-ся в прошлом и наст-м устойч-х тенденций эк-го разв-я и перенес-е их на будущее. При простой экстр-и все действ-е ранее факторы, к-е обуслав-т тенден-юв прошл. и наст-м остаются неизмен-ми и в буд-м. Однако это маловероятно. Поэтому экстр-я может давать эффект в узком диапазоне.
Экстрпол-е методы прог-я. Различ-т: 1.формаль-ю экстр-ю 2. Прогноз-ю. Форм-я базир-тся на предполож-и о сохран-и в будущ-м прош-х и наст-х тенден-й разв-я объкта. Прог-я увяз-тся с гипотезами о динамике разв-я объкта, т.е. исходить из необх-ти учёта в перспективе альтер-х измен-й самого объекта и его сущ-ти. Основу экстр-х м-дов прог-я составл-т изуч-е рядов динамики. Ряды дин-ки пр-т собой упоряд-е во времени наборы измер-й тех или иных хар-к иссл-го объекта прог-я. Матем-е моделир-е, испол-е в прог-и, связано с разраб-й многофактор-х моделей прог-я. Прим.: производ-я ф-ция:
Yt = At* Xtα * X2tβ