51.Средняя абсолютная процентная ошибка
Количественно оценить ошибку прогноза в единицах прогнозируемого показателя или в процентах можно и с помощью средней абсолютной процентной ошибки , которая является средней абсолютных значений ошибок прогноза, выраженных в процентах относительно фактических значений показателя. Итак,
Показатель , как правило, используется при сравнении точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования, так как он характеризует относительную точность прогноза. Значение и их интерпретацию приведем в следующей таблице:
, % |
Интерпретация |
<10 10-20 20-50 >50 |
Высокая точность Хорошая точность Удовлетворительная точность Неудовлетворительная точность |
В формуле уровни динамического ряда yt не должны обращаться в нуль. Поэтому, если yt = 0, целесообразно пропускать эти уровни, уменьшая при этом и число наблюдений на единицу.
52.Сравн-е и качес-е показ-ли точн-ти пр-за.
Показ-ли основ-е на сравн-и ош-ки рассматр-го пр-за с эталоными пр-зами опр-го вида наз. сравн-ми показ-ми точн-ти пр-за. Одним из таких показ-й явл. пок-ль K, к-й выч.:
K= (yt-yt*)2/ (yt-ўt*)2
где yt*-прог-е знач-е; yt- реальн. ур-нь д.р.; ўt*- эталоный прог-з. В кач-ве эталоного пр-за м.б. выбрана простая экстрапол-я, пост. темп прироста и т.п. Частным случ-м сравн-го показ-ля точн-ти пр-за явл. коэф-т несоотв-я U:
U= (yt-yt*)2/ yt2
Если U=0, то все пр-зы совершенны. U=1- ср-я квадратич-я ош-ка одна и та же д/прог-й модели. С помощ. коэф. несоотв-я измер-тся серьёзность ош-ки пр-за, соотв-щая ср-му квадрату ош-ки.