- •Глава 11. Нагрузки
- •11.1. Статические нагрузки
- •11.2. Динамические нагрузки
- •11.2.1. Нагрузка как случайный процесс
- •11.2.2. Анализ процесса в частотной области
- •11.2.3. Подготовка данных для корреляционного и спектрального
- •11.2.4. Эффективная частота случайного процесса
- •11.2.5. Коэффициент широкополосности случайного процесса
- •11.2.6. Распределения экстремальных значений случайного процесса
- •11.2.6. Повторяемость нагрузок в эксплуатации
Нагрузки
Глава 11. Нагрузки
Действующие нагрузки можно классифицировать по различным признакам. Мы в дальнейшем уделим внимание статическим и динамическим нагрузкам. При этом каждый вид будем разделять на детерминированные и случайные.
11.1. Статические нагрузки
Нагрузку можно считать статической, если можно пренебречь ее изменением во времени при моделировании процессов поведения конструкции под действием этой нагрузки. Статические нагрузки на транспорте связаны с действием сил тяжести, тяги, торможения.
Статическая нагрузка может быть рассмотрена как случайная или как детерминированная. Нагрузку можно считать детерминированной если ее коэффициент вариации (отношение стандартного отклонения к математическому ожиданию) намного меньше единицы
= S/ << 1.
Однако такое определение очевидно не является строгим и поэтому возможны ситуации, когда несмотря на небольшой коэффициент вариации следует учитывать случайный характер действующих нагрузок особенно в тех случаях, когда эти нагрузки очень близки к предельно допустимым.
Для случайных статических нагрузок часто бывает нужно учесть их взаимосвязь. Это может оказать существенное влияние на результаты расчетов. Для двух нагрузок X и Y это можно сделать с помощью коэффициента корреляции, статистическая оценка которого может быть выполнена по формуле
.
В случае анализа k случайных величин, необходимо определить матрицу корреляционных коэффициентов [ ij ], i,j = 1,2, . . . ,k.
Пример 11.1 Требуется определить вероятность безопасной работы консольной балки для двух случаев нагружения случайными нормально распределенными нагрузками, показанными на рисунке.
Ya P
а ) Xa p = 40 кН, Sp = 8 кН;
Yb
б ) Xb xb = 20 кН, Sxb = 4 кН;
yb = 34,64 кН, Syb = 6,93 кН.
L
При этом в случае а) действует одна сила P , горизонтальная составляющая которой Xa = 0,5 P, а вертикальная составляющая Ya = 0,866 P. В случае б) действуют две независимые силы Xb и Yb. Допускаемые напряжения [] = 79 кН/см2.
Решение. Определяем математическое ожидание и стандартное отклонение для горизонтальной и вертикальной составляющих нагрузки в случае а).
xa = 0,5p = 0,5 . 40 = 20 кН, Sxa = 0,5 Sp = 0,5 .8 = 4 кН;
ya = 0,866p = 0,866 . 40 = 34,64 кН, Sya = 0,866 Sp = 0,866 .8 = 6,93 кН.
Таким образом, эти составляющие совпадают по величине с нагрузками для случая б). Отличие лишь в том, что для случая а) коэффициент корреляции = 1, а для случая б) = 0.
Максимальные нормальные напряжения будут в заделке.
= X/F + Y. L/W.
Полагая геометрические параметры неслучайными и равными единице F=L=W=1, получим = X + Y. Применяя формулы для суммы случайных нормально распределенных величин, определим математическое ожидание и стандартное отклонение напряжения для двух случаев нагружения балки.
а) = xa + ya = 20 +34,64 = 54,64 кН/см2;
S2 = Sx2 + 2Sx Sy + Sy2 = 42 + 2. 1. 4. 6,93 + 6,932 = 119,46 или S =10,93 кН/см2.
б) = xa + ya = 20 +34,64 = 54,64 кН/см2;
S2 = Sx2 + 2Sx Sy + Sy2 = 42 + 6,932 = 64,0 или S =8,0 кН/см2.
Определяем вероятность безотказной работы.
а) z = ([] - )/ S = (79- 54,64)/10,93 = 2,23, Ra = P(Z<2,23) = Ф(2,23) = 0,9871;
b) z = ([] - )/ S = (79- 54,64)/8,0 = 3,04, Rb = P(Z<3,04) = Ф(3,04) = 0,9988.
Если же судить о прочности по коэффициенту запаса, то для обоих вариантов нагружения он будет одинаковым
k = []/ = 79/54,64 = 1,44.