- •1.История развития комп графики
- •2. История развития графической системы пк
- •3. Особенности комп-го представления графической инф-ии.
- •4. Графические форматы.
- •5. Графические файлы.
- •6. Графические модели.
- •7. Физические и логические пиксели.
- •8. Определение цвета с помощью палитры.
- •9. Цвет.
- •10. Цветовые модели.
- •11.Аддитивные цветовые модели
- •12.Субтрактивные цветовые модели
- •13. Перцепционные цветовые модели
- •14.Плашечные цвета и цветовые модели повышенной точности.
- •15.Наложение и прозрачность изображения
- •16.Векторные файлы
- •17.Структура векторных файлов.
- •18.Преимущества и недостатки векторных файлов.
- •19.Векторные графические редакторы.
- •20-21.Растровые файлы, структура.
- •22.Заголовок растрового файла
- •23. Растровые данные.
- •24. Организация данных в виде строк развёртки.
- •25.Организация данных в виде плоскостей.
- •26. Преимущества и недостатки растровых файлов
- •27.Растровые графические редакторы
- •28. Сжатие данных.
- •29. Физическое и логическое сжатие.
- •30.Симметричное и ассиметричное сжатие.
- •31.Сжатие с потерями и без потерь.
- •32.Метод группового кодирования rle
- •33. Rle-схема битового уровня
- •34. Rle-схема байтового уровня
- •35. Rle-схема пиксельного уровня
- •36.Rle-схемы с использованием флага
- •37.Пакет вертикального повторения для rle схем
- •38.Сжатие методом lzw
- •39.Алгоритм lzw кодирования
- •40.Алгоритм lzw декодирования
- •41). Кодирование по алгоритму Хаффмана.
- •42). Сжатие с потерями jpeg
- •43). Алгоритм сжатия jpeg
- •44). Фрактальная графика.
- •45). Фрактальное сжатие.
- •46. Mpeg сжатие.
- •47. Внутрикадровое и межкадровое кодирование в mpeg.
- •48. Mpeg 1.
- •49. Mpeg 2.
- •50. Mpeg 3.
- •51. Mpeg 4.
- •52. Mpeg 7.
11.Аддитивные цветовые модели
Новые цвета получаются посредством сложения основного цвета + черный, чем больше интенсивность добавляемого цвета, тем ближе результирующий цвет к белому. Смешивание всех основных цветов дает чистый белый цвет, если значение их интенсивностей max и чисто черный, если = 0.
Адд. цвет-е среды являютсяся самосветящимися.
RGB(red green blue ) одна из самых распространенных. Выбор основных цветов обусловлен физиологией человеческого зрения, именно к этим цветам глаз наиболее чувствителен. Для получения нового цвета, разное кол-во R,G,B добавляются к черному. В граф. файлах, представляют пиксели в виде числового триплета, трех числовых величин, соответствующих интенсивности красного, зеленого и синего цветов.
Первая колорометрическая система. Для представления модели выбраны след. Излучения. R- λ=700 нм, G- λ=546,1 нм, B- λ=435,8 нм
12.Субтрактивные цветовые модели
В этих моделях для получения нового цвета основные цвета вычитаются из белого, чем больше интенсивность вычитаемого цвета, тем ближе результат к черному. Смешивание всех основных цветов с максим интенсивностью задает черный, отсутствие всех остальных - белый. В природе субтрактивные среды – отражающие, т. е. передается посредством отражения света от внешних источника.
Модель CMY(Cyan Magenta Yellow) голубой, пурпурный, желтый. Эта модель исп-я в большинстве устр-в вывода для получения изобр-я на белой поверхности. При освещении, каждый из осн. цветов поглощает дополняющий его цвет.
Голубой->красный, пурпурный->зеленый, желтый->синий;
ЦветаCMY обратны модели RGB, т.е. дополняющие их до белого.
Модель CMY так же как и RGB имеет не полный цветовой обхват, причем отличный от RGB.Поэтому при переходе от одной цвет. модели к другой возможна потеря цвета.
Это происходит потому что: 1. субтрактивные модели слишком сложно представить м/д соседними значениями цвета, особенно когда это значения цвета не более 5%
2.в реальном синтезе. 3-мя красками не возможно воспроизвести все цвета при аддитивном синтезе излучений. Поэтому в эту модель для компенсации не воспроизведенных цветов вводят черный цветовой компонент CMYK. Введение независимой черной составляющей, позволило использовать недорогие красители, т.к. на воспроизведение тратится в 3 раза меньше краски. Для представления цветов в модели CMYK исп-я последов-сть. 4х величин, которые задаются в %(0÷100)
RGB CMY
255;255;255 0;0;0 белый
0;0;0 255;255;255 черный
13. Перцепционные цветовые модели
Это модели с раздельным определением яркости и цветности. Аппаратно независимые.
HSV (Hue, Saturation, Value) Цветовой тон, насыщенность, величина света или светлота.
Модель обеспечивает возможность явного задания требуемого оттенка цвета. В этой модели, основные цвета не смешиваются, а меняются их свойства.
1)Цветовой тон (оттенок)= R, G, White
2)Насыщенность- кол-во белого в оттенке(100% насыщенный- нет белого)
3)Светлота – интенсивность свечения цвета.
Оттенок с высокой интенсивностью является очень ярким, с низкой интенсивностью - темным.
*Светлота 0÷100% ; 100%-основание, 0%-вершина
*Цветовой тон- задается углом вокруг вертикальной оси 0°-красный, 60°-желтый, 180°-голубой, 240°-синий, 300°-пурпурный
*Насыщенность определяется насколько близок цвет к чистому, от 0 на вертикальной оси до 100 на оси конуса.
Вершина конуса - черный цвет, значение насыщенности- любое.
Насыщенность - представляет собой кол-во белого цвета; величина представляет кол-во черного.
Оттенок – это тот цвет к которому добавляется черный и белый для моделирования цвета.
Существует семейство HSB(B-brightness), HSI(I-интенсивность), HSL(luminosity), HBL(----).
L*a*b
Аппаратно- независимая модель (L- яркость; a,b-компонент цвета а- от зелен .до красног, b -от синег до желт). И определ. соотнош. этих параметров цветов. Эта модель имеет наибольший цветовой охват.
Телевизионная цветовая модель
YUV- основана на линейном преобразовании данных из RGB и применяется для кодирования цвета в телевидении.
Y-полутон, U,V-цветность. На этой модели основываются модели YCbCr и YPbPr- исп. для сокращения передаваемой полосы частот. Кодирование позволяет уменьшить кол-во передаваемой информации для воспроизводства без потери качества.
Преобразование света: Y=0.299R+0.587G+0.114B
Cb=-0.168R-0.331G+0.5B+128
Cr=0.5R-0.419G-0.081+128