
- •1. Передача информации между двумя оконечными устройствами. Тип соединения оконечных устройств
- •2. Основные определения: информация, сообщение, система связи, сигнал, алфавит.
- •5. Форматирование информации. Форматирование текстовых данных. Существующие стандарты.
- •6. Передача сообщений по каналу, искажения, краевые искажения, дробление
- •9. Дискретизация по методу «выборка-хранение».
- •10. Сигнал, как реализация процесса. Классификация процессов.
- •11. Детерминированные процессы. Гармонические и переходные непериодические процессы.
- •12. Полигармонические и непериодические процессы их спектральные характеристики.
- •13. Определение случайного процесса. Непрерывные и дискретные случайные процессы.
- •14. Измерение случайных процессов.
- •15. Числовые характеристики случайных процессов, их инженерно-физический смысл.
- •16.Законы распределения и основные характеристики случайных процессов
- •17. Автокорреляционная функция случайного процесса. Примеры автокорр. Функций.
- •18. Взаимная корреляционная функция случайных процессов. Примеры применения корреляционных характеристик.
- •19. Усреднение по ансамблю и по времени. Эргодическое свойство случайных процессов.
- •20. Стационарные и нестационарные случайные процессы. Стационарность в широком и узком смыслах. (2 стр)
- •21. Количество информации. Формула Хартли.
- •22. Формула Шеннона.
- •23. Энтропия источника сообщений. Свойства энтропии источника дискретных сообщений
- •24. Избыточность при передаче сообщений. Роль избыточности при передаче информации
- •25. Математические модели сигналов. Спектральное представление сигналов.
- •26. Ряд Фурье по произвольной ортогональной системе функций.
- •27. Ряд Фурье по основной тригонометрической системе функций.
- •28. Разложение периодических функций в ряд Фурье. Спектр амплитуд и спектр фаз.
- •29. Ряд Фурье в комплексной форме. Спектр фаз и спектр амплитуд.
- •30. Спектр мощности сигнала. Практическая ширина спектра. Равенство Парсеваля. (3 стр!!!)
- •31. Спектральные характеристики непериодического сигнала. Прямое и обратное преобразования Фурье.
- •32. Оценивание спектральной плотности с помощью дпф
- •33. Дискретное преобразование Фурье (дпф). Гармонический анализ.
- •34. Примеры ортогональных базисов. Функции Уолша.
- •35. Модуляция. Зачем она нужна
- •36. Спектр ам сигнала. Ширина полосы.
- •38. Амплитудная модуляция.
- •41. Угловая модуляция
- •42. Частотная модуляция.
- •43. Спектр колебаний с угловой модуляцией
- •44. Сравнение методов амплитудной и угловой модуляций
- •45. Шумы. Тепловой шум. Представление тепловых шумов. Мощность шума. Распределение тепловых шумов.
- •49. Спектральные характеристики случайных процессов.
- •50. Коды, применяемые в информационных системах. Преобразование кодов.
- •51.Исправляющие или корректирующие коды.
- •52. Кодирование источников без памяти: Код Хаффмана.
- •53. Кодирование источников без памяти: Код Шеннона-Фано
- •Оглавление
5. Форматирование информации. Форматирование текстовых данных. Существующие стандарты.
Форматирование – первый этап обработки информации, имеющий целью обеспечить совместимость сообщения со средствами цифровой обработки или это преобразование информации в цифровой код.
Все многообразие источников информации можно обобщить по виду выходных сигналов, только компьютеры осуществляют обмен информацией только в цифровом виде, все остальные источники имеют либо буквенно-цифровой вид, либо аналоговый.
Буквенно-цифровой
текст должен быть преобразован в поток
битов. Для такого преобразования
используется один или несколько
стандартных форматов, которые называются
методами знакового кодирования: ASCII,
EBCDIC,
код Бодо. Следует отличать алфавит
источника и алфавит символов, используемый
для передачи. Составляющие алфавита
источника, называемые знаками алфавита,
используемые для передачи, содержит
символы. Поток битов разделяется на
последовательные группы по к
битов. Значит каждая группа может
содержать символ, взятый из алфавита
.
6. Передача сообщений по каналу, искажения, краевые искажения, дробление
Помехи могут быть от сварки, помехи в сети, космические помехи, помехи могут быть аддитивные и мультипликативные. Аддитивные помехи складываются с сигналом, а мультипликативные умножаются. Помехи на сигнал воздействую в отдельности и в комплексе и неприятное воздействие помех проявляется в том, что единица может быть принята за ноль, а ноль за единицу. Краевые помехи проявляются в затягивании или завале фронтов.
Дробление – импульсные помехи, выражаются в самопроизвольном изменении сигнала.
Краевые помехи и дробление происходят одновременно - пакетирование
Краевые помехи проявляются в завале и затягивании фронтов.
9. Дискретизация по методу «выборка-хранение».
Формально, дискретизованный т.о. сигнал описывается как свертка:
, где
- идеальный
прямоугольный импульс шириной
и единичной площади.
- последовательность
импульсов, полученная в результате
идеальной дискретизации.
Главный результат применения такого способа дискретизации – более быстрое затухание боковых спектральных копий по сравнению с естественной дискретизацией.
Замечание: При
дискретизации по методу «выборка-хранение»
все прямоугольники в сигнале
имеют плоский верх.
10. Сигнал, как реализация процесса. Классификация процессов.
Сигнал – процесс изменения во времени физ. состояния нек. объекта, служащего для отображения, регистрации и передачи сообщения. Сигнал можно исслед. с пом. приборов, но этот эмпирический метод подходит только для конкретной ситуации. Для того, что бы сигнал стал объектом научного исслед. необх. создать путь мат. модели. Модель позволяет абстрагироваться от конкретной природы носителя сигнала. Мат. модель может быть функциональной зависимостью, аргументом кот. может быть время. Моделью может быть частотное представление сигнала. Поскольку сигнал явл-ся носит. инф-ции, то можно говорить о инф. модели.
В системах DCS передаваемые сигналы называется дискретными или цифровыми. Однако символы передаваемого сообщения, берущиеся из дискретного и конечного алфавита, преобразуются в сигналы, которые являются аналоговыми.
В этом примере для передачи разных символов из бинарного алфавита используется гармонический аналоговый сигнал. Причем в этом сигнале каждому символу соответствует своя частота на интервале передачи бита. Несмотря на то, что для передачи используется аналоговая функция времени, сигнал все же называется цифровым. Будем обозначать некоторый сигнал, как z(t). В теории математическая модель, с помощью которой описывается механизм получения сигнала z(t), называется процессом. Различают детерминированные и случайные процессы. Детерминированные процессы описываются явными математическими формулами. Это позволяет получать точные значения функции z(t) для любого момента времени t.
Случайные процессы нельзя описать во всех деталях. В любой момент времени t значение такого процесса z(t) не может быть вычислено точно, так как эта величина является случайной.
Детерминированные процессы подразделяются на периодические и непериодические. Периодические бывают: гармонические и полигармонические. Непериодические бывают: почти периодич. и переходные.
Случайные процессы бывают: стационарные и нестационарные, непрерывные и дискретные.