32. Выборка данных в электронных таблицах.

Фильтрация (выборка) данных в таблице позволяет отображать только те строки, содержимое ячеек которых отвечает заданному условию или нескольким условиям. В отличие от сортировки данные при фильтрации не переупорядочиваются, а лишь скрываются те записи, которые не отвечают заданным критериям выборки.

Фильтрация данных может выполняться двумя способами: с помощью автофильтра или расширенного фильтра.

Для использования автофильтра нужно: 

• установить курсор внутри таблицы;

• выбрать команду Данные - Фильтр - Автофильтр;

• раскрыть список столбца, по которому будет производиться выборка;

• выбрать значение или условие и задать критерий выборки в диалоговом окне Пользовательский автофильтр.

Для восстановления всех строк исходной таблицы нужно выбрать строку все в раскрывающемся списке фильтра или выбрать командуДанные - Фильтр - Отобразить все.

Для отмены режима фильтрации нужно установить курсор внутри таблицы и повторно выбрать команду меню Данные - Фильтр - Автофильтр (снять флажок).

Расширенный фильтр позволяет формировать множественные критерии выборки и осуществлять более сложную фильтрацию данных электронной таблицы с заданием набора условий отбора по нескольким столбцам. Фильтрация записей с использованием расширенного фильтра выполняется с помощью команды меню Данные - Фильтр - Расширенный фильтр.

33. Роль информационных технологий на различных этапах принятия управленческого решения.

http://www.aup.ru/files/m1398/m1398.pdf

34. Основные этапы решения задач Линейного Программирования в OpenOffice.Org Calc. Понятие математической модели. Целевая функция, ограничения, граничные условия.

Линейное программирование является разделом математического программирования, рассматривающим теорию и методы решения задач об экстремумах линейных функций на множествах, задаваемых системами линейных неравенств и равенств.

Типичной задачей линейного программирования является следующая: найти максимум линейной функции

Приступая к решению задачи необходимо создать ее математическую модель.

Для построения математической модели необходимо ответить на следующие три вопроса:

1.           Что является искомыми величинами, то есть переменными этой задачи?

2.           В чем состоит цель, для достижения которой из всех допустимых значений переменных нужно выбрать те, которые будут соответствовать наилучшему, то есть оптимальному, решению?

3.           Какие ограничения должны быть наложены на переменные, чтобы выполнялись условия, описанные в задаче?

Инструкция по использованию Calc для решения задач ЛП.

Для того чтобы решить задачу ЛП в табличном редакторе Calc, необходимо

выполнить следующие действия.

1. Ввести условие задачи:

2. создать лист электронной таблицы для ввода условия задачи:

• переменных,

• целевой функции (ЦФ),

• ограничений,

• граничных условий;

3. ввести исходные данные в ячейки листа электронной таблицы:

• коэффициенты ЦФ,

• коэффициенты при переменных в ограничениях,

• правые части ограничений;

4. ввести на лист зависимости из математической модели:

• формулу для расчета ЦФ,

• формулы для расчета значений левых частей ограничений;

5. задать целевую функцию (ЦФ) (в окне "Поиск решения"):

• целевую ячейку,

• направление оптимизации ЦФ;

6. ввести ограничения и граничные условия (в окне "Поиск решения"):

• ячейки со значениями переменных,

• граничные условия для допустимых значений переменных,

• соотношения между правыми и левыми частями ограничений.

2. Решить задачу:

2. установить параметры решения задачи (в окне "Поиск решения");

3. запустить

Математическая модель - это совокупность математических объектов и отношений между ними, которая адекватно отражает существенные для данного эксперимента свойства объекта. задачу на решение (в окне "Поиск решения").

Целевая функция - функция, связывающая цель (оптимизируемую переменную) с управляемыми переменными в задаче оптимизации.

В широком смысле целевая функция есть математическое выражение некоторого критерия качества одного объекта (решения, процесса и т.д.) в сравнении с другим.