27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения

В рядах распределения можно заметить определенную связь в изменении частот и значении варьирующего признака частоты: признака снач увелич, а затем после достиж-я max величины в середине ряда уменьш это наз закономер-ми распределения Закономерности расп-я выражают какие-то, св-ва, условия, влияющие на образование вариации признака.

Тип закономерности распр-я отражает общие условия опред. распред-я. Для анализа закономер. распр-я использ-я теоретич кривой распред-я. Это графич-е изображение в виде непрерыв. линии изменения частот в вариац-м ряду. Теоритич кривая распр-я это кривая выраж-я общую закономерность данного типа распр-я в чистом виде искл-его влияние случ-ых факторов.

28.выравнивание фактич распр-ия по кривой норм-го распр-я.

Норм-е распр-е опр-ся функцией

Кривая норм-го распр-я симметрична поэтому в ней При норм-м распр-и в границах сосредоточено 68,3% всех членов расп-я. При увеличении интервала - 95,4% , а - 99,7% . Нес-ко показ-й по кот можно судить на ск-ко фактич-е распр-е соглас-ся с норм-ым. Эти показ наз критерием согласия - k-критерий, рассм близость фак-их частот к теоретич-им путем сравнения частот в вариац. ряду. Д-максим разность фактич и теоретич-х кумулят. частот. Из табл вероят-ей для определяем ее. Затем опр-м вероятность Р( ) .

29 Ассиметрия распределения и эксцесс.

Для измерения ассиметрии польз-ся коэф ассиметрии

Оценка степени ассимет-и дается с помощью среднеквадратич-й ошибки

n-число наблюд-й

если >3 <3

Для симетрич-го распр-я рассчит-т показ-ль эксцесса E=П-38,9%, П-доля вариант, нах-ся в промежутке

30.Ряды динамики и их виды.

Ряды динамики наз ряды последовательно расположенные в хронологич порядке показателей, кот хар-ют развитие явления во времени Ряд динамики состоит из двух элементов: показателя времени (t); уровня ряда (y).

Виды рядов динамики:

ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин; различают моментные ряды динамики, характеризующие уровень развития явления на определенный момент времени, и интервальные – за определенные периоды времени.

31. Расчет среднего уровня в рядах динамики.

Ряды динамики – это стат данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. Сред уровень ряда для интервального ряда динамики определяется:

y = ∑ уi где- это сумма уровней ряда;

Средний уровень моментного ряда динамики с равными интервалами:

½ y1 + y2 + …+ yn –1 + ½ yn

y = n-1, n – число уровней ряда динамики.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами (с неравно стоящими датамиA): ∑yi ti

y = ∑ti , где ti – промежутки времени.

32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.

Абсолют прирост – разность ур-ней ряда.

Базисный абсолют прирост: ∆у_б = у_i – у_о

где уi – сравниваемый уровень ряда;

уо – ур-нь, принятый за постоянную базу.

Цепной абсолют прирост: ∆у_n = у_i – у_{i –1} ,

где уi –1 – уровень, предшествующий сравниваемому.

Темпы роста – отношение уровней ряда одного периода к другому, выражаются в процентах и коэф-тах.

Базисные темпы роста: Тр_б = (у_i /у_о) ·100% Цепные темпы роста: Тр _ц = (у_i / у_{i –1})100% Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относит величинах, выражаются в процентах и коэф-тах.

Средний абсолют прирост – обобщенная характеристика индивид приростов ряда динамики. _∆у_б = ∑(∆у_б) ÷ n; ∆у_ц = ∑(∆у_ц) ÷ n.

Средний темп роста:_Тр =ⁿ√ Тр 1 Тр 2 … Тр n; Тр =ª√ yn÷уо,

где Тр 1, Тр 2, …, Тр n – индивид темпы роста; n – число индивид темпов роста;

а – число уровней ряда минус 1.

Средний темп прироста:

∆Тп (%) = Тр (%) – 100% , ∆Тп = Тр – 1 .

Абсолютное значение 1 % прироста А= =0,01 уi-1