- •1. Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Стат методология.Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Стат наблюдение, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 Форма и виды наблюд-я
- •7.Сводка материалов стат набл-я ,ее задачи и основное содержание.
- •8. Группировка - основа науч разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол-ым признакам.
- •10.Стат ряды распределения. Их виды. Графики рядов распред-я.
- •11.Стат таблицы, их виды .Простые табл. Групповые и комбинир-ные табл.
- •12. Основные правила составления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды стат величин: абсолют, относ, средние абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относит величины их виды и формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение. Основные правила применения в с. Правило мажорантности средних.
- •17. Средняя арифметич (простая и взвешенная) ее св-ва
- •18. Взвешенные средние
- •19. Структурное среднее: мода, медиана. Принципы выбора сред величин
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •21.Свойства дисперсии, позвол-ие упростить расчеты. Показатели относит рассеивания, коэф-т осцилляции, относит min отклонение, коэф-т вариации
- •22. Виды дисперсий, закон сложения дис-сий. Дисперсия альтернатив признака.
- •23 Понятие о выборочном набл-ии и его задачах. Генеральная и выбороч совок-ть. Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки. Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необход численности выборки
- •26.Способы образования выборочных совок-стей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •29 Ассиметрия распределения и эксцесс.
- •31. Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33.Сравнительный анализ р д одноименных велечин. Приведение р д к общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •35. Аналитич выравнивание р.Д..
- •36. Синтезирование трендовой модели на основе уравнения прямой. Показ-ли адекватности матем ф-ции в р д
- •37. Интерполяция и экстрополяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета индекса сезонности.
- •39. Индексный метод в стат исследованиях. Клас-кация индексов. Индивид и общие индексы.
- •42. Индексы с постоян и перемен весами
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в с. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретич формы связи в корреляционном анализе. Критерий адекватности матем ф-ций в корреляц анализе
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и значимости коэф-та и индекса корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •52 Корпорация, органы гос управления.
42. Индексы с постоян и перемен весами
При сопоставлении более двух рядов динамики индексные величины могут, определятся как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. Если индексы вычисляются по отношению к начальному базисному периоду это базисные индексы, а если индексы вычисляются по отношению к текущему периоду – это цепные индексы. Базисные и цепные индексы могут вычисляться с постоянными и переменными весами. Пусть qо, qн, qд физ объем продаж товаров соответственно в октябре, ноябре и декабре. Тогда базисные индексы с перемен весами:
Цепные индексы с перемен весами:
Эти индексы показывают, как изменились цены на товары, продаваемые в каждом периоде.
Базисные индексы с постоянными весами
Цепные индексы с постоянными весами
Данные индексы показывают, как изменился физический объем товарооборота в ноябре и декабре по ценам октября.
43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияния структурных сдвигов с помощью индексов.
Изучаемые в статистике показатели коммерч деят-ти нах-ся м/у собой во взаимосвязи. Ip*Iq=Ipq- идекс товарооборота. Эта формула позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение товарооборота. Взаимосвязанные индексы примен-ся для изучения структурных сдвигов, на изменение соц-эк явлений.
Из формулы средней следует, что на среднюю величину оказывает влияние как значения признака xi, так и его частоты. Поэтому при определении средней цены товара важно определить, в какой мере изменение ее вызвано изменением индексируемой величины, а в какой – структурными сдвигами количества реализованной продукции. Эта зависимость записывается так: , где -индекс переменного состава, Ix - индекс постоянного состава
Iстр- индекс, отображающий влияние изменения структуры явления на изменение средней величины;
44.Территориальные индексы.
Индексный метод можно использовать для сравнения коммерч и др деят-ти различ территорий или регионов, а так же при сопоставлении показателей соц-эк развития отдельных стран.
При двухсторонних сравнениях каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.
. .
Сопоставляя числитель и знаменатель индексов, получаем абсолютный прирост товарооборота в данных городах
.
В общих территориальных индексах физ обьема в качестве весов- соизмерителей могут выступать средние цены :
или .
Р=pkqk+pmqm/qk+qm
45.Виды взаимосвязей, изучаемы в с. Задачи корреляционного анализа.
Стат показатели могут состоять в след видах связи:
В факторной связи показатели выступают как факторы, воздействующие на др показатели или как результативные, испытывающие на себе влияние других.
Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака y полностью зависит от изменения факторного признака x: y=f (x)- это связь жесткая..
При корреляционной связи значение результативного признака y частично зависит от факторного признака x, т.к. возможно влияние других факторов.
При изучении корреляц связи стат показателей решаются след задачи:
Обнаружение зависимости между факторным и результативным признаками и установление формы связи
Установление силы (тесноты) связи, т.е. степени приближения ее к функциональной.
Компонентные связи характеризуются тем, что изменение стат показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители: a=b∙c
Балансовая связь- показателей характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов и их использованием описывается формулами вида: a+b=c+d- баланс (равенство обеих частей).
Для количест измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками находим коэф-т детерминации и корреляционное отношение.
Коэф-т детерминации:
2 – дисперсия групповых уровней,
2 – среднегрупповая дисперсия
Этот коэф-т показывает насколько признак-фактор определяет результ-ный признак.
Корреляционное отношение
Оно показывает тесноту связи между исследуемыми признаками.если = 1, то связь функциональна, если = 0, то связь отсутствует, если 0 < < 1, то связь корреляционная.