Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы на вопросы по статистике.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
23.09.2019
Размер:
581.63 Кб
Скачать

42. Индексы с постоян и перемен весами

При сопоставлении более двух рядов динамики индексные величины могут, определятся как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. Если индексы вычисляются по отношению к начальному базисному периоду это базисные индексы, а если индексы вычисляются по отношению к текущему периоду – это цепные индексы. Базисные и цепные индексы могут вычисляться с постоянными и переменными весами. Пусть qо, qн, qд физ объем продаж товаров соответственно в октябре, ноябре и декабре. Тогда базисные индексы с перемен весами:

Цепные индексы с перемен весами:

Эти индексы показывают, как изменились цены на товары, продаваемые в каждом периоде.

Базисные индексы с постоянными весами

Цепные индексы с постоянными весами

Данные индексы показывают, как изменился физический объем товарооборота в ноябре и декабре по ценам октября.

43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияния структурных сдвигов с помощью индексов.

Изучаемые в статистике показатели коммерч деят-ти нах-ся м/у собой во взаимосвязи. Ip*Iq=Ipq- идекс товарооборота. Эта формула позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение товарооборота. Взаимосвязанные индексы примен-ся для изучения структурных сдвигов, на изменение соц-эк явлений.

Из формулы средней следует, что на среднюю величину оказывает влияние как значения признака xi, так и его частоты. Поэтому при определении средней цены товара важно определить, в какой мере изменение ее вызвано изменением индексируемой величины, а в какой – структурными сдвигами количества реализованной продукции. Эта зависимость записывается так: , где -индекс переменного состава, Ix - индекс постоянного состава

Iстр- индекс, отображающий влияние изменения структуры явления на изменение средней величины;

44.Территориальные индексы.

Индексный метод можно использовать для сравнения коммерч и др деят-ти различ территорий или регионов, а так же при сопоставлении показателей соц-эк развития отдельных стран.

При двухсторонних сравнениях каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.

. .

Сопоставляя числитель и знаменатель индексов, получаем абсолютный прирост товарооборота в данных городах

.

В общих территориальных индексах физ обьема в качестве весов- соизмерителей могут выступать средние цены :

или .

Р=pkqk+pmqm/qk+qm

45.Виды взаимосвязей, изучаемы в с. Задачи корреляционного анализа.

Стат показатели могут состоять в след видах связи:

В факторной связи показатели выступают как факторы, воздействующие на др показатели или как результативные, испытывающие на себе влияние других.

Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного признака y полностью зависит от изменения факторного признака x: y=f (x)- это связь жесткая..

При корреляционной связи значение результативного признака y частично зависит от факторного признака x, т.к. возможно влияние других факторов.

При изучении корреляц связи стат показателей решаются след задачи:

  1. Обнаружение зависимости между факторным и результативным признаками и установление формы связи

  2. Установление силы (тесноты) связи, т.е. степени приближения ее к функциональной.

Компонентные связи характеризуются тем, что изменение стат показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители: a=b∙c

Балансовая связь- показателей характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов и их использованием описывается формулами вида: a+b=c+d- баланс (равенство обеих частей).

Для количест измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками находим коэф-т детерминации и корреляционное отношение.

Коэф-т детерминации:

2 – дисперсия групповых уровней,

2 – среднегрупповая дисперсия

Этот коэф-т показывает насколько признак-фактор определяет результ-ный признак.

Корреляционное отношение

Оно показывает тесноту связи между исследуемыми признаками.если  = 1, то связь функциональна, если  = 0, то связь отсутствует, если 0 <  < 1, то связь корреляционная.