2. 3.1)Определение информации. Формула для количественного определения информации. Единицы измерения информации.

Информация - это первичные и(или) переработанные дан­ные. В толковом словаре С. И. Ожегова и Н. Ю. Шведовой (1999) дается следующее определение: «Информация - это: 1) сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах; 2) сооб­щения, осведомляющие о положении дел, о состоянии чего-либо». Определений понятия «информация» ножество.

Важнейшими свойствами информации являются объективность, полнота и доступность.

информацию подразделяют по форме представления (тексто­вая, числовая, графическая, звуковая), способам восприятия (ви­зуальная, тактильная, обонятельная, вкусовая) и т.д.

Информация почти всегда является ответом на вопрос. Наи­более простые вопросы те, на которые можно дать только два равновероятных ответа «(да,), «нет,»). В кибернетике и информа­тике за единицу информации принято считать такое количество информации, при котором из двух равновероятных возможно­стей можно выбрать одну. Такая единица информации называет­ся бит.

Количество информации, которое необходимо для получения ответа при выборе из нескольких возможностей, равно логариф­му по основанию 2 от числа возможностей. Один бит информации равен Log2 = 1. Используются и более крупные единицы инфор­мации: _I байт = 8 бит, 1 килобайт = 1 024 байт, 1 мегабайт = = 1024 килобайта и т.д.

В кибернетике принято кодировать информацию с помоwью двоичной системы счисления. Двоичный принцип кодирования удобен тем, что позволяет на основе простых технических эле­ментов воспроизводить как количественные, так и логические зависимости.

В двоичной системе счисления за основание принято число 2, Т.е. используется всего два знака: О и 1 «(нет» и «да»), с помощью которых можно представить любую информацию.

Формула для количественного определения информации

В основу измерения количества информации положены вероятностные характеристики передаваемых сообщений, которые не связаны с конкретным содержанием сообщений, а отражают степень их неопределенности. Естественно, что чем меньше вероятность сообщения, тем больше информации оно несет.

Количество информации _I(x_i) в отдельно взятом единичном сообщении x_i определяется величиной, обратной вероятности появления сообщения p(x_i) и вычисляется в логарифмических единицах:

I(x_i)=logb(1/p(x_i)=-logb(p(x_i)) (4.1)

Логарифмическая мера, впервые предложенная в 1928 г. английским ученым Р. Хартли, обладает свойством аддитивности, что соответствует нашим интуитивным представлениям об информации. Кроме того, при

P(x_i)=1 количество информации, вычисленное по(4.1), равно нулю, что соответствует принятому определению информации.

Если источник выдает зависимые сообщения x_i=x_I,…xm, то они характеризуются условными вероятностями . p(x_i/x_I,..,xm) И в этом случае количество информации вычисляется по формуле (4.1) с подстановкой в нее условных вероятностей сообщений.

Единицы измерения количества информации.

Выбор основания логарифмов в формуле определяет единицы измерения количества информации. При использовании десятичного логарифма (b=10) информация измеряется в десятичных единицах – дитах. В случае использования натуральных логарифмов единицей измерения является натуральная единица – нат.

Более удобно в системах, работающих с двоичными кодами, использовать основание логарифма b=2, и тогда информация измеряется в двоичных единицах – дв.ед. Весьма часто вместо двоичных единиц используется эквивалентное название – бит, возникшее как сокращенная запись английских слов b_inary d_ig_it (двоичная цифра). 1 бит это количество информации, которое передается единичным символом сообщения, вероятность передачи которогоp(x_i)=0,5:

I(x_i)=-log₂(0.5)=-log₂(1/2)=-log ₂(2^-1)) (бит).

В настоящее время термин бит в информатике, вычислительной и импульсной технике употребляется не только как единица количества информации, но и для обозначения числа двоичных символов 0 и 1, поскольку они обычно равновероятны и каждый из них несет 1 бит информации.

Количество информации в сообщении, составленном из символов, определяется по формуле [2]:

I(x,n)=-nΣ^m _i=1 p(x_i)*log₂p(x_i)

где i{1,..m} – номер символа x_i из алфавита источника;

p(x_i )– вероятность передачи i-го символа.

7.1)

Интернет в целом и, в частности, Всемирная Паутина (World W_ide Web) имеют систему адресации, обеспечивающую точную идентификацию каждого входящего в Сеть узла путем присвоения ему оригинального адреса, имеющего числовой вид. Подобный код, называемый _IP-адресом, выглядит как 195.218.218.38 или 193.124.148.65, что позволяет обозначить все параметры, начиная от страны и заканчивая персональным компьютером каждого пользователя. Однако большую известность имеет DNS (Doma_in Name System - система доменных имен). Ее задача - обеспечить уникальность каждого адреса в Сети, без необходимости запоминания чисел. Именно сервер DNS производит преобразование символьных (буквенных) адресов в числовые. Система образования доменных имен также логична и проста. Адрес любого web-сервера начинается с аббревиатуры http, обозначающей вид протокола передаваемых данных. Далее следуют двоеточие, две косые черты и латинские буквы www, после которых ставится точка. Затем идет конкретный адрес, содержащий название учреждения, персоны или аббревиатуру и, через точку, - указание на организационную или географическую принадлежность объекта.

·        COM - доменное имя верхнего уровня для коммерческих организаций;

·        ORG - доменное имя верхнего уровня для некоммерческих организаций;

·        NET - доменное имя для организий сферы сетей передачи данных;

·        GOV - для правительственных и государственных учреждений США.

·        M_IL - для организаций Мин.обороны США;

·        EDU - для учебных заведений США;

·        И др

Географическая принадлежность выражается двумя символами: .ru - Россия, .uk - Великобритания, .ca - Канада, .nl - Нидерланды и т. д.

otvet.mail.ru  ru - домен первого уровня  mail - домен второго уровня  otvet - поддомен (домен 3го уровня)