1.2 см 113 (методичка)

3.2см 76 (методичка)

7.2 стр 193 уч. Морозова

11.1 стр 78 методичка

1. 1. Лице́нзия на програ́ммное обеспе́чение — это правовой инструмент, определяющий использование и распространение программного обеспечения, защищённого авторским правом. Обычно лицензия на программное обеспечение разрешает получателю использовать одну или несколько копий программы, причём без лицензии такое использование рассматривалось бы в рамках закона как нарушение авторских прав издателя.

Лицензии на программное обеспечение в целом делятся на две большие группы: собственнические или проприетарные и лицензии открытого ПО. Их различия сильно влияют на права конечного пользователя в отношении использования программы.

Проприетарные лицензии

Основной характеристикой проприетарных лицензий является то, что издатель ПО в лицензии даёт разрешение её получателю использовать одну или несколько копий программы, но при этом сам остаётся правообладателем всех этих копий. Для проприетарных лицензий типично перечисление большого количества условий, запрещающих определённые варианты использования ПО. Хорошим примером проприетарной лицензии может служить лицензия на M_icrosoft W_indows, которая включает большой список запрещённых вариантов использования, таких как обратная разработка, одновременная работа с системой нескольких пользователей и распространение тестов её рабочих характеристик.

Типичные ограничения проприетарного ПО:

1) Ограничение на коммерческое использование;

2) Существует огромное количество программных продуктов, разрешающих бесплатное использование в некоммерческих целях для частных лиц, медицинских и учебных заведений, для некоммерческих организаций и т. д., однако они требуют оплаты в случае использования программного продукта с целью извлечения прибыли.

3) Ограничение на распространение, когда правообладатель требует оплаты за каждую копию программы.

4) Ограничение на модификацию может запрещать или ограничивать любую модификацию программного кода, дизассемблирование и декомпиляцию.

В чем преимущества использования лицензионного ПО?

• Это законно.

• Вы получаете поддержку производителя программного обеспечения в виде бесплатной подписки на актуальные обновления или телефонную линию горячей поддержки.

• Вместе с программой Вы получаете полный комплект документации по поводу ее использования.

• Вы увеличиваете безопасность своего бизнеса как с экономической точки зрения, так и с технологической (зачастую пиратское ПО в большей степени подвержено сбоям).

Недостатки: полная зависимость от производителя, невозможность в полной мере контролировать качество программного продукта.

В отличие от проприетарных, открытые лицензии не оставляют права на конкретную копию программы её издателю, а передают самые важные из них конечному пользователю, который и становится владельцем.

Главной отличительной чертой свободных лицензий является то, что они совершенно не ограничивают личное пользование — пользователь волен принимать или не принимать их: работать с программой он может и без лицензии. Однако если ему требуется какое-либо из дополнительных прав, которые даёт лицензия (например, на распространение ПО, или предоставление доступа к нему по сети, он обязан принять лицензию и действовать в её рамках.

Преимущества открытого программного обеспечения:

1. Простая установка и низкая стоимость владения

2. Упрощенное управление лицензиями. Как только программное обеспечение было получено, оно может быть установлено сколько угодно раз и в стольких местах.

3. Надежность, безопасность и качество.

Публичный характер исходный код программного обеспечения способствует высокий уровень качественного развития и надежности.

4. Прозрачность.

Пользователи могут проверить безопасность, соблюдение стандартов программ. Закрытые программы не могут быть проверены силами своих пользователей.

5. Поддержка.

Поддержки ОПО во многом равны тем, которые доступны для проприетарного программного обеспечения, а часто и по той же цене или меньше, если не бесплатно.

Недостатки: Возможно появление низкокачественных программ из-за свободного доступа к программному коду.

Примеры прикладных программ.

OpenOff_ice.org (OOo) — свободный пакет офисных программ, разработанный с целью заменить известный набор программ M_icrosoft Off_ice как на уровне форматов, так и на уровне интерфейса пользователя. Одной из полезных особенностей пакета является возможность использовать его без инсталляции, что позволяет запускать программу, например из флешки.

В состав OpenOffice.Org входят следующие программы:

— OpenOff_ice.org Wr_iter (программа для работы с текстовыми документами и визуальный редактор HTML, аналог M_icrosoft Word).

— OpenOff_ice.org Calc (программа для работы с электронными таблицами, аналог M_icrosoft Excel).

— OpenOff_ice.org Draw (программа для создания и редактирования векторных графических изображений).

— OpenOff_ice.org _Impress (программа подготовки небольших презентаций, аналог M_icrosoft PowerPo_int).

— OpenOff_ice.org Base (система управления базами данных — СУБД).

— OpenOff_ice.org Math (редактор математических формул).

2.1)Основные понятия и определения информатики. Информатика, кибернетика, Общая теория систем и системный анализ. Информационная система. Информатика - это область научно-технической деятельности, занимающаяся исследованием процессов получения, передачи, обработки, хранения и представления информации, решением проблем создания, внедрения и использования информационной техники и технологии во всех сферах общественной жизни. Основная задача информатики заключается в определении общих закономерностей, в соответствии с которыми происходит создание научной информации, ее преобразование, передача и использование в различных сферах деятельности человека. В структуре информатики как науки выделяют алгоритмическую, программную техническую области. Информатика входит в состав кибернетики, изучающей общую теорию управления и передачи информации. Кибернетика - наука об общих законах получения, хранения, передачи и обработки информации в сложных системах. К информационным процессам относятся: Сбор информации — это деятельность субъекта, в ходе которой он получает сведения об интересующем его объекте. Обмен информацией — это процесс, в ходе которого источник информации ее передает, а получатель — принимает. Хранение информации — это процесс поддержания исходной информации в виде, обеспечивающем выдачу данных по запросам конечных пользователей в установленные сроки. Обработка информации — это упорядоченный процесс ее преобразования в соответствии с алгоритмом решения задачи. Операции над информацией: Сбор, формализация (к единому виду), фильтрация, сортировка, архивация, защита, транспортировка, преобразование. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНФОРМАТИКИ СИСТЕМА – комплекс взаимодействующих компонентов (гибкие и жесткие – при удалении функционально важного элемента не функционирует – биологические и технические, открытые и закрытые – по обмену с внешней средой) ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕР (ПК или _IBM PC) - это электронно-вычислительная машина (ЭВМ), предназначенная для работы в диалоге с человеком (пользователем). ИНФОРМАТИКА - это наука, изучающая структуру и наиболее общие свойства информации, ее поиск, хранение, передачу и обработку с применением ЭВМ. ИНФОРМАЦИЯ - это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии. ФАЙЛ - это именованная область памяти на внешнем носителе. В файлах могут храниться тексты, документы, сами программы, рисунки и т.д. КАТАЛОГ - это поименованное место на диске, в котором хранятся файлы. ПРОГРАММИРОВАНИЕ - это подготовка задачи к решению ее на компьютере. АЛГОРИТМ - это последовательность команд, ведущих к какой-либо цели. ВЕТВЛЕНИЕ - это команда алгоритма, в которой делается выбор: выполнять или не выполнять какую-нибудь группу команд в зависимости от условия. ЦИКЛ - это команды алгоритма, которые позволяют несколько раз повторить одну и ту же группу команд. Наверное многие знают или слышали о такой науке, как кибернетика. Одно время она незаслуженно замалчивалась по той причине, что в официальных кругах считалась лженаукой. Это печальное для нашего общества заблуждение в настоящее время полностью преодолено. Однако связанное с этим отставание в развитии средств вычислительной техники в нашей стране до сих пор еще имеет место. Основы этой науки заложены американским ученым Норбертом Винером. Кибернетика [cybernet_ics]. Наука об общих законах управления и связи в природе и обществе (от греческого слова kybernet_ike - искусство управлять). В узком смысле - учение об обратной связи в сложных системах и организмах."

"Кибернетика... - наука об управлении, получении, передаче и преобразовании информации в кибернетических системах..." Вот тут и начинается путаница. Между двумя этими дисциплинами провести четкую границу не представляется возможным. Тем не менее довольно распространено мнение, что информатика является частью кибернетики. Информатика появилась благодаря успехам в развитии компьютерной вычислительной техники и без нее совершенно немыслима. Кибернетика же, наоборот развивается сама по себе, интересуясь моделями управления объектами с использованием информационного подхода. Информатика интересуется свойствами информации и аппаратно-программными средствами ее обработки. Кибернетика и информатика - внешне очень похожие дисциплины, но различаются, скорее всего, в указанной расстановке тем исследования. Следует отметить, что в школьном курсе информатики о кибернетике нет ни одного слова. Вряд ли это можно считать правильным. Иначе, в каком еще курсе можно было бы упомянуть о кибернетике и познакомить с нею учащихся, дать первые понятия о кибернетике Системный анализ – это процесс получения ответа на вопрос: «Почему выполняется (не выполняется) генеральная цель системы?». Понятие «системный анализ» включает в себя два других понятия – «система» и «анализ». Понятие «система» неразрывно связано с понятием «цель системы». Понятие «анализ» означает разбор по частям и разложение по полочкам (классификация). Следовательно, «системный анализ» – это разбор цели системы на её подцели (классификация или иерархия целей) и разбор самой системы на её подсистемы (классификация или иерархия систем) с намерением выяснить, какие подсистемы и почему могут (не могут) выполнить поставленные перед ними цели (подцели). Системный анализ может показать, что такой-то объект «состоит из... для..», т.е., показать, для какой цели сделан данный объект, из каких элементов он состоит и какую роль играет каждый элемент для достижения данной цели. Органо-морфологический анализ, в отличие от системного, может показать, что такой-то объект «состоит из...», т.е., только лишь показать из каких элементов состоит данный объект. Системный анализ производится не произвольно, а по определённым правилам. Основные условия системного анализа – учёт сложности и иерархии целей и систем. Теория систем (общая теория систем) — общенаучная парадигма, предлагающая холистический подход к исследованию систем. Предметом исследований в рамках этой теории является изучение: различных классов, видов и типов систем; основных принципов и закономерностей поведения систем (например, принцип узкого места); процессов функционирования и развития систем (например, сверхмедленные процессы, переходные процессы). Общая Теория Систем — специально-научная и логико-методологическая концепция исследования объектов, представляющих собой системы. О. т. с. тесно связана с системным подходом и является конкретизацией и логико-методологическим выражением его принципов и методов. Первый вариант О. т. с. был выдвинут Берталанфи, однако у него было много предшественников (в частности, Богданов). Осн. идея О. т. с. Берталанфи состоит в признании изоморфизма (Изоморфизм и гомоморфизм) законов, управляющих функционированием системных объектов. Важной заслугой Берталанфи является исследование открытых систем, к-рые постоянно обмениваются веществом и энергией с внешней средой. В 50—70-е гг. предложен ряд др. подходов к построению О. т. с. (М. Месарович, Л. Заде, Р. Акофф, Дж. Клир, А. И. Уемов, Ю. А. Урманцев, Р. Калман, Э. Ласло и др.). Осн. внимание при этом обращено на разработку логико-концептуального и математического аппарата системных исследований. О. т. с. имеет важное значение для развития совр. науки и техники: не подменяя специальные системные теории и концепции, имеющие дело с анализом определенных классов систем, она формулирует общие методологические принципы системного исследования. Термин информационная система (ИС) используется как в широком, так и в узком смысле.

В широком смысле информационная система есть совокупность технического, программного и организационного обеспечения, а также персонала, предназначенная для того, чтобы своевременно обеспечивать надлежащих людей надлежащей информацией В узком смысле информационной системой называют только подмножество компонентов ИС в широком смысле, включающее базы данных, СУБД и специализированные прикладные программы. ИС в узком смысле рассматривают как программно-аппаратную систему, предназначенную для автоматизации целенаправленной деятельности конечных пользователей, обеспечивающую, в соответствии с заложенной в нее логикой обработки, возможность получения, модификации и хранения информации. В любом случае основной задачей ИС является удовлетворение конкретных информационных потребностей в рамках конкретной предметной области. Современные ИС де-факто немыслимы без использования баз данных и СУБД, поэтому термин «информационная система» на практике сливается по смыслу с термином «система баз данных». В идеале в рамках предприятия должна функционировать единая корпоративная информационная система, удовлетворяющая все существующие информационные потребности всех сотрудников, служб и подразделений. Однако на практике создание такой всеобъемлющей ИС слишком затруднено или даже невозможно, вследствие чего на предприятии обычно функционируют несколько различных ИС, решающих отдельные группы задач: управление производством, финансово-хозяйственная деятельность и т.д. Часть задач бывает «покрыта» одновременно несколькими ИС, часть задач — вовсе не автоматизирована. Такая ситуация получила название «лоскутной автоматизации» и является довольно типичной для многих предприятий.

2.2) Понятие о модели и моделировании. Модель – это создаваемое человеком подобие изучаемого объекта (макет, изображение, схема, карта, словесное описание, математическое представление и т.п.). Метод моделирования состоит в исследовании объекта, явления или процесса путем построения моделей и их изучения. Модель всегда проще реального объекта, но она позволяет выделить главное, не отвлекаясь на детали.

Различают биофизические, физические, электрические, ситуационные, информационные, математические и другие модели.

Информационная модель – модель объекта, процесса или явления, в которой представлены информационные аспекты моделируемого объекта, процесса или явления. Среди информационных моделей особое место занимают модели представления знаний.

Математические модели, их достоинства, этапы создания

Математические модели – это системы математических выражений (формул, функций, уравнений и т.п.), описывающие те или иные свойства изучаемого объекта, явления. При создании математических моделей используют физические, химические, биологические и т.п. закономерности, выявленные при экспериментальном или теоретическом исследовании объекта моделирования. Так математические модели кровообращения основаны на законах гидродинамики. Классическим примером математической модели явлений природы служит основной закон Ньютона.

Математическое моделирование как метод исследования обладает рядом достоинств:

1) Метод представления количественных закономерностей в виде графиков, формул, таблиц и т.п. точен и экономичен;

2) Математическая модель позволяет судить о поведении таких систем и в таких условиях, которые трудно (или даже невозможно) создать в эксперименте или в клинике;

3) Математическая модель позволяет уменьшить время исследования систем, экономит материальные ресурсы;

4) Математическая модель облегчает решение задач прогнозирования хода и результатов экспериментов, эффектов лечебных воздействий. Такое прогнозирование позволяет подобрать оптимальные варианты применения лекарственных препаратов. Например, можно рассчитать схему внутрисосудистого непрерывного введения лекарства так, что будет обеспечен максимальный лечебный эффект при минимальном побочном воздействии. Наконец, можно лечебную терапию так рассчитать, что она обязательно приведет к выздоровлению (если таковое ещё возможно);

5) Математическая модель является важной составной частью систем интенсивной терапии;

6) Анализ математических моделей может выявить в организме пациента новые, не известные практике явления и тем самым стимулировать более глубокое исследование тех или иных органов человека.

Перечислим основные этапы математического моделирования:

1 этап: Формулировка цели моделирования.

2 этап: Построение упрощенной схемы реального процесса или явления на основании соответствующих законов и имеющихся данных.

3 этап: Изображение моделируемого процесса в виде соответствующей геометрической структуры.

4 этап: Формализация модели, т.е. составление уравнений, формул и т.п., адекватно описывающих происходящие процессы.

5 этап: Решение уравнений.

6 этап: Анализ полученных данных.

Первым шагом, предваряющим статистический анализ данных, является анализ типов данных. Принято выделять в качестве основных типов данных количественные и качественные.

Количественные данные в свою очередь подразделяются на непрерывные и дискретные.

Непрерывные данные – это данные, которые получены при измерении на непрерывной шкале, т.е. теоретически они могут иметь дробную часть. Примерами могут служить масса тела, рост, артериальное давление.

Дискретные данные – количественные данные, которые не могут иметь дробную часть. Пример: количество детей.

Качественные данные подразделяют на номинальные и порядковые.

Номинальные данные – вид качественных данных, которые отражают условные коды не измеряемых категорий (например, коды видов болезней).

Порядковые данные – вид качественных данных, которые отражают условную степень выраженности какого-либо признака (например, стадии онкологического заболевания, степени сердечной недостаточности). Их основное отличие от дискретных количественных данных заключается в отсутствии шкалы для измерения выраженности признака.

Бинарные (дихотомические) данные – особо выделяемый вид качественных данных. Признак такого типа имеет лишь два возможных значения (например, мужчина-женщина, здоров – болен).

Особым типом данных являются даты.

Анализ типов медицинских данных необходим для того, чтобы определить правомочность использования в дальнейшем того или иного способа представления данных и статистического метода. Тип получаемых данных необходимо также учитывать на этапе планирования исследования при определении необходимых объемов выборок.