- •Содержание
- •Рабочая программа по курсу «Общая теория статистики» Организационно-методический раздел Цель курса
- •Задачи курса
- •Место курса в профессиональной подготовке выпускника
- •Требования к уровню освоения содержания курса
- •Распределение часов курса по темам и видам работ
- •Содержание курса Разделы курса
- •Раздел 1. Описательная статистика
- •Раздел 2. Аналитическая статистика
- •Раздел 1. Описательная статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 1. Статистика как наука.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные показатели. Графическое изображение статистических данных.
- •Тема 5. Средние показатели
- •Раздел 2. Аналитическая статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи явлений.
- •Перечень примерных контрольных вопросов для самостоятельной работы
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •Тема 1. Введение в теорию статистики Понятие статистики.
- •Особенности статистической методологии
- •Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3: Сводка и группировка данных. Ряды распределения. Статистические таблицы. Статистические графики. Понятие и виды сводки и группировки.
- •Принципы построения группировок
- •Понятие и виды рядов распределения. Их графическое изображение.
- •Вторичная группировка.
- •Статистические таблицы.
- •Тема 4: Абсолютные и относительные показатели Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели.
- •Относительные показатели.
- •Тема 5: Средние показатели. Сущность и значение средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Другие виды средних величин.
- •Структурные средние величины.
- •Тема 6: Показатели вариации Понятие и меры вариации.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Изучение формы распределения.
- •Структурные характеристики рядов распределения.
- •Тема 7: Выборочное наблюдение Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка.
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n
- •Тема 8: Ряды динамики Понятие и классификация рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •Тема 9: Экономические индексы Понятие экономических индексов и их классификация.
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатные индексы.
- •Средние индексы.
- •Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера.
- •Базы и веса индексов.
- •Структурные индексы.
- •Пространственно-территориальные индексы.
- •Тема 10: Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Понятие регрессии и корреляции.
- •Парная регрессия.
- •Множественная регрессия.
- •Рекомендуемая литература
Задачи курса
Изучение статистической методологии.
Изучение методов формирования информационной базы статистики, в т.ч. статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и средние величины.
Изучение методов анализа статистических распределений.
Изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез.
Изучение индексного метода анализа статистических данных.
Изучение методов исследования динамики и взаимосвязи экономических явлений.
Место курса в профессиональной подготовке выпускника
Статистика – базовая дисциплина в подготовке экономистов, формирующая у них умение и навыки статистического анализа.
Умение пользоваться системой показателей, методикой учета и анализа, разработанными статистикой, необходимо каждому экономисту, статистику и любому специалисту, занятому проблемами развития экономики. Большинство положений социально-экономической статистики широко применяется при проведении макроэкономических исследований, как на уровне экономики государства, так и на уровне отдельных отраслей и регионов.
Слушатели должны знать принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения; основы анализа статистических данных.
Требования к уровню освоения содержания курса
Статистика вобрала все лучшие методологические разработки отечественной статистики, национальной и региональной экономики, а также других дисциплин, связанных с процессов производства валового продукта и использованием национального дохода.
В результате изучения всего курса статистики студент овладевает методикой статистического анализа состояния и развития экономики; знает основные задачи анализа; знает методы сбора и анализа статистической информации; получает навыки прикладного применения методов количественного анализа для решения конкретных задач; умеет правильно интерпретировать полученные результаты; знает особенности применения методов количественного анализа.
Распределение часов курса по темам и видам работ
№№ п/п |
НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМ И РАЗДЕЛОВ |
Всего |
в том числе |
||||
аудиторные занятия |
самостоятельная работа |
||||||
1 раздел. Описательная статистика |
|||||||
|
Статистика как наука |
3 |
1 |
2 |
|||
|
Статистическое наблюдение |
3 |
1 |
2 |
|||
|
Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения. |
6 |
2 |
4 |
|||
|
Абсолютные и относительные показатели. Графическое изображение статистических данных |
6 |
2 |
4 |
|||
2 раздел. Аналитическая статистика |
|||||||
|
Средние величины. |
6 |
2 |
4 |
|||
|
Показатели вариации |
6 |
2 |
4 |
|||
|
Выборочное наблюдение |
6 |
2 |
4 |
|||
|
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений |
6 |
2 |
4 |
|||
|
Экономические индексы |
9 |
3 |
6 |
|||
|
Статистическое изучение взаимосвязи явлений |
9 |
3 |
6 |
|||
ИТОГО: |
60 |
20 |
40 |