- •Содержание
- •Рабочая программа по курсу «Общая теория статистики» Организационно-методический раздел Цель курса
- •Задачи курса
- •Место курса в профессиональной подготовке выпускника
- •Требования к уровню освоения содержания курса
- •Распределение часов курса по темам и видам работ
- •Содержание курса Разделы курса
- •Раздел 1. Описательная статистика
- •Раздел 2. Аналитическая статистика
- •Раздел 1. Описательная статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 1. Статистика как наука.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные показатели. Графическое изображение статистических данных.
- •Тема 5. Средние показатели
- •Раздел 2. Аналитическая статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи явлений.
- •Перечень примерных контрольных вопросов для самостоятельной работы
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •Тема 1. Введение в теорию статистики Понятие статистики.
- •Особенности статистической методологии
- •Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3: Сводка и группировка данных. Ряды распределения. Статистические таблицы. Статистические графики. Понятие и виды сводки и группировки.
- •Принципы построения группировок
- •Понятие и виды рядов распределения. Их графическое изображение.
- •Вторичная группировка.
- •Статистические таблицы.
- •Тема 4: Абсолютные и относительные показатели Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели.
- •Относительные показатели.
- •Тема 5: Средние показатели. Сущность и значение средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Другие виды средних величин.
- •Структурные средние величины.
- •Тема 6: Показатели вариации Понятие и меры вариации.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Изучение формы распределения.
- •Структурные характеристики рядов распределения.
- •Тема 7: Выборочное наблюдение Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка.
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n
- •Тема 8: Ряды динамики Понятие и классификация рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •Тема 9: Экономические индексы Понятие экономических индексов и их классификация.
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатные индексы.
- •Средние индексы.
- •Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера.
- •Базы и веса индексов.
- •Структурные индексы.
- •Пространственно-территориальные индексы.
- •Тема 10: Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Понятие регрессии и корреляции.
- •Парная регрессия.
- •Множественная регрессия.
- •Рекомендуемая литература
Средняя арифметическая и ее свойства.
Средняя арифметическая простая (the simple arithmetic mean). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.
Средняя арифметическая взвешенная (the weighted arithmetic mean). При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В данном случае расчет проводится по
сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.
Средняя арифметическая величина имеет следующие свойства, использование которых упрощает ее расчет.
Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты.
Сумма отклонений индивидуального значения признака от средней арифметической равна нулю:
Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на туже величину.
Если все варианты значений признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя соответственно уменьшится или увеличится в А раз:
Если все частоты уменьшить или увеличить в А раз, то средняя останется неизменной:
Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их отклонений от любой другой произвольной величины С:
Другие виды средних величин.
Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Различают среднюю гармоническую простую и взвешенную.
Средняя гармоническая простая (the simple harmonic mean).
Средняя гармоническая взвешенная (the weighted harmonic mean) применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины могут применятся в одних и тех же ситуациях, но по разным данным. Если в логической формуле неизвестен числитель, то в расчетах применяется средняя арифметическая величина. Если в логической формуле неизвестен знаменатель, то в расчетах используется средняя гармоническая величина.
Средняя квадратическая величина (the quadratic mean) применяется тогда, когда вместо индивидуальных значений признака представлены квадраты исходных величин.
Средняя геометрическая (the geometric mean) применяется в случаях определения средней по значениям, имеющим большой разброс, либо в случаях определения средней величины по относительным показателям.
Средняя степенная. В математической статистике различные средние выводятся из формул степенной средней:
При z = 1 – средняя арифметическая;
z = –1 – средняя гармоническая;
z = 2 – средняя квадратическая.
Чем выше z, тем больше значения средней величины.
Структурные средние величины.
Характеристиками структуры совокупности являются следующие структурные средние:
1. Мода (the mode) – величина признака, наиболее часто встречающаяся в совокупности, т.е. имеющая наибольшую численность в ряду распределения.
а) В дискретном ряду распределения мода определяется визуально.
б) В интервальном ряду распределения визуально можно определить только интервал, в котором заключена мода, который называется модальным интервалом. Мода будет равна:
2. Медиана (the median) – значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда, т.е. делящее ряд распределения на две равные части.
а) В дискретном ряду распределения определяется номер медианы по формуле:
Номер медианы показывает то значение показателя, которое и является медианой.
б) В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по следующей формуле: