- •Содержание
- •Рабочая программа по курсу «Общая теория статистики» Организационно-методический раздел Цель курса
- •Задачи курса
- •Место курса в профессиональной подготовке выпускника
- •Требования к уровню освоения содержания курса
- •Распределение часов курса по темам и видам работ
- •Содержание курса Разделы курса
- •Раздел 1. Описательная статистика
- •Раздел 2. Аналитическая статистика
- •Раздел 1. Описательная статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 1. Статистика как наука.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные показатели. Графическое изображение статистических данных.
- •Тема 5. Средние показатели
- •Раздел 2. Аналитическая статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи явлений.
- •Перечень примерных контрольных вопросов для самостоятельной работы
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •Тема 1. Введение в теорию статистики Понятие статистики.
- •Особенности статистической методологии
- •Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3: Сводка и группировка данных. Ряды распределения. Статистические таблицы. Статистические графики. Понятие и виды сводки и группировки.
- •Принципы построения группировок
- •Понятие и виды рядов распределения. Их графическое изображение.
- •Вторичная группировка.
- •Статистические таблицы.
- •Тема 4: Абсолютные и относительные показатели Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели.
- •Относительные показатели.
- •Тема 5: Средние показатели. Сущность и значение средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Другие виды средних величин.
- •Структурные средние величины.
- •Тема 6: Показатели вариации Понятие и меры вариации.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Изучение формы распределения.
- •Структурные характеристики рядов распределения.
- •Тема 7: Выборочное наблюдение Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка.
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n
- •Тема 8: Ряды динамики Понятие и классификация рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •Тема 9: Экономические индексы Понятие экономических индексов и их классификация.
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатные индексы.
- •Средние индексы.
- •Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера.
- •Базы и веса индексов.
- •Структурные индексы.
- •Пространственно-территориальные индексы.
- •Тема 10: Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Понятие регрессии и корреляции.
- •Парная регрессия.
- •Множественная регрессия.
- •Рекомендуемая литература
Средние индексы.
Средний индекс (average index) – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Средний индекс должен быть тождественен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая.
Арифметическая форма индекса используется сводных индексов количественных показателей, а гармоническая форма индекса – для расчета сводных индексов качественных показателей.
Средний арифметический индекс объема продукции (the average arithmetic quantity index) вычисляется:
, так как .
Средний гармонический индекс цен (the average harmonic price index) можно исчислить так:
Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера.
Особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка динамики цен на товары производственного и непроизводственного потребления. В практике статистике используются два основных вида формул индекса цен. Это формулы Ласпейреса и Пааше. Значения индексов не совпадают, так как они имеют различное экономическое содержание. Индекс цен, исчисленный по формуле Пааше показывает, насколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. Индекс цен Ласпейреса показывает, во сколько бы раз товары базисного периода подрожали (подешевели) из-за изменения цен на них в отчетном. Согласно практике индекс цен Пааше имеет тенденцию некоторого занижения, а индекс цен Ласпейреса – тенденцию некоторого завышения.
Индексы Ласпейреса и Пааше
Наименование индекса |
Формула индекса |
|
Ласпейреса (с базисными весами) |
Пааше (с отчетными весами) |
|
Индекс физического объема |
|
|
Индекс цен |
|
|
Индекс Паше преобразуется в средний гармонический индекс цен, а индекс Ласпейреса – в средний арифметический индекс цен. Индекс Пааше численно должен быть меньше индекса Ласпейреса. Разница в результатах расчета по этим формулам называется эффектом Геншенкрона.
Для определения более реального изменения цен можно использовать формулу идеального индекса Фишера, который представляет собой среднюю геометрическую из индексов Пааше и Ласпейреса:
Геометрическая форма индекса имеет один недостаток – она лишена конкретного экономического содержания. В отличие от агрегатного индекса Ласпейреса или Пааше,
разность между числителем и знаменателем не покажет никакой реальной экономии (или потерь) из-за изменения цен. Идеальность формулы Фишера состоит в том, что при перестановке базисного и отчетного периодов полученный «обратный» индекс – это обратная величина значения первоначального индекса.
Аналогичным образом, формула Фишера используется и при анализе физического объема.
В силу сложности экономической интерпретации, индекс Фишера на практике используется крайне редко. Чаще всего он применяется при исчислении индексов цен за длительный период времени, для сглаживания тенденций в структуре и составе объема продукции, в которых происходят значительные изменения.
Формулы Ласпейреса и Пааше являются расчетными для исчисления индекса потребительских цен и индекса-дефлятора.