Ссэи рэу им. Г.В. Плеханова

Кафедра статистики

СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Составитель Милованов Д.И., к.э.н., доцент

ВВедение

Целью изучения дисциплины является получение студентами теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа социально-экономических процессов жизни общества, оценки количественной стороны массовых общественных явлений и процессов. Изучение методических указаний по данной дисциплине позволит студентам овладеть методами статистического анализа социально-экономических явлений и процессов общественной жизни, ознакомит их с системой статистических показателей и приемами их исчисления на примере типовых задач.

Методические указания призваны помочь студентам овладеть методологией статистического анализа складывающихся в общественной жизни закономерностей.

Основное внимание студентов должно сосредотачиваться на аналитических возможностях экономико-статистических методов и приемов, их логике, вычислительных процедурах.

В результате изучения дисциплины студенты смогут: проводить статистические наблюдения и группировки; сводить массовые статистические данные; исчислять систему обобщающих статистических показателей; изображать их в виде статистических таблиц и графиков; применять статистические и математико-статистические методы в анализе массовых общественных явлений.

Изучая теоретические основы статистики, студенты овладевают научными методами изучения социально-экономических явлений с количественной стороны, рассматривают природу статистических совокупностей, методологию получения, контроля и обработки статистической информации, условия применения в экономических исследованиях приемов и методов статистической науки.

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

1. Предмет статистики.

2. Исходные понятия в статистике.

3. Метод статистики.

4. Задачи статистики.

Методические указания

При изучении этой темы следует обратить внимание на предмет статистики – количественную сторону массовых общественных явлений, изучаемую с помощью различных показателей – объема, уровня, структуры, динамики, связи и других.

В научный обиход слово «статистика» было введено Г.Ахенвалем в XVIII веке в Германии и вначале понималось как «государствоведение». Развитие статистической науки связано также с именами Э. Галлея, К. Пирсона, А. Кетле, Д. Бернулли, В.Н. Татищева, М.В. Ломоносова, И.К. Кириллова, Ф.Х. Вирста, Ю.Э. Янсона, К.И. Арсеньева, Д.П. Журавского, П.Л. Чебышева, А.М. Ляпунова, А.И. и А.А. Чупровых, Г.И. Бакланова, Н.Н. Ряузова, Л.С. Казинца, В.М. Рябцева, И.И. Елисеевой, В.С. Мхитаряна и др. ученых.

В настоящее время под статистикой понимают:

1. совокупность числовых данных, характеризующих состояние явлений и процессов общественной жизни;

2. отрасль знаний, т.е. науку, представляющую систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой;

3. отрасль практической деятельности – сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни (например, деятельность Росстата, Саратовстата, ведомственной статистики).

Сущность статистики может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.

Здесь же необходимо усвоить исходные понятия в статистике: статистическую совокупность, единицу совокупности, признак, вариацию, статистическую закономерность.

Статистическая совокупность – множество (масса) качественно однородных элементов, называемых единицами совокупности (например, численность населения города – совокупность, а каждый житель – единица совокупности). Различают общие и частные совокупности. Общие совокупности объединяют все единицы множества, например, все жители города. Частные совокупности – части общей совокупности, например, численность мужчин, численность женщин города и т.д. Каждая единица совокупности может обладать различными по своей природе прзнаками.

Признак – свойство, отличительная особенность единицы совокупности. Например, пол, возраст жителей города. Статистика изучает только варьирующие признаки.

Вариация – колеблемость (изменение) признака у отдельных единиц совокупности. Варьирующими признаками называют такие, которые принимают разное значение у отдельных единиц совокупности (у каждого жителя города разный возраст). Отдельное значение признака называется вариантой. Варьирующие признаки могут быть качественными (атрибутивными) – выражаются словом (пол, национальность и т.п.) и количественными – выражаются числами (стаж работы, возраст, заработная плата и т.п.).

Количественную характеристику признаков явлений статистика выражает с помощью показателей, т.е. чисел, характеризующих уровень этого признака у единицы совокупности.

Статистическая закономерность – повторяемость, последовательность, порядок, проявляющиеся в массовых общественных явлениях. Различают статистические закономерности двух видов – статические (в состоянии покоя, в пространстве) и динамические (в развитии явления во времени).

Отличительной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом.

В основе статистической закономерности лежит закон больших чисел (ЗБЧ). Сущность ЗБЧ состоит в том, что при достаточном большом числе наблюдений (единиц совокупности) случайная величина утрачивает свой случайный характер и становится величиной закономерной.

Под методом статистики понимают совокупность специальных приемов и способов изучения количественной стороны общественных явлений. Метод статистики иначе называют статистической методологией.

Статистика, опираясь на диалектический метод познания, разработала свои специфические методы исследования. Это метод массового статистического наблюдения, метод сводки и группировки, включая табличный метод, метод научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей (относительные величины, средние величины, показатели вариации, индексы, показатели динамики, показатели тесноты связи и др.). Кроме этих методов статистика использует балансовый, графический метод и другие методы.

Теория статистики – отрасль статистической науки о наиболее общих принципах, правилах и законах числового освещения массовых социально-экономических явлений.