- •Учебное пособие
- •I. Элементы вариационного исчисления
- •1.1. Введение и вспомогательные утверждения
- •1.1.1. Пример.
- •1.1.2. Лемма Лагранжа
- •1.2. Основные понятия
- •Число обладает свойствами:
- •Величина, определенная равенством , является нормой.
- •1.2.5. Замечание.
- •1.3. Вычисление вариации интегрального функционала.
- •1.4. Простейшая вариационная задача
- •Если функционал от вектор - функции
- •1.4.3. Пример.
- •1.4.4. Пример.
- •1.5. Вариационная задача с подвижными границами.
- •1.6. Вариационные задачи на условный экстремум
- •Пусть требуется найти экстремум функционала
- •1.6.3. Пример
- •1.6.6. Пример.
- •II. Элементы оптимального управления
- •2.1. Постановка задачи оптимального управления
- •2.2. Линейная стационарная задача
- •2.2.2. Определение.
- •2.2.3. Определение.
- •2.3. Примеры синтеза оптимального управления
- •Составим сопряженную систему
- •2.3.1. Пример
- •2.3.2. Пример.
- •Сопряженная система
- •2.3.3. Пример.
- •III. Примеры решения задач.
- •3.1. Простейшие задачи вариационного исчисления
- •3.2. Задачи для самостоятельного решения
- •3.3. Варианты заданий: «Простейшие задачи вариационного
- •3.4. Задачи с подвижными границами
- •Задача 1.
- •Условие трансверсальности
- •3.5. Варианты заданий: «Задачи с подвижными границами»
- •3.6. Варианты заданий: «Задачи по оптимальному управлению»
1.4.4. Пример.
![]()
□ Составляем систему уравнений Эйлера-Пуассона для
![]()

Общее решение:
.
Используем краевые условия:

Имеется
единственная экстремаль
.
■
1.5. Вариационная задача с подвижными границами.
В простейшей задаче в качестве краевых условий, определяющих класс допустимых функций, берется условие закрепления концов.
Рассмотрим два примера вариационных задач с подвижными границами, ограничившись функционалом, содержащим одну функцию и первую производную.
Задача с подвижными концами.
Это
– задача
заданные числа,
.
|
Краевые
условия не заданы, т.е.
|
|
функционала
является экстремальным. Эту задачу
называют задачей сподвижными
концами.
Для
допустимой вариации
аргумента
условие
теперь не требуется, так что допустимыми
вариациями аргумента являютсялюбые
функции
.
1.5.1. Теорема. (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными концами).
Если
допустимая функция
доставляет
экстремум функционалу
в задаче с
подвижными концами, то эта функция
удовлетворяет уравнению Эйлера, и, кроме
того, так называемым естественным
краевым условиям
.
□ Как
и в теореме 1.4.1, для упрощения доказательства
добавим условие: функция
,
доставляющая экстремум функционалу,
дважды непрерывно дифференцируема:
вместо
(это используется при интегрировании
по частям. Но теорема верна и без этого
дополнительного условия).
Согласно
теореме 1.2.11 вариация
равна нулю при всех допустимых
,
в нашем случае – при всех
,
так что
(*теорема
1.3.1*)
.
Интегрируя по частям второе слагаемое, получаем
=
.
Значит,
.
Это
равенство верно при любой функции
,
в частности
для функции
,
у которой
,
и тем более для любой такой бесконечно
дифференцируемой функции
:
.
Но
по лемме Лагранжа 1.1.2
на
,
т.е. функция
удовлетворяет уравнению Эйлера. Значит,
остается равенство
,
справедливое
при любой функции
.
В частности,
оно верно для функции
,
у которой
:
,
а
также для функции
,
у которой
:
.
■
Можно
рассматривать и «смешанную» задачу, в
которой один из концов закреплен, а
другой конец свободно перемещается по
вертикальной прямой. Например,
(задано), а правый конец перемещается
по прямой
.
Это дает естественное краевое условие
.
1.5.2.
Пример
(левый конец закреплен, правый подвижен).
|
□ Уравнение
Эйлера:
|
|
порядка с постоянными коэффициентами с правой частью специального вида.
Его
общее решение:
.
Из краевого условия
находим
.
На правом конце естественное краевое
условие имеет вид


Имеется
единственная экстремаль
.■
Задача с подвижными границами.
Рассмотрим
функционал
,
определенный
на
непрерывно дифференцируемых функциях
,
у которых концы графиков лежат на кривых
и
(
и
- тоже непрерывно дифференцируемые
функции).
|
Например,
если функция
|
|
,
а если
,
то по формуле
.
Имеется в виду, что каждая допустимая
функция непрерывна на своем отрезке
,
содержащемся в отрезке
.
Таким образом, пределы интеграла меняются
от функции к функции.
Требуется найти экстремум такого функционала. Соответствующую теорему сформулируем без доказательства (доказательство сложное).
1.5.3. Теорема (Необходимое условие экстремума в задаче с подвижными границами).
Если
допустимая функция
доставляет экстремум функционалу
(1)
при
краевых условиях
,
то эта функция
является экстремалью функционала (1)
(т.е. удовлетворяет уравнению Эйлера
для его интегранта
)
и удовлетворяетусловиям
трансверсальности
(2)
(Эти
условия учитывают то, что концы кривой
лежат на заданных кривых
и
).
Таким образом, для решения этой задачи нужно:
Найти общее решение
уравнения Эйлера (оно 2-го порядка,
поэтому две произвольные постоянные
и
).Из краевых условий
и из условий трансверсальности (2)
определить постоянные
и
неизвестные концы
.Вычислить экстремум функционала (если есть уверенность, что найденная функция
действительно дает экстремум).
Можно
рассматривать и «смешанную» задачу, в
которой один из концов закреплен или
перемещается по вертикали, а второй
конец перемещается по графику какой-либо
функции
.
1.5.4.
Пример. Найти
кратчайшее расстояние между кривыми
и
.
□ Задача
состоит в нахождении минимума функционала
(длина кривой
)
при краевых условиях
,
где
.
|
|
Составим уравнение Эйлера:
|
и условия трансверсальности:


Из
системы уравнений

находим
.
Экстремаль:
.
Она единственная, а по смыслу задачи
минимум имеется. Значит функция
и доставляет экстремум функционалу.
Найдем минимальное расстояние:
.
■








,