- •Учебное пособие
- •I. Элементы вариационного исчисления
- •1.1. Введение и вспомогательные утверждения
- •1.1.1. Пример.
- •1.1.2. Лемма Лагранжа
- •1.2. Основные понятия
- •Число обладает свойствами:
- •Величина, определенная равенством , является нормой.
- •1.2.5. Замечание.
- •1.3. Вычисление вариации интегрального функционала.
- •1.4. Простейшая вариационная задача
- •Если функционал от вектор - функции
- •1.4.3. Пример.
- •1.4.4. Пример.
- •1.5. Вариационная задача с подвижными границами.
- •1.6. Вариационные задачи на условный экстремум
- •Пусть требуется найти экстремум функционала
- •1.6.3. Пример
- •1.6.6. Пример.
- •II. Элементы оптимального управления
- •2.1. Постановка задачи оптимального управления
- •2.2. Линейная стационарная задача
- •2.2.2. Определение.
- •2.2.3. Определение.
- •2.3. Примеры синтеза оптимального управления
- •Составим сопряженную систему
- •2.3.1. Пример
- •2.3.2. Пример.
- •Сопряженная система
- •2.3.3. Пример.
- •III. Примеры решения задач.
- •3.1. Простейшие задачи вариационного исчисления
- •3.2. Задачи для самостоятельного решения
- •3.3. Варианты заданий: «Простейшие задачи вариационного
- •3.4. Задачи с подвижными границами
- •Задача 1.
- •Условие трансверсальности
- •3.5. Варианты заданий: «Задачи с подвижными границами»
- •3.6. Варианты заданий: «Задачи по оптимальному управлению»
2.2. Линейная стационарная задача
оптимального быстродействия.
Мы
рассмотрим только случай, когда закон
движения (т.е. система дифференциальных
уравнений)
не содержит явно время
:
(1)
(время
скрыто в функциях
и
).
В этом случае скорость
в точке
не зависит от времени. Поэтому, отправляясь
из этой точки в разные моменты времени
и
,
за один и тот же промежуток времени
точка опишет одну и ту же траекторию и
попадет в одну и ту же точку (так ведут
себя, например, частицы жидкости при
установившемся течении). Система
дифференциальных уравнений (1), не
содержащее явно время
,
называетсястационарной
или автономной
системой.
Кроме
того, мы рассмотрим случай, когда система
(1) линейная
(первой степени относительно переменных
):


,
где
известная постоянная
- матрица,
известная
постоянная
- матрица (матрица
управления).
Таким образом, мы рассматриваем линейную стационарную задачу
(2)
где
искомая
мерная вектор-функция, непрерывная с
кусочно-непрерывной производной,
мерное
кусочно-непре-рывное управление.
Сформулируем без доказательства критерий управляемости задачи (2).
2.2.1. Теорема (критерий Калмана)
Линейная
стационарная задача (2) управляема (т.е.
найдется допустимое управление
,
переводящее объект (1) из состояния
в состояние
при любых
)
тогда и только тогда, когда
.
Под
матрицей
понимается матрица, полученная
приписыванием справа к матрице
элементов матрицы
(с сохранением порядка элементов), затем
элементов матрицы
и т.д.
Пример. Проверим управляемость задачи
.
Здесь
,
,
.
Составим
матрицу
:
,
,

Задача управляема.
В качестве критерия качества будем брать интегральный критерий

с
подынтегральной функцией
:
критерий
оптимального быстродействия.
Для линейной стационарной задачи оптимального быстродействия
![]()
![]()
сформулируем
принцип
максимума Понтрягина.
В этой задаче
фиксированный начальный момент времени,
конечный момент времени
не фиксирован: его предстоит найти так,
чтобы промежуток времени
,
в течение которого объект перейдет из
состояния
в состояние
,
был минимальным (это достигается за
счет выбора оптимального управления
).
2.2.2. Определение.
Пусть дана однородная линейная система дифференциальных уравнений
где
.
Однородная линейная система дифференциальных уравнений
(3)
где
транспонированная матрица
,
называетсясопряженной
системой
для данной системы
.
Общее
решение системы (3) содержит
произвольных постоянных:
,
т.е.
содержат произвольный постоянный
мерный
вектор
.
2.2.3. Определение.
Функция
,
где
- общее решение сопряженной системы(3),
матрица
управления,
управление,
называется
функцией Понтрягина.
При
фиксированном значении момента времени
и постоянного вектора
значение функции Понтрягина зависит
от значения управления
в точке
:
при выборе разных значений управления
в фиксированной точке
функция Понтрягина принимает разные
значения.
Формулируем без доказательства принцип максимума Понтрягина:
2.2.4. Теорема (принцип максимума Понтрягина).
Пусть
на отрезке
при некотором постоянном
мерном
векторе
допустимые значения управления
(т.е.
)
выбраны так, что выполняетсяпринцип
максимума Понтрягина:
При
каждом фиксированном
,
за исключением, может быть, конечного
числа значений
,
1)
значение функции Понтрягина
является максимальным среди значений
,
принимаемых при всех других допустимых
значениях управления
:
,
2)
это максимальное значение положительно:
![]()
Тогда
управление
на
является оптимальным в смысле
быстродействия.
