
- •0.Понятие матриц, виды матриц, примеры.
- •2. Умножение матрицы на число. Сложение матриц. Cвойства, примеры.
- •1.Умножение матриц
- •2 Матр а и в соглас-е, если число строк матр а равно числу столбцов матр в, и наоборот.
- •2.Опред-ль 1,2,3 порядков.
- •7. Критерий совместимости слау:
- •8. Матричный метод
- •9. Метод Крамера.
- •11. Понятие об n-мерном векторе. Векторное пространство.
- •18А.Гипербола, ее характеристики, геометрические свойства
- •18Б. Где идут буквы с нулями-это значит,например x0,только в уменьшенном варианте где s,n-это вектора ,сверху палочку подрисуйте¯; √- этот корень всегда доводите до конца выражения
- •19. Уравнение плоскости в пространстве. Условия параллельности и перепендикулярности двух плоскостей.
- •20.Пр линия в пр-ве.Параметрич ур-е прям.Канонич ур-е пр
- •21. Предел числовой последовательности (чп).
- •X1, x2,…xn,…-числ послед.(1), xn-общ член чп.
- •22.Предел ф-и на беск-ти и в точке. Одностор пр-лы.
- •23. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •24.Осн теоремы о пределах.
- •25. Замечат пределы.
- •26.Непрерывность функции в точке. Точки разрыва и их классификация.
- •28.Произв. Ф-ции. Геометр., механ., экон. Смысл произ-ной. Эласт-сть ф-ции, ее экон приложение.
- •29.Производная показательной неявной функции. Производные высших порядков:
- •30. Теорема Лагранжа. Правило Лопиталя.
- •31. Достаточное усл-е возраст-я (убыв-я) ф-й.
- •32. Экстремумы ф-й.
- •33. Достаточное условие существования экстремума
- •34. Выпук-ть ф-ции вверх(вниз).Необх-ое и достат-ое усл-я перегиба ф-ии.
- •35. Дифференц-л ф-ии, его геометр смысл. Примен-е дифф-ла в приближ вычисл-ях.
11. Понятие об n-мерном векторе. Векторное пространство.
Вектор – направленный отрезок на плоскости или в пространстве, имеющий определённую длину, у которого одна из точек принята за начало, а другая за конец. Длиной вектора (нормой) или модулем называется число, равное длине отрезка, изображающего вектор ax2+y2(+z2). Если начало и конец вектора совпадают, то такой вектор называется нулевым и обозначается 0. Для каждого а, отличного от 0, существует противоположный -а, который имеет модуль, равный а, коллиниарен с ним, но направлен в другую сторону. Два вектора а ив называются коллинеарными, если они расположены на одной прямой или на параллельных прямых. Два вектора называются равными, если они: 1)имеют равные модули; 2)коллиниарны; 3)направлены в одну сторону.
n-мерный вектор- упорядоченный набор n чисел, где каждое из n чисел- соответствующие координаты вектора. x=(x1,x2,xi,xn) Множество векторов с действительными компонентами, в котором определены операции сложения векторов и умножения вектора на число, удовлетворяющее всем сво-вам суммы( коммутативное, ассоциативные), называется векторным пространством. Размерность векторного пространства равна количеству векторов в базисе этого пространства. Совокупность n-мерных векторов, рассматриваемая с определёнными в ней операциями сложения векторов и умножения вектора на число, называется n-мерным координатным пространством. Система n—мерных лин. независимых векторов называется базисом Rn (R2-плоскость,R3-пространство), если каждый вектор этого пространства R разлагается по векторам этой системы. Базисом называется совокупность всех лин. независимых векторов системы пространства. Теорема: если диагональная система является частью n-мерных векторов, то она же является базисом этой системы. Теорема: любой вектор системы векторов единственным образов разлагается по векторам её базиса.
12.Линейная зависимость векторов.
Векторы
называются
линейно зависимыми, если существует
такая линейная комбинация
при
не равных нулю одновременно
.
Если же только при ai = 0 выполняется
,
то векторы называются линейно независимыми.
1. Если среди векторов есть нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.
2. Если к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов, то полученная система тоже будет линейно зависима.
3. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов.
4. Любые 2 коллинеарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 2 линейно зависимые векторы коллинеарны.
5. Любые 3 компланарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 3 линейно зависимые векторы компланарны.
6. Любые 4 вектора линейно зависимы.
13. Скалярное произведение векторов, его cв=ва . евклидово пространство.
Скалярным
произведением двух ненулевых векторов
а и b называется число, равное произведению
длин этих векторов на косинус угла между
ними.
скалярное произведение двух векторов равно модулю одного из них, умноженному на проекцию другого на ось, сонаправленную с первым вектором.
Свойства :
1.
причем
2.
переместительный закон
3.
распределительный закон
4.
сочетательный закон
Векторное пространство, в котором определено скалярное произведение, называется евклидовым пространством.
14. Прямая на плоскости. Ур-е прямой с угловым коэффициентом. Ур-е прямой, проход через данную точку, в заданном направлении. Ур-е прямой, проход через 2 данные точки.
0
≤α≤π
-ур-ие
прямой с угловым коэффиц. Подставим
в
(1);
(3)-ур-ие
пр., проход. ч/з задан(.) с зад. угловым
коэффициентом
;
,
подст. в ур (3) :
- ур-ие прямой ч/з 2 данные точки.
15. Уравнение прямой в отрезках. Общее уравнение прямой на плоскости.
Вектор n = (А; В) - нормальный вектор прямой.
В векторном виде: n*r + С = 0, где - радиус-вектор произвольной точки на прямой.
Частные случаи:
1) By + C = 0 - прямая параллельна оси Ox;
2) Ax + C = 0 - прямая параллельна оси Oy;
3) Ax + By = 0 - прямая проходит через начало координат;
4) y = 0 - ось Ox;
5) x = 0 - ось Oy.
Уравнение
прямой в отрезках
где a, b - величины отрезков, отсекаемых прямой на осях координат.
общее уравнение прямой на плоскости Ах+Ву+С=0:
Ву=-Ах-С (А,В,С не равно 0)
У=(-А/В)*х-С/В
k= -А/В=tgα
Общее уравнение плоскости.
Ax+By+Сz-Ax0-By0-Сz0=0
-Ax0-By0-Сz0=D, где D=Ax+By+Сz
Ax+By+Сz+D=0
16.Углом между двумя прямыми называется любой из двух углов, образованных прямыми при их пересечении.
θ=α2- α1
tgθ=tg(α2-α1)= (tgα2 – tgα1)/(1+ tgα2*tgα1)= (k2-k1)/(1+k2*k1)
tgθ=(k2-k1)/(1+k2*k1) – формула для вычисления угла между двумя пересекающимися прямыми
пусть θ=0, тогда прямые параллельны, tgθ=0 след-но k1=k2 – условие параллельности прямых
θ=90о, то tg θ= ∞ или не существует
1+k1* k2=0
k1* k2= -1 – условие перпендикулярности прямых
17.Расстояние от точки до прямой

Пусть
задана прямая Ах+Ву+С=0 и точка М0(х0;у0),
не лежащая на прямой. Нужно найти
расстояние от точки М0
до прямой.
коллинеарна
.
(
;
)=А(х1
–
х0)+В(у1-у0).
(
;
)=
cos
=
.
А(х1
–
х0)+В(у1-у0)=
.
d=
=
------- формула для вычисления расстояния
от точки до прямой, С=Ах1
+Ву1.
ИЛИ
Не из конспекта: d=
.
18. Понятие о кривых 2-го порядка. Окружность, эллипс, гипербола, парабола.
Кривые 2го порядка описываются с помощью общего ур-я:
Ax2+2Bxy+Cy2+2Dx+2Ey+F=0, где
а) Каноническое ур-е эллипса
-
Каноническое ур-е эллипса
Если a=b, то x2+b2=a2 - ур-е окружности.
б) Ур-е гиперболы: x2/a2-y2/b2=1
в) ур-е параболы: y2=2px или y=ax2
г) ур-е сферы: x2+y2+z2=а2 (r2=(x-a)2+(y-b)2+(z-c)2)
д) ур-е эллипса: x2/a2-y2/b2+z2/c2=1
18.Окружность
Это частный случай эллипса. Формула: (х-х0)2+(у-у0)2=R2, где (х0;у0)- координаты центра окружности.
Эллипс, его характеристики, геометрические свойства.
Э.—это геометрическое место точек плоскости, для которых сумма расстояний до двух заданных точек (фокусов) есть величина постоянная (и равна 2а).
.
… b2=а2-с2
--каноническое уравнение, где a-большая полуось, b-меньшая полуось.
---
эксцентриситет эллипса. с2=а2-b2.
.
Прямые
называются директрисами Э., параллельны
Оу, лежат вне Э.
F1(-c;0),
F2(c;0)
координаты фокусов Э.
=1
также каноническое уравнение Э. с центром
в т.( х0;у0).