- •Классическое определение вероятности событий.
- •Следствия из определения 12
- •Решение задач на классическое определение вероятности:
- •Комбинаторные принципы сложения и умножения и их применение к решению задач.
- •Задачник для самостоятельной работы студентов.
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Теорема 1
- •Теорема 2
- •Теорема 3
- •Теорема 4
- •Теорема 5
- •Совместное применение теорем сложения и умножения.
- •Теорема 6
- •Независимые повторные испытания. Формула Бернули.
- •Задачник для самостоятельной работы студентов.
- •Закон больших чисел.
Независимые повторные испытания. Формула Бернули.
Постановка задачи: При проведении некоторого опыта событие А появляется со статистической вероятностью Р. При этом непоявление события А происходит с вероятностью: q=1-p. Производим серию испытаний в количестве n шт. в одних и тех же условиях опыта. Какова вероятность того, что событие А появится ровно m раз.
p(Sn = m) = Cnm • pm • qn-m
Пример 39.
Монету бросают 10 раз, какова вероятность того, что герб появится ровно 2 раза?
p = 1/2; q = 1-1/2.
p = (S10 = 2) = С102 • (1/2)2 • (1/2)8 = 0,044
Ответ: 0,044
Примери 40.
Басктеболист бросает мяч в корзину с вероятностью поподания 0,4. Что вероятнее ожидать: 3-х попаданий при 4-х бросках или 4-х попаданий при 6-ти бросках.
Ответ: p(S4 = 3) > p(S6 = 4)
Пример 41.
Всхожесть семян даного сорта растений оценивается вероятностью 0,8. Какова вероятность того, что из 5 семян взойдёт ровно 4?
Р = 0,8; q = 0,2;
р(S5 = 4) = С54 • (0,8)4 • (0,2) = 0,410
Ответ: 0,410.
Задачник для самостоятельной работы студентов.
Пример 42.
В первом ящике - 20 деталей, из них 15 - стандартных, во втором - 30 деталей, из них 6 - стандарных. Ящик выбирается на угад и берётся одна деталь. Какова вероятность того, что она - стандартная? (формула полной вероятности)
Ответ: 0,475
Пример 43.
Вероятность попадания в кольцо у баскетболиста - 0,6. Какова вероятность того, что всери из 8 брасков будет ровно 6 попаданий?
Ответ: 0,209
Пример 44.
Вдвух урнах находятся шары. В первой урне: 4 чёрных + 6 красных шара, во второй урне 3 чёрных + 7 красных шаров. Урна выбирается наугад,из неё выбирается один шар. Какова вероятность того, что шар окажется чёрным?
Ответ: 0,35
Пример 45.
Вероятность выйгрыша по одному билету в детской лотерее = 0,8.Чему равна вероятность выйграть 5 раз по 7 билетам?
Ответ: 0,275
Пример 46.
Футболист забивает мяч в ворота с вероятностью 0,8. Какова вероятность забить3 мяча при 6 испытаниях?
Ответ: 0,82.
Закон больших чисел.
З акон больших чисел утверждает: частота наступления события А в сери из n опытовотклоняется от вероятности р, с которой происходит А в отдельном опыте на бесконечно малую величину при n —› .
Из закона больших чисел вытекает: статистическая устойчивость частоты появления события А в сери из n опытов, в каждом из которых событие происходит с одной и той же вероятностью.
Бюфон (18 век) - 4040 раз подбрасывал манету:
герб - 2048 раз p~1/2.
Пирсон (20 век) - 24000 раз:
герб - 12012 раз p~1/2, т.е. p(А = 1/2).
Демография: на 1000 новорождёных приходится 517 мальчиков и 483 девочки, т.е. устойчивая рождаемость мальчиков 0,517, а девочек 0,483.
Если классическую вероятность можно определить до опыта, то статистическуювероятность - только после опыта по результатам.