2.1 Информационная модель организации. Инфомационные потоки. Виды информационных моделей

Информационные потоки – совокупность циркулирующей информации как внутри системы, так и между системой и внешней средой.

КИС этими информационными потоками связывает три компонента: объект управления, систему управления и внешнюю среду.

В информационном потоке выделяют: документы в бумажном и электронном виде, электронные документы, визуальные документы, вербальные сообщения, структурированную информацию из баз данных. По отношению к системе они делятся на внешние и внутренние, по предназначению на входные и выходные информационные потоки.

Моделью называется материальный или идеальный образ некоторой совокупности реальных объектов или явлений, полученный отбрасыванием всех несущественных и концентрацией внимания только на некоторых важнейших с точки зрения решаемой задачи атрибутах рассматриваемых предметов или явлений.

При решении задач в различных областях деятельности приходится строить различные модели. В информатике рассматриваются в основном информационные и математические модели.

Информационная модель - набор величин, содержащий необходимую информацию об объекте, процессе, явлении.

В основе информационного моделирования лежат три основных постулата: а) Все состоит из элементов; б) Элементы имеют свойства; в) Элементы связаны между собой отношениями.

Свойства информационной модели: полнота, целостность и непротиворечивость, адекватность и согласованность с объектом, сложность, избыточность, архитектура.

Имитационное моделирование - это искусственный эксперимент, при котором вместо проведения натурных испытаний с реальными объектами проводят опыты с помощью математических и/или компьютерных моделей.

Классификация информационных моделей:

1)По способу описания: а) с помощью формальных языков (язык математики, таблицы, языки программирования, расширение естественного языка человека и т. д.) б) графическое (блок-схемы, диаграммы, графики и т. д.);

2) По цели создания: а) классификационные (древовидные, генеалогическое дерево, развитие природы по Дарвину, дерево каталогов в компьютере) б) динамические (как правило, строятся на основе решения дифференциальных уравнений и служат для решения задач управления и прогнозирования).

3) По природе моделируемого объекта: а) детерминированные (определенные), при которых известны законы, по которым изменяется или развивается объект. б) вероятностные (обработка статистической неопределенности и некоторых видов нечеткой информации).

2.3 Информационное обеспечение корпоративных информационных систем.

Информационное обеспечение – совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения баз данных.

Схемы информационных потоков отражают маршруты движения информации и ее объемы, места возникновения первичной информации и использования результатной информации.

Однократный сбор данных. Если данные собираются только один раз, расходы обычно меньше, все пользователи находятся как бы на «одной странице» используемых данных, так что прогнозы и т. п. будут сдела­ны с использованием тех же данных. Расходы на обновление данных при этом ниже, так как нужно будет обновить только один экземпляр данных.

Основной недостаток: если данные неправильные, это неблагоприятно отразится на всех их пользователях.

Сбор большего количества данных - эконо­мически эффективен.вместо того, чтобы агрегировать данные до их ввода, можно их собирать по отдельности, и система осу­ществит необходимое агрегирование, когда будут составлены отчеты. К сожалению, чем больше данных собирается, тем выше стои­мость их сбора.

Ввод данных непосредственно в компьютер. не существует промежуточного дублирования данных (с бумаги на бумагу и в компьютер). Данные заносятся непосредственно в си­стему.

Сбор данных на месте их создания. При использовании традиционных систем необходимы различ­ные служащие, которые собирают данные для ввода их в систему. Информация на бумаге доставляется бухгалтерам, которые, в ко­нечном счете, несут ответственность за ввод данных в систему. При использовании ERP системы сбор данных происходит ближе к месту их создания.

Сбор данных с акцентом на процессе. В традиционных системах сбор данных обычно базируется на нуждах конкретных функциональных приложений. В ERP системах, базирующихся на событиях, сбор данных осуществляется с точки зрения кросс-функциональности, т. е. с акцентом на процессе. В ре­зультате, если информация собирается у источника ее порождения, то последовательность происхождения данных может изменяться вместе с процессом